Christian Eymüller
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für Software & Systems Engineering
| Telefon: | +49 821 598 2171 |
| E-Mail: | christian.eymueller@informatik.uni-augsburg.de |
| Raum: | 3008 (N) |
| Adresse: | Universitätsstraße 6a, 86159 Augsburg |
Lebenslauf
| 2017 - heute: | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Softwaretechnik an der Universität Augsburg |
| 2015 - 2017: | Master-Studium in Infomatik an der Unviersität Augsburg |
| 2012 - 2015: | Bachelor-Studium in Infomatik an der Unviersität Augsburg |
Forschungsschwerpunkte
Folgende Forschungsfragen stehen für mich im Vordergrund:
- Wie lassen sich moderne Methoden der Softwaretechnik in der Robotik anwenden? Wie lassen sich Echtzeit-Anforderungen und moderne Programmiermethoden verbinden?
- Wie kann man die Aufgaben und Umgebung von (mobilen) Robotern modellieren, dass das Wissen bei der Ausführung automatisch berücksichtigt werden kann?
- Wie lassen sich Teams von Robotern für komplexe, kooperative Aufgaben programmieren?
- Wie passen diese Konzepte mit den Referenzarchitekturen und Frameworks für Industrie 4.0 zusammen?
In folgenden Bereichen und Projekten bin ich beteiligt:
Lehrveranstaltungen
Aktuelles Semester
(Angewandte Filter: | Semester: aktuelles | Lehrende: Christian Eymüller | Typen: Vorlesung, Vorlesung + Übung, Übung, Seminar)
| Name | Semester | Typ |
|---|---|---|
| Übung zu Grundlagen der Medizinrobotik | Wintersemester 2019/20 | Übung |
| Grundlagen der Medizinrobotik | Wintersemester 2019/20 | Vorlesung |
| Grundlagen der Robotik | Wintersemester 2019/20 | Vorlesung |
| Übung zu Grundlagen der Robotik | Wintersemester 2019/20 | Übung |
Frühere Lehrveranstaltungen
- Grundlagen der Robotik
- Software für Industrie 4.0
- Seminar: Robotik
Institut für Software & Systems Engineering
Das Institut für Software & Systems Engineering, geleitet von Prof. Dr. Wolfgang Reif, ist eine wissenschaftliche Einrichtung in der Fakultät für Angewandte Informatik an der Universität Augsburg. Das Institut unterstützt sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung in allen Bereichen der Software & Systems Engineering. In der Lehre ermöglicht es die weitere Entwicklung des relevanten Kursangebots von Fakultät und Universität.