Linux CIP-Pool S448
Die IT-Physik betreibt im Raum 448S (Physik-Gebäude Süd) einen Linux-CIP-Pool mit 15 (Studierende) + 1 (Dozent) Arbeitsplätzen.
Ausstattung:
- Dell Pro Max Slim FCS1250 (Intel Core Ultra 7 265 Prozessor, 20 Kerne (4,6 - 5,3 GHz Turbotakt), 32GB Arbeitsspeicher, Nvidia RTX 2000 Pro Blackwell 16GB GPU und 1TB NVME-SSD)
- Acer 27" WQHD Monitore (2560 × 1440 Pixel) mit KVM-Funktion und USB-C Docking-Funktion für Privatgeräte (Strom, Maus, Tastatus, Ethernet/Hörsaalnetz, Internetzugriff nur per eduVPN)
- Beamer (Bedienung per Wandschalter) + Leinwand, angeschlossen an den Dozenten-PC, wahlweise als Bildschirm-Spiegelung oder erweiterter Bildschirm. Für eigene Laptops liegt ein HDMI-Kabel bereit.
- Installation auf Basis von Ubuntu 26.04 (resolute)
- Python-Umgebung (conda-forge, Python 3.14)
- VSCode + VSCodium
- Jupyter-Lab/Jupyter-Notebook
- GROMACS 2026.3 inkl. GPU-Unterstützung
- LAMMPS 22Jul2025u4 inkl. Python-Interface und GPU-Unterstützung
- Nvidia CUDA Toolkit v13.3.1
- ORCA v6.1.1
- Paraview 6.0.1
- VMD v2.0.0
- TeXLive2025 mit TeXstudio
- Inkscape, Gimp, Krita
- GCC-Entwicklungsumgebung (Konsole)
- ovito v3.15.5
- Jeder User erhält ein auf 128G begrenztes lokales Scratch-Verzeichnis auf der schnellen NVMe-Disk unter /scratch/$USER
- Dateien älter als 14 Tage werden aus diesem Ordner jedoch regelmäßig gelöscht
List of packages in environment: "/usr/local/itphy-dist/conda-forge" Name Version Build Channel ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── _openmp_mutex 4.5 20_gnu conda-forge _python_abi3_support 1.0 hd8ed1ab_3 conda-forge aiohappyeyeballs 2.7.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge aiohttp 3.14.3 pyhf64b827_0 conda-forge aiosignal 1.4.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge alabaster 1.0.0 pyhd8ed1ab_1 conda-forge alsa-lib 1.2.16.1 hb03c661_0 conda-forge anyio 4.14.2 pyhcf101f3_0 conda-forge aom 3.14.1 pl5321h039972f_1 conda-forge argon2-cffi 25.1.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge argon2-cffi-bindings 25.1.0 py314h5bd0f2a_2 conda-forge arrow 1.4.0 pyhcf101f3_0 conda-forge astroid 4.0.4 py314hdafbbf9_0 conda-forge asttokens 3.0.2 pyhd8ed1ab_0 conda-forge async-lru 2.3.0 pyhcf101f3_0 conda-forge async-timeout 5.0.1 pyhcf101f3_2 conda-forge asyncssh 2.23.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge attrs 26.1.0 pyhcf101f3_0 conda-forge autopep8 2.0.4 pyhd8ed1ab_0 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conda-forge defusedxml 0.7.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge deprecated 1.3.1 pyhd8ed1ab_1 conda-forge diff-match-patch 20241021 pyhd8ed1ab_1 conda-forge dill 0.4.1 pyhcf101f3_0 conda-forge docstring-to-markdown 0.17 pyhe01879c_0 conda-forge docutils 0.22.4 pyhd8ed1ab_0 conda-forge double-conversion 3.4.0 hecca717_0 conda-forge eigen-abi 5.0.1.80 hf414acd_0 conda-forge exceptiongroup 1.3.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge executing 2.2.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge ffmpeg 8.1.2 gpl_h54862ce_904 conda-forge flake8 7.1.2 pyhd8ed1ab_0 conda-forge font-ttf-dejavu-sans-mono 2.37 hab24e00_0 conda-forge font-ttf-inconsolata 3.000 h77eed37_0 conda-forge font-ttf-source-code-pro 2.038 h77eed37_0 conda-forge font-ttf-ubuntu 0.83 h77eed37_3 conda-forge fontconfig 2.18.2 h27c8c51_0 conda-forge fonts-conda-ecosystem 1 0 conda-forge fonts-conda-forge 1 hc364b38_1 conda-forge fonttools 4.63.0 pyh7db6752_0 conda-forge fqdn 1.5.1 pyhd8ed1ab_1 conda-forge freetype 2.14.3 ha770c72_1 conda-forge freetype-py 2.3.0 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83.0.0 pyh332efcf_0 conda-forge shaderc 2026.3 h1b60276_0 conda-forge sip 6.10.0 py314ha160325_1 conda-forge six 1.17.0 pyhe01879c_1 conda-forge snappy 1.2.2 h03e3b7b_1 conda-forge sniffio 1.3.1 pyhd8ed1ab_2 conda-forge snowballstemmer 3.1.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge sortedcontainers 2.4.0 pyhd8ed1ab_1 conda-forge soupsieve 2.9.