Lehrbücher

  • Nickel, S.; C. Steinhardt, H. Schlenker, W. Burkart: Decision Optimization with IBM ILOG CPLEX Optimization Studio – A Hands-On Introduction to Modeling with the Optimization Programming Language (OPL). Springer, Berlin, 2022.

  • Nickel, S.; C. Steinhardt, H. Schlenker, W. Burkart, M. Reuter-Oppermann: Angewandte Optimierung mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio – Modellierung von Planungs- und Entscheidungsproblemen des Operations Research mit OPL. 2. Aufl., Springer, Berlin, 2021.

  • Opitz, O.; S. Etschberger, W.R. Burkart und R. Klein: Mathematik – Lehrbuch für das Studium der Wirtschaftswissenschaften. 12. Aufl., De Gruyter Oldenbourg, München, 2017.
  • Domschke, W.; A. Drexl, R. Klein und A. Scholl: Einführung in Operations Research. 9. Aufl., Springer, Berlin u.a., 2015.
  • Domschke, W.; A. Drexl, R. Klein, A. Scholl und S. Voß: Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research. 8. Aufl., Springer, Berlin u.a., 2015.
  • Opitz, O.; R. Klein und W.R. Burkart: Mathematik — Übungsbuch für das Studium der Wirtschaftswissenschaften. 8. Aufl., De Gruyter Oldenbourg, München, 2014.
  • Klein, R. und A. Scholl: Planung und Entscheidung — Konzepte, Modelle und Methoden einer modernen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsanalyse. 2. Aufl., Vahlen, München, 2011.
  • Klein, R. und C. Steinhardt: Revenue Management — Grundlagen und Mathematische Methoden. Springer, Berlin u.a., 2008.

Herausgeberschaften

  • Fleischmann, B.; K.-H. Borgwardt, R. Klein und A. Tuma: Operations research proceedings 2008 — Selected papers of the annual international conference of the German Operations Research Society (GOR) University of Augsburg, September 3-5, 2008. Springer, Berlin u.a., 2009.
  • Kimms, A. und R. Klein: Special issue on revenue management. OR Spectrum 29 (2007).

Artikel in Fachzeitschriften

2023

  • Janinhoff, L.; R. Klein und D. Scholz: Multitrip vehicle routing with delivery options: A data-driven application to the parcel industry. OR Spectrum (2023). https://doi.org/10.1007/s00291-023-00710-6
  • Spindler, S.; C. Steinhardt und R.Klein: Exact solution approaches for order acceptance and scheduling decisions in m-machine open shops. Computers & Industrial Engineering 176 (2023), 108952.
  • Fleckenstein, D.; R. Klein und C. Steinhardt: Recent Advances in Integrating Demand Management and Vehicle Routing: A Methodological Review. European Journal of Operational Research 306 (2023), S. 499-518.

2021

  • Bechler, G.; C. Steinhardt, J. Mackert und R. Klein: Product Line Optimization in the Presence of Preferences for Compromise Alternatives. European Journal of Operational Research 288 (2021), S. 902-917.
  • Bechler, G.; C. Steinhardt und J. Mackert: On the Linear Integration of Attraction Choice Models in Business Optimization Problems. SN Operations Research Forum 2 (2021).
  • Nazifi, A.; K. Gelbrich, Y. Gregoire, S. Koch, D. El-Manstrly und J. Wirtz: Proactive Handling of Flight Overbooking: How to Reduce Negative eWOM and the Costs of “Bumping” Customers. Journal of Service Research 24 (2021), S. 206-225.

2020

  • Koch, S. und R. Klein: Route-based approximate dynamic programming for dynamic pricing in attended home delivery. European Journal of Operational Research 287 (2020), S. 633-652.
  • Klein, R.; S. Koch, C. Steinhardt und A. K. Strauss: A Review of Revenue Management: Recent Generalizations and Advances in Industry Applications. European Journal of Operational Research 284 (2020), S. 397-412.

