Institut für Software & Systems Engineering

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Julian Hanke

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für Software & Systems Engineering
Telefon: +49 821 598 69372
E-Mail: julian.hanke@informatik.uni-augsburg.de
Raum: 2056 (W)
Adresse: Am Technologiezentrum 8, 86159 Augsburg

Lebenslauf

2018 - heute: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Softwaretechnik an der Universität Augsburg
2015 - 2017: Master-Studium in Informatik und Informationswirtschaft an der Universität Augsburg
2012 - 2015: Bachelor-Studium in Infomatik an der Universität Augsburg

 

 

 

Forschungsschwerpunkte

Folgende Forschungsfragen stehen für mich im Vordergrund: 

  • Wie lassen sich aktuelle Paradigmen der Softwaretechnik in der Robotik und Automation anwenden?
  • Wie können Echtzeit-Anforderungen und moderne Programmiermethoden verbunden werden?
  • Wie passen diese Konzepte mit den Referenzarchitekturen und Frameworks für Industrie 4.0 zusammen?

 

In folgenden Bereichen und Projekten bin ich beteiligt:

Dienste für die Wissenschaft

Reviewer für Konferenzpapiere und Journalartikel ​​​​​​

Lehrveranstaltungen

Aktuelles Semester

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Dozenten: Julian Hanke | Vorlesungsarten: Vorlesung, Vorlesung + Übung, Übung, Seminar)
Name Semester Typ
Übung zu Softwaretechnik für Eingebettete Systeme Sommersemester 2023 Übung
Seminar zu Robotik Sommersemester 2023 Seminar
Softwaretechnik für Eingebettete Systeme Sommersemester 2023 Vorlesung

 

Frühere Lehrveranstaltungen

  • Software Engineering (Elite-Masterstudiengang)
  • Softwaretechnik für Eingebettete Systeme
  • Softwareprojekt
  • Seminar: Robotik

Publikationen

2022 | 2021 | 2020 | 2018

2022

Julian Hanke, Christian Eymüller, Alexander Poeppel, Julia Reichmann, Anna Trauth, Markus Sause and Wolfgang Reif. 2022. Sensor-guided motions for robot-based component testing. In Davide Brugali, Phillip C.-Y. Sheu, Jeffrey Tsai (Eds.). 2022 Sixth IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC), 5-7 December 2022, Naples, Italy. IEEE, Piscataway, NJ, 81-84 DOI: 10.1109/irc55401.2022.00021
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Julian Hanke, Christian Eymüller, Julia Reichmann, Anna Trauth, Markus Sause and Wolfgang Reif. 2022. Software-defined testing facility for component testing with industrial robots. In 2022 IEEE 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 6-9 September 2022, Stuttgart, Germany. IEEE, Piscataway, NJ, 1-8 DOI: 10.1109/etfa52439.2022.9921625
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2021

Christian Eymüller, Julian Hanke, Alwin Hoffmann, Wolfgang Reif, Markus Kugelmann and Florian Gratz. 2021. RealCaPP: Real-time capable Plug & Produce communication platform with OPC UA over TSN for distributed industrial robot control. In 2021 IEEE 17th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 23-27 August 2021, Lyon, France. IEEE, Piscataway, NJ, 585-590 DOI: 10.1109/case49439.2021.9551484
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Christian Eymüller, Julian Hanke, Alwin Hoffmann, Alexander Poeppel, Constantin Wanninger and Wolfgang Reif. 2021. Towards a real-time capable plug & produce environment for adaptable factories. In Moris Behnam, Lucia Lo Bello, Thomas Nolte, Marco Porta (Eds.). 2021 26th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Vasteras, Sweden, 7-10 September 2021. IEEE, Piscataway, NJ, 1-4 DOI: 10.1109/etfa45728.2021.9613729
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2020

Christian Eymüller, Julian Hanke, Alwin Hoffmann, Markus Kugelmann and Wolfgang Reif. 2020. Real-time capable OPC-UA programs over TSN for distributed industrial control. In Thilo Sauter, Francisco Vasques, Lucia Lo Bello, Valeriy Vyatkin, Andrés A. Nogueiras, Stefan Wilker (Eds.). 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 8-11 Sept. 2020, Vienna, Austria. IEEE, Piscataway, NJ, 278-285 DOI: 10.1109/ETFA46521.2020.9212171
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2018

Julian Hanke, Oliver Kosak, Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. 2018. Self-organized resource allocation for reconfigurable robot ensembles. In Antonio Bucchiarone and Alberto Montresor (Ed.). 2018 IEEE 12th International Conference on Self-Adaptive and Self-Organizing Systems (SASO), 3-7 Sept. 2018, Trento, Italy. IEEE, Piscataway, NJ, 110-119. DOI: 10.1109/saso.2018.00022
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Institut für Software & Systems Engineering

Das Institut für Software & Systems Engineering, geleitet von Prof. Dr. Wolfgang Reif, ist eine wissenschaftliche Einrichtung in der Fakultät für Angewandte Informatik an der Universität Augsburg. Das Institut unterstützt sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung in allen Bereichen der Software & Systems Engineering. In der Lehre ermöglicht es die weitere Entwicklung des relevanten Kursangebots von Fakultät und Universität.

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