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Übersicht
Veranstaltungsart: Vorlesung + Übung (Bachelor)
Credits: 4 + 2 SWS, 8 LP
Turnus: Jedes Wintersemester
Empfohlenes Semester:
5. Fachsemester, mindestens 3. Fachsemester
Prüfung: Schriftliche Klausur, (zusätzliche Zwischenklausur für manche Studiengänge / Prüfungsordnungen)
Sprache: Deutsch, Literatur und Vorlesungsmaterialien zum Teil auf Englisch

Inhalte

  1. Mathematische Grundlagen (Komplexe Zahlen, Matrizen und Vektoren, mehrdimensionale Ableitungen, Geometrsiche Reihen)
  2. Digitale Signalverarbeitung (Lineare zeitinvariante Systeme und Fourier-Transformation)
  3. Digitale Bildverarbeitung (Kameramodelle, arbräume, Bildoperationen, Segmentierung)
  4. Maschinelles Lernen (Begriffe, Lineare Regression und Polynominterpolation, Konzeptlernen, Neuronale Netze)

Hinweis: „Grundlagen der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens“ ersetzt die bisherige Veranstaltung „Multimedia Grundlagen I“. Die Vorlesung kann jedoch auch weiterhin für „Multimedia Grundlagen I“ eingebracht werden.

 

Übungen

Es erscheint wöchentlich ein Übungsblatt zu den behandelten Vorlesungsinhalten. Jedes Übungsblatt wird in der Globalübung der folgenden Woche besprochen. Es gibt keine Abgabe / Korrektur von Übungsblättern.

 

 

Betreutes Bearbeiten der Programmieraufgaben

Ab dem Wintersemester 2019/2020 gibt es die Möglichkeit für ein betreutes Bearbeiten der Progammieraufgaben, welche Teil der wöchentlichen Übungsblätter sind. Dazu wird es wöchentlich zwei Termine geben. 

Hinweis: Programmieraufgaben sind ein fester und essentieller Bestandteil der Klausur!

 

 

Literatur

  • Oppenheim, A. V., Schafer, R. W., and Buck, J. R. (1999). Discrete-time signal processing. Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River, NJ, USA. ISBN 978-0132067096
  • Oppenheim, A. V., Schafer, R. W., and Buck, J. R. (2004). Zeitdiskrete Signalverarbeitung. Pearson Studium Verlag.
  • Richard G. Lyons. Understanding Digital Signal Processing. Prentice Hall Verlag, ISBN 978-0137027415
  • Bernd Jähne. Digitale Bildverarbeitung. Springer Verlag. ISBN 978-3540249993
  • Bernd Jähne. Digital Image Processing. Springer Verlag. ISBN 978-3540240358
  • David A. Forsyth and Jean Ponce. Computer Vision: A Modern Approach. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 07458.
  • M. Mitchell. Machine Learning. McGraw-Hill Science/Engineering/Math; Chapters 1-8; ( PDF)

 

 

 

 

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