2019

  • Klein, R.; M. Neugebauer, D. Ratkovitch und C. Steinhardt: Differentiated time slot pricing under routing considerations in attended home delivery. Transportation Science 53 (2019), S. 236–255.
  • Mackert, J.: Choice-based dynamic time slot management in attended home delivery. Computers & Industrial Engineering 129 (2019), S. 333–345.
  • Mackert, J.; C. Steinhardt und R. Klein: Integrating Customer Choice in Differentiated Slotting for Last-Mile Logistics. Logistics Research 12:5 (2019).
  • Schur, R.; J. Gönsch und M. Hassler: Time-consistent, risk-averse dynamic pricing. European Journal of Operational Research 277 (2019), S. 587–603.
  • Hutter, L.; F. Jaehn und S. Neumann: Influencing factors on airplane boarding times. Omega 87 (2019), S. 177–190.

2018

  • Gönsch, J.; M. Hassler und R. Schur: Optimizing conditional value-at-risk in dynamic pricing. OR Spectrum 40 (2018), S. 711–750.
  • Klein, R.; J. Mackert, M. Neugebauer und C. Steinhardt: A model-based approximation of opportunity cost for dynamic pricing in attended home delivery. OR Spectrum 40 (2018), S. 969–996.
  • Strauss, A. K.; R. Klein und C. Steinhardt: A review of choice-based revenue management: Theory and methods. European Journal of Operational Research 271 (2018), S. 375–387.

2017

  • Faust, O.; J. Gönsch und R. Klein: Demand-oriented Integrated Scheduling for Point-to-Point Airlines. Transportation Science 51 (2017), S. 196–213.
  • Hassler, M.: Heuristic Decision Rules for Short-term Trading of Renewable Energy with Co-located Enery Storage. Computers & Operations Research 83 (2017), S. 199–213.
  • Koch, S.: Least squares approximate policy iteration for learning bid prices in choice-based revenue management. Computers & Operations Research 77 (2017), S. 240–253.
  • Koch, S.; J. Gönsch und C. Steinhardt: Dynamic Programming Decomposition for Choice-Based Revenue Management with Flexible Products. Transportation Science 51 (2017), S. 1046–1062.

2016

  • Bühler, D.; R. Klein und M. Neugebauer: Model-based delivery cost approximation in attended home services. Computers & Industrial Engineering 98 (2016), S. 78–90.
  • Gönsch, J. und M. Hassler: Sell or store? — An ADP approach to marketing renewable energy. OR Spectrum 38 (2016), S. 633–660.
  • Koch, S.; J. Gönsch, M. Hassler und R. Klein: Practical decision rules for risk-averse revenue management using simulation-based optimization. Journal of Revenue and Pricing Management 15 (2016), S. 468–487.
  • Mayer, S. und C. Steinhardt: Optimal product line pricing in the presence of budget-constrained consumers. European Journal of Operational Research 248 (2016), S. 219–233.

2015

  • Gönsch, J.: A note on a model to evaluate acquisition price and quantity of used products for remanufacturing. International Journal of Production Economics 169 (2015), S. 277–284.
  • Gönsch, J. und C. Steinhardt: On the incorporation of upgrades into airline network revenue management. Review of Managerial Science 9 (2015), S. 635–660.
  • Klein, R. und J. Kolb: Maximizing customer equity subject to capacity constraints. Omega 55 (2015), S. 111–125.

2014

  • Baur, A.; R. Klein und C. Steinhardt: Model-based decision support for optimal brochure pricing — Applying advanced analytics in the tour operating industry. OR Spectrum 36 (2014), S. 557–584.
  • Deckert, A. und R. Klein: Simulation-based optimization of an agent-based simulation. Netnomics 15 (2014), S. 33–56.
  • Gönsch, J.: Buying used products for remanufacturing — Negotiating or posted pricing. Journal of Business Economics (Zeitschrift für Betriebswirtschaft) 84 (2014), S. 715–747.
  • Gönsch, J. und M. Hassler: Optimizing the conditional value-at-risk in revenue management. Review of Managerial Science 8 (2014), S. 495–521.
  • Gönsch, J.; S. Koch und C. Steinhardt: Revenue management with flexible products — The value of flexibility and its incorporation into DLP-based approaches. International Journal of Production Economics 153 (2014), S. 280–294.

2013

  • Gönsch, J. und C. Steinhardt: Using dynamic programming decomposition for revenue management with opaque products. BuR — Business Research 6 (2013), S. 94–115.
  • Gönsch, J.; R. Klein, M. Neugebauer und C. Steinhardt: Dynamic pricing with strategic customers. Journal of Business Economics 83 (2013), S. 505–549.
  • Gönsch, J.; S. Koch und C. Steinhardt: An EMSR-based approach for revenue management with integrated upgrade decisions. Computers & Operations Research 40 (2013), S. 2532–2542.
  • Mayer, S.; R. Klein und S. Seiermann: A simulation-based approach to price optimisation of the mixed bundling problem with capacity constraints. International Journal of Production Economics 145 (2013), S. 584–598.

