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Herzlich Willkommen am Lehrstuhl für Analytics & Optimization!

 

Gegenstand der Lehre und Forschung am Lehrstuhl sind der Einsatz mathematischer Modelle und Methoden, speziell des Operations Research, zur Lösung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme. Der Schwerpunkt liegt auf Fragestellungen des Pricing und Revenue Managements sowie der Logistik, welche im Kontext neuer digitaler Geschäftsmodelle entstehen. Bei der Bearbeitung der Fragestellungen kommen Methoden der Discrete-Choice-Analyse, der ganzzahligen sowie der approximativen dynamischen Optimierung zum Einsatz.

 

Studierende erhalten nicht nur ein fundiertes Methodenwissen, sondern lernen aktuelle Anwendungen aus den Branchen Dienstleistung, Transport & Logistik und Handel kennen. Dazu werden stetig neue Forschungsergebnisse in die Lehre integriert. Regelmäßige Gastvorträge durch Unternehmen vermitteln Chancen und Herausforderungen bei der Realisierung und Implementierung der vorgestellten Modelle und Methoden.

 

Bei der praktischen Umsetzung in Lehrveranstaltungen, in der Forschung und in Kooperationen mit Unternehmen wird auf moderne mathematische Standardsoftware zurückgegriffen.

30. September 2020

Mathematik-Angleichungskurs im WiSe 2020/21

Informationen zum Mathematik-Angleichungskurs im WiSe 2020/21 finden Sie auf der Seite "Lehre".

30. September 2020

Vergabe von Seminar-/ und Bachelorarbeitsthemen im WiSe 2020/21

Informationen zur Vergabe von Seminar-/ und Bachelorarbeitsthemen im WiSe 2020/21 finden Sie auf der Seite "Abschlussarbeiten und Seminare".

30. September 2020

Klausureinsichten für den Prüfungszeitraum SoSe 2020

Informationen zu den Klausureinsichten für den Prüfungszeitraum SoSe 2020 finden Sie auf der Seite "Lehre".

25. September 2020

Cases in Operations Research

Im Wintersemester 2020/2021 bieten wir erneut die Veranstaltung "Cases in Operations Research" (ehemals "Angewandte OR-Modellierung mit IBM ILOG") an. Im Rahmen der Veranstaltung werden Sie vertieft mit dem IBM ILOG CPLEX Optimization Studio arbeiten und so erlernen, wie Modelle aus den verschiedensten Bereichen des Operations Research praktisch umgesetzt werden können. Die Veranstaltung findet in der Zeit vom 01.11.2020 bis zum 12.01.2021 statt. Aufgrund der anhaltenden Corona-Pandemie wird diese live via Zoom abgehalten. Die Online-Anmeldung ist vom 05.10.2020 um 10:00 Uhr bis 25.10.2020 um 18:00 Uhr über Digicampus möglich. Da die Teilnehmerzahl auf 48 Personen begrenzt ist und die Plätze nach dem First-Come-First-Served-Prinzip verteilt werden, empfehlen wir Ihnen sich so früh wie möglich in Digicampus anzumelden. Bei Rückfragen können Sie sich gerne an Herrn Sebastian Spindler (sebastian.spindler@wiwi.uni-augsburg.de) wenden.

20. August 2020

Neue Veröffentlichung "Route-based approximate dynamic programming for dynamic pricing in attended home delivery"

Eine neue Veröffentlichung zu kundenwahlbasierter Nachfragesteuerung im Attended-Home-Delivery erscheint in Volume 287, Issue 2 des European Journal of Operational Research.

9. Juni 2020

Neues Lehrbuch "Angewandte Optimierung mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio"

Das neue Lehrbuch "Angewandte Optimierung mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio", welches von Dr. Wolfgang Burkart mitverfasst wurde, ist kürzlich im Springer-Verlag erschienen. Weiterführende Informationen sowie Aufgabenlösungen und Programmcodes sind unter www.opl-buch.de verfügbar.

16. März 2020

EJOR - Invited Review

Ein Invited Review zu Anwendungsgebieten des Revenue Managements, der gemeinsam mit Kollegen der University of Warwick und der Universität der Bundeswehr verfasst wurde, erscheint in Volume 284, Issue 2 des European Journal of Operational Research.

7. Februar 2020

17. Sitzung der GOR Arbeitsgruppe "Pricing & Revenue Management"

Am 07.02.2020 nahm Prof. Klein gemeinsam mit fünf Mitarbeitern des Lehrstuhls am Jahrestreffen der GOR AG "Pricing & Revenue Management", deren stellvertretender Leiter er ist, in München teil. Gastgeber war die FlixMobility GmbH. Schwerpunkte des Vortragsprogramms und des Diskurses unter den 120 Teilnehmenden aus Forschung und Praxis waren der Einsatz von maschinellem Lernen sowie der Aufbau von Revenue-Management-Systemen in stark wachsenden Unternehmen.

Team

Informationen zu aktuellen und ehemaligen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.

Lehre

Übersicht über Vorlesungen, Übungen und Softwarekurse.

Forschung

Beschreibung der Schwerpunkte Choice-based Optimization, Pricing & Revenue Management und Last-Mile Logistics.

Links

Sammlung von Links zu Lehrbüchern und Arbeitsgruppen sowie relevanter Software.

Abschlussarbeiten & Seminare

Wesentliches zur Erstellung von Abschlussarbeiten sowie der Teilnahme an Seminaren.

Publikationen

Auflistung der Publikationen aktueller und ehemaliger Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.

Allgemeine Kontaktinformationen:

Anschrift:
Universität Augsburg
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Lehrstuhl für Analytics & Optimization

Gebäude J, Raum FW 2315
Universitätsstr. 16
86159 Augsburg


Telefon: +49 821 598 -4150 (Sekretariat)

Fax: +49 821 598 -4226

E-Mail: melanie.olk@wiwi.uni-augsburg.de (Sekretariat)

 

Gebäude: J

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