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge sphinx 9.1.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge sphinxcontrib-applehelp 2.0.0 pyhd8ed1ab_1 conda-forge sphinxcontrib-devhelp 2.0.0 pyhd8ed1ab_1 conda-forge sphinxcontrib-htmlhelp 2.1.0 pyhd8ed1ab_1 conda-forge sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 pyhd8ed1ab_1 conda-forge sphinxcontrib-qthelp 2.0.0 pyhd8ed1ab_1 conda-forge sphinxcontrib-serializinghtml 2.0.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge spirv-tools 2026.2 hb700be7_3 conda-forge spyder 6.1.4 hd8ed1ab_0 conda-forge spyder-base 6.1.4 linux_pyha804496_0 conda-forge spyder-kernels 3.1.5 unix_pyh707e725_0 conda-forge sqlalchemy 2.0.51 py314h0f05182_0 conda-forge stack_data 0.6.3 pyhd8ed1ab_1 conda-forge statsmodels 0.14.6 py314hc02f841_0 conda-forge superqt 0.8.2 pyh9208f05_0 conda-forge svt-av1 4.2.0 hecca717_0 conda-forge sympy 1.14.0 pyh2585a3b_106 conda-forge tbb 2023.0.0 hab88423_2 conda-forge terminado 0.18.1 pyhc90fa1f_1 conda-forge text-unidecode 1.3 pyhd8ed1ab_2 conda-forge textdistance 4.6.3 pyhd8ed1ab_1 conda-forge threadpoolctl 3.6.0 pyhecae5ae_0 conda-forge three-merge 0.1.1 pyhd8ed1ab_1 conda-forge tinycss2 1.4.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge tk 8.6.13 noxft_hd70dff1_3 conda-forge toml 0.10.2 pyhcf101f3_3 conda-forge tomli 2.4.1 pyhcf101f3_0 conda-forge tomlkit 0.15.1 pyhcf101f3_0 conda-forge tornado 6.5.7 py314h5bd0f2a_0 conda-forge tqdm 4.70.0 pyh8f84b5b_0 conda-forge traitlets 5.15.1 pyhcf101f3_0 conda-forge typing-extensions 4.16.0 h69aa097_0 conda-forge typing_extensions 4.16.0 pyhcf101f3_0 conda-forge typing_utils 0.1.0 pyhd8ed1ab_1 conda-forge tzdata 2026c h151e31d_0 conda-forge ujson 5.13.0 py314h42812f9_0 conda-forge unicodedata2 17.0.1 py314h5bd0f2a_0 conda-forge uri-template 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conda-forge
FAQ
Wird spezielle Software benötigt, die aktuell auf den Rechnern noch nicht verfügbar ist, so muss vorab der DV-Betreuer Physik kontaktiert werden.
Der CIP-Pool muss wie jeder andere Hörsaal/Seminarraum gebucht werden. Ansprechpartner:
Fakultätsverwaltung MNTF
Nein. Sitzungen werden automatisch nach 60 Minuten Inaktivität beendet - auch wenn die Sitzung gesperrt ist (Lockscreen)
Nein. Zwei Stunden nachdem die letzte Sitzung beendet wurde gehen die Rechner in den Schlafmodus (Suspend-to-Ram). Dies erkennt man an der blinkenden LED des Einschaltknopfes. Durch erneutes Einschalten oder Betätigen einer Taste auf der Tastatur starten die Rechner binnen weniger Sekunden neu.
Ja! Die Rechner sind sogar so konfiguriert, dass ihr Home-Ordner im CFS liegt.
Nein. Wir möchten den Stand der Software auf den CIP-Rechnern einheitlich halten.
Bitte den
DV-Betreuer kontaktieren.
Auf den Rechnern ist die ist eine Python-Umgebung mit einem umfassenden Sammlung an Paketen installiert. Sollte doch mal ein Zusatzpaket benötigt werden, so kann es über den DV-Betreuer gerne angefordert werden.
Alternativ ist auf den Systemen micromamba installiert, womit beliebige Python-Umgebungen nach Bedarf selbst erstellt werden können. Standardmäßig werden diese Umgebungen in einem Scratch-Ordner /scratch/$USER/micromamba erstellt.
Dies ist vor allem dann zu erwarten, wenn ihre Anwendung sehr viele Dateien in ihr Homelaufwerk schreibt. Aufgrund der Netzwerklatenz lässt sich diese Situation nur umgehen, indem man die Daten auf das lokale Laufwerk schreibt. Zu diesem Zweck existiert ein Verzeichnis /scratch/$USER welches automatisiert angelegt wird (Zugriff nur für den jeweiligen Nutzer) und mit maximal 128GiB Daten belegt werden kann.
Das Hörsaalnetz ist sehr eigeschränkt und lässt ausschließlich die Verbindung zum eduVPN-Server der Universität Augsburg zu, Studierende anderer Universitäten und Hochschulen können sich so leider nicht verbinden. Alternativ steht auch das WLAN-Netz eduroam für Angehörige der Universität bzw. BayernWLAN für Externe zur Verfügung.