2012

  • Burkart, W.R.; R. Klein und S. Mayer: Product line pricing for services with capacity constraints and dynamic substitution. European Journal of Operational Research 219 (2012), S. 347–359.
  • Petrick, A.; C. Steinhardt, J. Gönsch und R. Klein: Using flexible products to cope with demand uncertainty in revenue management. OR Spectrum 34 (2012), S. 215–242.
  • Steinhardt, C. und J. Gönsch: Integrated revenue management approaches for capacity control with planned upgrades. European Journal of Operational Research 223 (2012), S. 380–391.

2011

  • Bernhart, G.; S. Höcht, M. Neugebauer, M. Neumann und R. Zagst: Asset correlations in turbulent markets and the impact of different regimes on asset management. Asia-Pacific Journal of Operational Research 28 (2011), S. 1–23.
  • Buhl, H.U.; R. Klein, J. Kolb und A. Landherr: CR²M — An approach for capacity control considering long-term effects on the value of a customer for the company. Journal of Management Control 22 (2011), S. 187–204.

2010

  • Deckert, A. und R. Klein: Agentenbasierte Simulation zur Analyse und Lösung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme. Journal für Betriebswirtschaft 60 (2010), S. 89–125.
  • Petrick, A.; J. Gönsch, C. Steinhardt und R. Klein: Dynamic control mechanisms for revenue management with flexible products. Computers & Operations Research 37 (2010), S. 2027–2039.

2009

  • Gönsch, J.; R. Klein und C. Steinhardt: Dynamic pricing — State-of-the-art. Zeitschrift für Betriebswirtschaft, Ergänzungsheft 3 "Operations Research in der Betriebswirtschaft" (2009), S. 1–40.

1996-2008

  • Klein, R.: Network capacity control using self-adjusting bid-prices. OR Spectrum 29 (2007), S. 39–60.
  • Kimms, A. und R. Klein: Revenue Management im Branchenvergleich, Zeitschrift für Betriebswirtschaft, Ergänzungsheft 1 "Revenue Management" (2005), S. 1–30.
  • Domschke, W. und R. Klein: Bestimmung von Opportunitätskosten am Beispiel des Produktionscontrolling. Zeitschrift für Planung und Unternehmenssteuerung 15 (2004), S. 275–294.
  • Klein, R.: Revenue Management: Quantitative Methoden zur Erlösmaximierung in der Dienstleistungsproduktion. Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis 53 (2001), S. 245–259.
  • Klein, R.: Bidirectional planning: Improving priority rule based heuristics for scheduling resource-constrained projects. European Journal of Operational Research 127 (2000), S. 619–638.
  • Klein, R.: Project scheduling under time-varying resource constraints. International Journal of Production Research 38 (2000), S. 3937–3952.
  • Klein, R. und A. Scholl: PROGRESS: Optimally solving the generalized resource-constrained project scheduling problem. Mathematical Methods of Operations Research 52 (2000), S. 467–488.
  • Klein, R. und A. Scholl: Scattered branch and bound: An adaptive search strategy applied to resource-constrained project scheduling. Central European Journal of Operations Research 7 (2000), S. 177–201.
  • Klein, R. und A. Scholl: Computing lower bounds by destructive improvement — an application to resource-constrained project scheduling. European Journal of Operational Research 112 (1999), S. 322–346.
  • Scholl, A. und R. Klein: Balancing assembly lines Effectively — a computational comparison. European Journal of Operational Research 114 (1999), S. 50–58.
  • Scholl, A. und R. Klein: ULINO: Optimally balancing u-shaped JIT assembly lines. International Journal of Production Research 37 (1999), S. 721–736.
  • Scholl, A.; R. Klein und W. Domschke: Pattern based vocabulary building for effectively sequencing mixed model assembly lines. Journal of Heuristics 4 (1998), S. 359–381.
  • Scholl, A. und R. Klein: SALOME: A bidirectional branch and bound procedure for assembly line balancing. INFORMS Journal on Computing 9 (1997), S. 319–334.
  • Scholl, A.; R. Klein und C. Jürgens: BISON: A fast hybrid procedure for exactly solving the one-dimensional bin packing problem. Computers & Operations Research 24 (1997), S. 627–645.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Scholl: Antizipative Leistungsabstimmung bei moderner Variantenfließfertigung. Zeitschrift für Betriebswirtschaft 66 (1996), S. 1465–1490.
  • Klein, R. und A. Scholl: Maximizing the Production Rate in Simple Assembly Line Balancing — A Branch and Bound Procedure. European Journal of Operational Research 91 (1996), S. 367–385.

