Digitale Interventionen


DigiBrave
Bei digiBRAVE handelt es sich um ein durch das Bayerische Staatsministerium für Gesundheit, Pflege und Prävention gefördertes multizentrisches Projekt, mit dem Ziel anhand moderner, digitaler Methoden die Entwicklung von depressiven Episoden bei Menschen mit schweren somatischen Erkrankungen vorhersagen, verhindern und die Behandlung fördern zu können.
Dies geschieht mittels einer engen Vernetzung zwischen den Augsburger Universitäts-Lehrstühlen für digitaler Medizin, Psychiatrie und Psychotherapie, Neurologie, Ethik, Allgemeinmedizin sowie Epidemiologie wodurch unter digiBRAVE eine Vielzahl an heterogenen und multimethodalen Forschungsvorhaben subsummiert werden können. Der Lehrstuhl für Psychiatrie und Psychotherapie unter der Leitung von Prof. Dr. med. Alkomiet Hasan agiert hierbei im Sinne eines digitalen Stepped-Care-Modells.
Dies impliziert die Konzeptionierung, die interprofessionelle Durchführung sowie die Evaluation von unterschiedlichen, digitalen Angeboten, welche abhängig von Ausprägung und Schweregrad der depressiven Entwicklung sowie individuellen Präferenzen durch die Patient:innen wahrgenommen werden können.

Team:
- Gesamtleitung digiBRAVE: Prof. Dr. med. Alkomiet Hasan
- Lehrstuhl für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychosomatik der Universität Augsburg
- Institut für Ethik und Geschichte der Gesundheit in der Gesellschaft der Universität Augsburg
- Institut für Allgemeinmedizin der Universität Augsburg
- Lehrstuhl für Epidemiologie der Universität Augsburg
- Lehrstuhl für Neurologie der Universität Augsburg
- Lehrstuhl "Datenmanagement und Clinicla Decision Support" im Institut für Digitale Medizin der Universität Augsburg
Stepped-Care Programm: digiTREATS
- digiTREATS - Podcast
- digiTREATS - Achtsamkeit
- digiTREATS - Case Management
- digiTREATS - Körperliche Aktivität und Sport
- digiTREATS - Wissen
DEPRESS-Studie:
Insitu
insitu ist ein datenbasiertes Unterstützungssystem zur multimodalen Verlaufsbeurteilung bei psychischen Erkrankungen. Es soll dabei helfen, den Gesundheitsverlauf nach einem stationären Aufenthalt besser einzuschätzen.
Entwickelt wird das Tool in Zusammenarbeit mit den Industriepartnern C&S Computer und Software GmbH und AlphaSpeech (Projektleitung) sowie dem Institut für Digitale Medizin (IDM) der Universität Augsburg und der Professur für Diagnostische Sensorik.
Ziel ist es, verschiedene Datenquellen – etwa aus Sensorik und Sprache – mithilfe erklärbarer Künstlicher Intelligenz auszuwerten, um Rückfälle frühzeitig zu erkennen und gezielt Unterstützungsangebote anzustoßen.
In einer klinischen Machbarkeitsstudie wird insitu innerhalb der Versorgungs- und Forschungsstruktur in Augsburg erprobt – mit dem langfristigen Ziel, die Versorgung psychisch Erkrankter zu verbessern und das System perspektivisch auch auf andere Indikationen zu übertragen.
