Herzlich Willkommen am Lehrstuhl für Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine!

 

Der Lehrstuhl beschäftigt sich mit Forschungsthemen der Medizinischen Statistik, insbesondere Survival Analysis, Bootstrap- und Resamplingverfahren, kausale Modelle und Machine Learning Verfahren.

18. November 2021

DAGStat

Die sechste Tagung der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik findet vom 28. März bis 1. April 2022 in Hamburg statt. Die Tagung wird vom Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf in enger Zusammenarbeit mit der Universität Hamburg und der Helmut-Schmidt-Universität ausgerichtet. Die Tagung ist zugleich das 68. Biometrische Kolloquium der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS-DR) und die 45. Jahrestagung der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl) - Data Science Society. Nähere Informationen erhalten Sie unter: https://www.dagstat2022.uni-hamburg.de/

7. Oktober 2021

GMDS-Förderpreis an Jasmin Rühl verliehen

Der Förderpreis Biometrie der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) wurde an Jasmin Rühl verliehen. In ihrer Masterarbeit "General Independent Censoring in Event-Driven Trials with Staggered Entry" wies Frau Rühl nach, dass ereignisgetriebene klinische Studien mittels modernen Ereigniszeitmethoden basierend auf Zählprozessen analysiert werden können, derartige Techniken jedoch für eine valide Analyse auch notwendig sind. Ein aktuelles Beispiel für die Relevanz der Ergebnisse  sind COVID-19 Impfstudien. Derartige Studien werden - ereignisgetrieben - nach einer vorab festgelegten Anzahl von beobachteten COVID-19 Erkrankungen ausgewertet, was u.a. die relative Erkrankungshäufigkeit nach oben beschränkt. Konkret auf die publizierten COVID-19 Impfstudien angewendet, besagen die Ergebnisse von Frau Rühl, dass die publizierten Kaplan-Meier Grafiken eine Interpretation als Erkrankungswahrscheinlichkeit haben, nicht aber die berichteten relativen Häufigkeiten.

18. November 2021

Herbstworkshop

Am 18. und 19.11.2021 fand der diesjährige Herbstworkshop der Arbeitsgruppe „Statistische Methoden in der Medizin“ (IBS-DR), „ Statistische Methoden in der Epidemiologie“ (IBS-DR, DGEpi), „ Statistische Methodik in der klinischen Forschung“ (GMDS), und „Epidemiologische Methoden“ (DGEpi, GMDS, DGSMP) als Online-Veranstaltung zum Thema „Methods for time-to-event data from the liefe sciences with a special focus on clustered data“ statt. Nähere Infos gibt es hier: https://www.unimedizin-mainz.de/smde/herbstworkshop-2021.html

Anschriften und Anfahrt

Postanschrift

Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
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D-86135 Augsburg
 

Hausanschrift

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Die Büros des Lehrstuhles befinden sich am Institut für Mathematik im Gebäude L1.

 

Büro Prof. Dr. Sarah Friedrich

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