Themen

Die Seminarthemen werden jedes Jahr angepasst und bei der Erstbesprechnung vorgestellt.

Themen der letzten Jahre:

• Scale-invariant Feature Transform (SIFT)
• Efficient Feature Matching with K-d Trees
• Model fitting with RANSAC
• Image Stitching
• Superpixels with SLIC
• Image Segmentation with Mean Shift
• Face Detection with AdaBoost
• Bag of Visual Words for Image Retrieval
• Image Retrieval with Fisher Vectors
• Camera Calibration

Prüfungsleistung

• Schriftliche Seminararbeit
• Mündliche Präsentation
• Die Anwesenheit bei den Präsentationen ist Pflicht!

Weitere Informationen

• Die schriftliche Ausarbeitung kann in Englisch oder Deutsch verfasst werden.
• Es wird eine passende LaTeX Vorlage zur Verfügung gestellt.
• Es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Kurze Demos für die Präsentationen sind jedoch gerne gesehen.