Wir freuen uns Herrn Daniel Kienzle am Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen begrüßen zu dürfen. Er verstärkt seit 01.07.2021 als wissenschaftlicher Mitarbeiter das Team des Lerhrstuhl.

Wir freuen uns Herrn Robin Schön am Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen begrüßen zu dürfen. Er verstärkt seit 01.02.2021 als wissenschaftlicher Mitarbeiter das Team des Lerhrstuhl.

Das Paper mit dem Titel  „Error Bounds of Projection Models in Weakly Supervised 3D Human Pose Estimation“

von Nikolas Klug, Moritz Einfalt, Stephan Brehm und Rainer Lienhart wurde für die International Conference on 3D Vision (3DV) 2020 akzeptiert. In diesem Paper untersuchen die Autoren quantitativ, welche negativen Auswirkungen vereinfachte Abbildungsmodelle auf die Schätzung menschlicher 3D Posen in Bildern haben.

Ab diesem Wintersemester bietet der Lehrstuhl für Multimedia und maschinelles Sehen die weiterführende Masterveranstaltung Advanced Machine Learning and Computer Vision an:

• Master Informatik bzw. Nebenfach Informatik
• 2+2 Vorlesung und Übung
• Aufbauvorlesung zu Mutlimedia II (INF-0092) bzw. Machine Learning and Compter Vision (INF-0316)

Ab dem Wintersemester 2020/21 finden unsere beiden Seminare Multimediale Datenverarbeitung (Bachelor) und Multimedia und maschinelles Sehen (Master) jedes Semester statt.

Call for Papers

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Third International Workshop on Multimedia Content Analysis in Sports

MMSports'20 @ ACM Multimedia

October 12-16, 2020, Seattle, USA

IMPORTANT DATES

Submission Due:                       July 30, 2020

Acceptance Notification:           August 26, 2020

Camera Ready Submission:     September 02, 2020

Workshop Date:                        Oct 16, 2020

https://2019.acmmm.org/multimedia-grand-challenges/index.html

https://github.com/kelkalot/biomedia-2019