Die Bedeutung des digitalen Lehrens und Lernens an Universitäten und Hochschulen in Bayern hat sich in den vergangenen Jahren grundlegend verändert. Die vbw, Vereinigung der Bayerischen Wirtschaft e. V., hat dazu nun eine Studie veröffentlicht, die den Stand der digitalen Bildung an den bayerischen Hochschulen aufzeigt. Schwerpunkt der Studie ist die Künstliche Intelligenz (KI).

Die Universität Augsburg ist mit dem Lehrstuhl für Learning Analytics and Educational Data Mining an einem Forschungsverbund beteiligt, der ab Oktober 2025 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft als Sonderforschungsbereich gefördert wird. Darin wird erforscht, wie das Studium durch simulationsbasiertes Lernen verbessert werden kann.

Die neue Handreichung Künstliche Intelligenz in der Schule – Eine Handreichung zum Stand in Wissenschaft und Praxis beleuchtet, wie KI sinnvoll, verantwortungsbewusst und bildungsförderlich im Schulkontext eingesetzt werden kann. Die Publikation, die Forschende der Universitäten Augsburg und Potsdam verfasst haben, liefert einen Überblick über Chancen, Herausforderungen und Handlungsempfehlungen.

Unter dem Titel „Looking Beyond the Hype: Understanding the Effects of AI on Learning“ ist ein neuer Reflexionsbeitrag von Elisabeth Bauer, Samuel Greiff, Arthur C. Graesser, Katharina Scheiter und Michael Sailer in der Fachzeitschrift Educational Psychology Review erschienen. Der Artikel ist unter folgendem Link abrufbar: https://doi.org/10.1007/s10648-025-10020-8

 

Das Sekretariat ist vom 24.12.24 - 06.01.25 nicht besetzt. Professor Sailer und sein Team wünschen Ihnen eine schöne Weihnachtszeit und einen guten Rutsch ins Neue Jahr 2025.

Unter Mitwirkung des Lehrstuhls Learning Analytics and Educational Data Mining und in Zusammenarbeit mit der LMU München wurde eine neue Studie zur digitalen Bildung an Bayerischen Schulen veröffentlicht.

Wir begrüßen herzlich unsere neue Teamassistenz Carina Brackenhofer.