Julian Hanke
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für Software & Systems Engineering
| Telefon: | +49 821 598 2227 |
| E-Mail: | julian.hanke@informatik.uni-augsburg.de |
| Raum: | 3008 (N) |
| Adresse: | Universitätsstraße 6a, 86159 Augsburg |
Lebenslauf
| 2018 - heute: | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Softwaretechnik an der Universität Augsburg |
| 2015 - 2017: | Master-Studium in Informatik und Informationswirtschaft an der Universität Augsburg |
| 2012 - 2015: | Bachelor-Studium in Infomatik an der Universität Augsburg |
Forschungsschwerpunkte
Folgende Forschungsfragen stehen für mich im Vordergrund:
- Wie lassen sich moderne Methoden der Softwaretechnik in der Robotik anwenden? Wie lassen sich Echtzeit-Anforderungen und moderne Programmiermethoden verbinden?
- Wie kann man die Aufgaben und Umgebung von (mobilen) Robotern modellieren, dass das Wissen bei der Ausführung automatisch berücksichtigt werden kann?
- Wie lassen sich Teams von Robotern für komplexe, kooperative Aufgaben programmieren?
- Wie passen diese Konzepte mit den Referenzarchitekturen und Frameworks für Industrie 4.0 zusammen?
In folgenden Bereichen und Projekten bin ich beteiligt:
Lehrveranstaltungen
Aktuelles Semester
(Angewandte Filter: | Semester: aktuelles | Lehrende: Julian Hanke | Typen: Vorlesung, Vorlesung + Übung, Übung, Seminar)
| Name | Semester | Typ |
|---|---|---|
| Software Engineering | WS 2019/20 | Vorlesung + Übung |
Frühere Lehrveranstaltungen
- Software Engineering
- Softwareprojekt
- Seminar: Robotik
Publikationen
Julian Hanke
2018
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2018 |
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Julian Hanke, Oliver Kosak, Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. 2018. Self-organized resource allocation for reconfigurable robot ensembles. DOI: 10.1109/saso.2018.00022 |
Institut für Software & Systems Engineering
Das Institut für Software & Systems Engineering, geleitet von Prof. Dr. Wolfgang Reif, ist eine wissenschaftliche Einrichtung in der Fakultät für Angewandte Informatik an der Universität Augsburg. Das Institut unterstützt sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung in allen Bereichen der Software & Systems Engineering. In der Lehre ermöglicht es die weitere Entwicklung des relevanten Kursangebots von Fakultät und Universität.