Beiträge in Lexika und Sammelwerken

  • Hassler, M.; J. Gönsch und S. Krohns: Optimierte Vermarktung von Energie aus stochastischen erneuerbaren Quellen — Be- oder Entlastung des Netzes? Tagungsband Wissenschaftsdialog 2014, Bundesnetzagentur, S. 129–145.
  • Neugebauer, M.: A dynamic customer-centric pricing approach for the product line pricing problem. In: Huisman, D.; I. Louwerse und A.P.M. Wagelmans (Hrsg.): Operations Research Proceedings 2013 — Selected papers of the international conference on Operations Research (OR 2013), September 3–6, 2013, Rotterdam, Niederlande. Springer, Cham u.a., 2014, S. 325–331.
  • Kolb, J.: On the integration of customer lifetime value into revenue management. In: Klatte, D.; H.-J. Lüthi und K. Schmedders (Hrsg.): Operations Research Proceedings 2011 — Selected papers of the international conference on Operations Research (OR 2011), August 30 - September 2, 2011, Zurich, Switzerland. Springer, Berlin u.a., 2012, S. 559–564.
  • Mayer, S. und J. Gönsch: Consumer choice modelling in product line pricing: Reservation prices and discrete choice theory. In: Klatte, D.; H.-J. Lüthi und K. Schmedders (Hrsg.): Operations Research Proceedings 2011 — Selected papers of the international conference on Operations Research (OR 2011), August 30–September 2, 2011, Zurich, Switzerland. Springer, Berlin u.a., 2012, S. 547–552.
  • Burkart, W.R.; S. Etschberger, C. Klein und D. Kundisch: A sequential model for global spam-classifying processes. Proceedings of the International Conference on Information Systems (2010).  
  • Klein, R. und O. Faust: Constraint programming. In: Stadtler, H.; Ch. Kilger und H. Meyr (Hrsg.): Supply Chain Management und Advanced Planning — Konzepte, Modelle und Software. Springer, Berlin u.a., 2010, S. 451–459.
  • Klein, R. und O. Faust: Genetische Algorithmen. In: Stadtler, H.; Ch. Kilger und H. Meyr (Hrsg.): Supply Chain Management und Advanced Planning — Konzepte, Modelle und Software. Springer, Berlin u.a., 2010, S. 441–449.
  • Klein, R.: Constraint programming. In: Stadtler, H. und Ch. Kilger (Hrsg.): Supply Chain Management and Advanced Planning — Concepts, Models, Software, and Case Studies. 4. Aufl., Springer, Berlin u.a., 2008, S. 537–544.
  • Klein, R.: Genetic algorithms. In: Stadtler, H. und Ch. Kilger (Hrsg.): Supply Chain Management and Advanced Planning — Concepts, Models, Software, and Case Studies. 4. Aufl., Springer, Berlin u.a., 2008, S. 529–536.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Petrick: Preisdifferenzierung im Revenue Management. In: Amelingmeyer, J. und P.E. Harland (Hrsg.): Technologiemanagement & Marketing — Herausforderungen eines integrierten Innovationsmanagements, Deutscher Universitäts-Verlag, Wiesbaden, 2005, S. 507–517.
  • Klein, R.: Multikriterielle Unternehmensbewertung mit dem Analytic Hierarchy Process. In: Wurl, H.-J. (Hrsg.): Industrielles Beteiligungscontrolling, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, 2003, S. 127–149.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Scholl: Netzplantechnik. In: Mertens et al. (Hrsg.): Lexikon der Wirtschaftsinformatik. 4. Aufl., Springer, Berlin u.a., 2001, S. 324–325.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Scholl: Stochastische Systeme. In: Mertens et al. (Hrsg.): Lexikon der Wirtschaftsinformatik. 4. Aufl., Springer, Berlin u.a., 2001, S. 439–440.

