Themen

Die Seminarthemen werden jedes Jahr angepasst und bei der Erstbesprechnung vorgestellt.

Hinweis: Vorkenntnisse aus unserer Mastervorlesung „Machine Learning and Computer Vision“ sind sehr hilfreich, aber nicht für alle Themen zwingend notwendig.

Themen der letzten Jahre:

• Support Vector Machines
• Image Retrieval with Fisher Vectors
• High Dynamic Range (HDR) Imaging
• The Advent of Convolutional Neural Networks in
  Computer Vision
• Dense Fully Convolutional Learning
• Image Captioning with CNNs and LSTMs
• Visual SLAM Methods
• GANs for Pose-based Human Image Generation
• Semantic Segmentation

Prüfungsleistung

• Schriftliche Seminararbeit
• Mündliche Präsentation
• Die Anwesenheit bei den Präsentationen ist Pflicht!

Weitere Informationen

• Die schriftliche Ausarbeitung kann in Englisch oder Deutsch verfasst werden.
• Es wird eine passende LaTeX Vorlage zur Verfügung gestellt.
• Es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Kurze Demos für die Präsentationen sind jedoch gerne gesehen!