Technische Systeme beinhalten eine immer größere Menge an Software und werden in Zukunft nicht mehr einzeln, sondern in vernetzten Strukturen eingesetzt. Weiterhin werden solche Systeme sich immer autonomer verhalten, um sich an geänderte Umweltbedingungen, veränderte Ziele, etc. anpassen zu können. Solche Systeme sind selbstadaptiv, selbstorganisierend, selbstheilend, selbstoptimierend, etc.

Diese Eigenschaften führen dazu, dass mit der Anzahl der Freiheitsgrade die Komplexität solcher Systeme massiv steigt. Organic Computing beschäftigt sich mit der Erforschung von Methoden und Techniken, um solche Systeme erfolgreich entwickeln und betreiben zu können.

Graphenbasierte Entwurfssprachen erlauben es, das gesamte Wissen über den Entwurf eines Systems in einer digitalen, konsistenten und ausführbaren Graphenrepräsentation abzubilden. Für die Verarbeitung von Entwurfssprachen steht mit dem Design Cockpit 43® eine leistungsfähige Entwicklungsumgebung zur Verfügung. Diese bietet eine grafische Benutzeroberfläche zur intuitiven Kodierung des Entwurfswissens in Entwurfssprachen, einen leistungsstarken Compiler zur Übersetzung von Entwurfssprachen in ein ganzheitliches zentrales Modell des Systementwurfs, den sogenannten Entwurfsgraphen, sowie eine Vielzahl an weiteren Funktionen zur Analyse und Verwaltung.

Für die automatische Ableitung der domänenspezifischen Modelle aus dem zentralen Modell bietet das Design Cockpit 43® Schnittstellen für CAD, MKS, 3D-Routing, uvm. Mit der Wissensrepräsentation in Entwurfssprachen und den Fähigkeiten des Design Cockpit 43® dieses Wissen in alle notwendigen Modelle automatisiert zu überführen, lässt sich ein Entwurfsprozess realisieren, bei dem durch systematisches Variieren des Entwurfs das Aufspannen ganzer Entwurfsräume und damit die Bestimmung eines optimalen Systementwurfs möglich ist.

Das Fraunhofer IGCV entwickelt und erforscht den Einsatz von Zeilenkamerasystemen für Monitoring von Bandware und Hightech-Textilen (CFK, Vließ, PAN). Aufgrund der hohen Komplextität der Technologien und ihrer Einsatzbereiche werden Algorithmen eingesetzt, die den Entwurf der Systeme teilautomatisieren und so die Entwicklungszeiten beschleunigen. Die Expertise des Fraunhofer IGCV reicht vom Bildverarbeitungssystemen über die Optik bis zur anwendungsspezifischen System-Architektur, sodass individuelle Lösungen für spezifische industrielle Anwendungen entwickelt werden können. Des weiteren umfasst das Anwendungsfeld weitere NDT-Verfahren, darunter Stereobildkameras (Tiefenbilder), Lichtfeld, Thermographie und Wirbelstrom.
Die Forschungstätigkeiten gehen über die Auslegung der Hardware jedoch hinaus. Moderne Prüfsysteme müssen vom Sensor bis zur Datenverarbeitung gedacht werden. Aus diesem Grund entwickelt das Fraunhofer IGCV Methoden, die die selbst-adaptive Generierung von Datenverarbeitungspipelines mit genetischen Algorithmen ermöglicht. Die Ansätze erhöhen die Flexbilität der Systeme erheblich und ermöglichen ein schnelles Umrüsten eines Systemens auf weitere Anwendungsbereiche.