Artikel mit didaktischer Ausrichtung

  • Anzenhofer, F. und R. Klein: On-Demand-Plattformen für den Öffentlichen Personennahverkehr. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 51 (2022), S. 10–17.
  • Klein, R.; J. Mackert und C. Steinhardt: Nachfragesteuerung im Online-Lebensmittelhandel. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 48 (2019), S. 12–18.
  • Bayer, K.; S. Koch und R. Klein: Monte Carlo Tree Search — Ein Lösungsverfahren für dynamische Optimierungsprobleme an der Schnittstelle von Operations Research und Informatik. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 47 (2018), S. 11–18.
  • Gönsch, J.; R. Grothmann und T. Setzer: Analytics. OR News 50 (2014), S. 30–32.
  • Gönsch, J.; M. Neugebauer und C. Steinhardt: Dynamic Pricing bei strategischem Konsumentenverhalten — Grundlegende Optimierungsmodelle und Wirkungsmechanismen. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 43 (2014), S. 292–297.
  • Hassler, M.: Berücksichtigung von Risikoaversion in stochastischen, dynamischen Optimierungsproblemen am Beispiel des Revenue Managements. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 42 (2013), S. 600–605.
  • Gönsch, J.: Flexibel bleiben. LOG.Kompass 11 (2011), S. 28–29.  
  • Klein, R; M. Neugebauer und A. Scholl: Software zur Entscheidungsanalyse — Eine Marktübersicht. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 40 (2011), S. 513–519.
  • Mayer, S.: Methoden und Anwendungen der simulationsbasierten Optimierung. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 40 (2011), S. 218–224.
  • Gönsch, J.: Airline Schedule Planning — Grundlagen und aktuelle Entwicklungen. WiSt – Wirtschaftswissenschaftliches Studium 39 (2010), S. 230–235.
  • Steinhardt, C.: Quantitative Methoden der Überbuchungssteuerung — Statische Entscheidungsmodelle in Theorie und Praxis. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 39 (2010), S. 69–75.
  • Gönsch, J.; R. Klein und C. Steinhardt: Discrete Choice Modelling (Teil I) — Grundlagen. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 37 (2008), S. 356–362.
  • Gönsch, J.; R. Klein und C. Steinhardt: Discrete Choice Modelling (Teil II) — Anwendungsbezogene Aspekte. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 37 (2008), S. 412–418.
  • Petrick, A.; J. Gönsch und C. Steinhardt: Revenue Management mit flexiblen Produkten — Erfolgversprechende Steuerungsmöglichkeit oder einfach nur ein Marketing-Gag? WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 37 (2008), S. 14–20.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Petrick: Revenue Management — Instrumente zur Erlösmaximierung im Luftverkehr. thema Forschung, Forschungsmagazin der TU Darmstadt 3 (2005), S. 46–50.
  • Scholl, A.; R. Klein und L. Häselbarth: Planung im Spannungsfeld zwischen Informationsdynamik und zeitlichen Interdependenzen. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 33 (2004), S. 153–160.
  • Klein, R. und A. Petrick: Revenue Management — Eine weitere Erfolgsstory des Operations Research. GOR News 1 (2003), S. 5–9.
  • Domschke, W. und R. Klein: Produktionsprogrammplanung bei nichtlinearen Deckungsbeitragsfunktionen. WISU — das Wirtschaftsstudium 12 (2000), S. 1649–1655.
  • Scholl, A.; R. Klein und W. Domschke: Logistik: Aufgaben der Tourenplanung. WISU — das Wirtschaftsstudium 1 (1998), S. 62–67.
  • Scholl, A.; R. Klein und W. Domschke: Logistik: Methoden der Tourenplanung. WISU — das Wirtschaftsstudium 2 (1998), S. 163–168, und 3 (1998), S. 251–256.
  • Scholl, A. und R. Klein: Investitionsprogrammplanung bei Obelix GmbH & Co. KG. WISU — das Wirtschaftsstudium 11 (1997), S. 1039–1040.
  • Scholl, A.; G. Krispin, R. Klein and W. Domschke: Branch and Bound — Optimieren auf Bäumen: je beschränkter, desto besser. c’t - Magazin für Computer Technik 10 (1997), S. 336–345.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Scholl: Tabu Search — Eine intelligente Lösungsstrategie für komplexe Optimierungsprobleme. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 25 (1996), S. 606–610.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Scholl: Tabu Search — Durch Verbote zum schnellen Erfolg. c’t - Magazin für Computer Technik 12 (1996), S. 326–332.

