Christian Eymüller
| Telefon: | +49 821 598 69371 |
| E-Mail: | christian.eymueller@informatik.uni-augsburg.de |
| Raum: | 2056 (W) |
| Adresse: | Am Technologiezentrum 8, 86159 Augsburg |
Lebenslauf
| 2017 - heute: | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Softwaretechnik an der Universität Augsburg |
| 2015 - 2017: | Master-Studium in Infomatik an der Unviersität Augsburg |
| 2012 - 2015: | Bachelor-Studium in Infomatik an der Unviersität Augsburg |
Forschungsschwerpunkte
Folgende Forschungsfragen stehen für mich im Vordergrund:
- Wie lassen sich moderne Methoden der Softwaretechnik in der Robotik anwenden? Wie lassen sich Echtzeit-Anforderungen und moderne Programmiermethoden verbinden?
- Wie kann man die Aufgaben und Umgebung von (mobilen) Robotern modellieren, dass das Wissen bei der Ausführung automatisch berücksichtigt werden kann?
- Wie lassen sich Teams von Robotern für komplexe, kooperative Aufgaben programmieren?
- Wie passen diese Konzepte mit den Referenzarchitekturen und Frameworks für Industrie 4.0 zusammen?
In folgenden Bereichen und Projekten bin ich beteiligt:
Lehrveranstaltungen
Aktuelles Semester
| Name | Semester | Typ |
|---|---|---|
| Software für Industrie 4.0 | Sommersemester 2022 | Vorlesung |
| Übung zu Software für Industrie 4.0 | Sommersemester 2022 | Übung |
| Seminar zu Robotik | Sommersemester 2022 | Seminar |
Frühere Lehrveranstaltungen
- Grundlagen der Robotik
- Software für Industrie 4.0
- Seminar: Robotik
Publikationen
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2020 |
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Christian Eymüller, Julian Hanke, Alwin Hoffmann, Markus Kugelmann and Wolfgang Reif. 2020. Real-time capable OPC-UA programs over TSN for distributed industrial control. DOI: 10.1109/ETFA46521.2020.9212171 |
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2018 |
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Christian Eymüller, Constantin Wanninger, Alwin Hoffmann and Wolfgang Reif. 2018. Semantic plug and play - self-descriptive modular hardware for robotic applications. DOI: 10.1142/s1793351x18500058 |
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Constantin Wanninger, Christian Eymüller, Alwin Hoffmann, Oliver Kosak and Wolfgang Reif. 2018. Synthesizing capabilities for collective adaptive systems from self-descriptive hardware devices bridging the reality gap. DOI: 10.1007/978-3-030-03424-5_7 |
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2016 |
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Anthony Stein, Christian Eymüller, Dominik Rauh, Sven Tomforde and Jörg Hähner. 2016. Interpolation-based classifier generation in XCSF. DOI: 10.1109/cec.2016.7744296 |
Institut für Software & Systems Engineering
Das Institut für Software & Systems Engineering, geleitet von Prof. Dr. Wolfgang Reif, ist eine wissenschaftliche Einrichtung in der Fakultät für Angewandte Informatik an der Universität Augsburg. Das Institut unterstützt sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung in allen Bereichen der Software & Systems Engineering. In der Lehre ermöglicht es die weitere Entwicklung des relevanten Kursangebots von Fakultät und Universität.