Arbeitspapiere

  • Janinhoff, L.; R. Klein und D. Scholz: Multitrip Vehicle Routing with Delivery Options: A Data-Driven Application to the Parcel Industry. 06/2022, Universität Augsburg.
  • Fleckenstein, D.; R. Klein, V. Klein und C. Steinhardt: On the Concept of Opportunity Cost in Integrated Demand Management and Vehicle Routing. 06/2022, Universität Augsburg.
  • Neugebauer, M.: Model-based approaches for differentiated pricing with price adjustments in attended home delivery. 10/2017, Universität Augsburg.
  • Schur, R.; J. Gönsch und M. Hassler: Time-Consistent, Risk-averse Dynamic Pricing. 10/2017, Universität Augsburg.
  • Hassler, M.: Managing Complexity — Effective Decision Rules for Trading Renewable Energy. 03/2016, Universität Augsburg.

Dissertationen

  • Herz, M.: Auftragsannahme und Ablaufplanung bei parallelen Maschinen – Eine Anwendung von Revenue Management-Ansätzen. Dissertationsschrift, Universität Augsburg, 2020.
  • Koch, S.: Revenue Management bei nachfrage- und anbieterseitiger Substitution: Methoden der approximativen dynamischen Optimierung. Dissertationsschrift, Universität Augsburg, 2017.
  • Neugebauer, M.: Kundenorientierte Preisoptimierung im Business-to-Consumer-Markt. Dissertationsschrift, Universität Augsburg, 2017.
  • Hassler, M.: Approximative Lösungsverfahren für stochastische, dynamische Optimierungsprobleme — Anwendungen zur optimierten Vermarktung erneuerbarer Energien und zur Berücksichtigung von Risikoaversion im Revenue Management. Dissertationsschrift, Universität Augsburg, 2016.
  • Kolb, J.: Kundenbeziehungsorientiertes Revenue Management — Mathematische Modelle und Methoden zur Steuerung von B2C- und B2B-Beziehungen in kapazitätsbeschränkten Industrien. Dissertationsschrift, Universität Augsburg, 2015.
  • Faust, O.: Nachfrageorientiertes Scheduling für Point-to-Point Airlines — Mathematische Modelle, Branch-and-Price Verfahren und Mathematical Programming Heuristiken unter Berücksichtigung des Passagiernachfrageverhaltens. Dissertationsschrift, Universität Augsburg, 2014.
  • Baur, A.: Customer-Centric Pricing mit Advanced Analytics — Mathematische Modelle und Methoden am Beispiel des Katalogpricings bei Reiseveranstaltern. Books on Demand, Norderstedt, 2014.
  • Mayer, S.: Kundenorientierte Preisoptimierung von Dienstleistungen — Mathematische Modelle und Simulationsstudien für verschiedene Preis­strategien unter Berücksichtigung eines stochastischen Kundenwahl­verhaltens. Dissertationsschrift, Universität Augsburg, 2013.
  • Burkart, W.R.: Product Line Pricing bei substituierbaren Dienstleistungen unter Kapazitätsrestriktionen. Books on Demand, Norderstedt, 2012.
  • Christ, S.: Operationalizing dynamic pricing models — Bayesian demand forecasting and customer choice modeling for low cost carriers, Gabler, Wiesbaden, 2011.
  • Gönsch, J.: Opaque Products, Flexible Products, Upgrades — Innovative Produkte im Revenue Management und ihre Implikationen auf den Steuerungsprozess. Dissertationsschrift, Universität Augsburg, 2010.
  • Steinhardt, C.: Revenue Management bei anbieterseitiger Substitution — Modelle, Methoden und Simulationsstudien zur Kapazitätssteuerung unter Berücksichtigung von Produktupgrades und flexiblen Produkten. Dissertationsschrift, Universität Augsburg, 2010.
  • Spatz, A.: Zur Messung im wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Umfeld — eine empirische Studie zur Anzahl der Antwortkategorien bei einer Ratingskala. Dissertationsschrift, Universität Augsburg, 2008.
  • Klein, R.: Scheduling of resource-constrained projects. Kluwer, Boston u.a., 2000.

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