Lehre
Der Lehrstuhl ist zuständig für die mathematische Grundlagenausbildung im Rahmen des wirtschaftswissenschaftlichen Studiums sowie in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsingenieurwesen. Darüber hinaus bietet er weiterführende Lehrveranstaltungen zum Operations Research, zur Logistik und zum Revenue Management sowie zu mathematischer Standardsoftware (in Kooperation mit IBM) an. In Seminaren sowie im Rahmen von Abschlussarbeiten steht die eigenständige Bearbeitung einer aktuellen Forschungsfrage aus den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls im Vordergrund.
Das Ziel der Lehre liegt weniger in der Vermittlung von Faktenwissen, sondern vielmehr auf dem Erwerb von Kompetenzen in der mathematischen Modellierung und der Anwendung und Entwicklung geeigneter Methoden zur Lösung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme. Während Faktenwissen veralten kann, lassen sich entsprechende Kompetenzen und Denkweisen auch auf neuartige, noch unbekannte Entscheidungsprobleme anwenden. Der Erwerb ist damit nachhaltig und zukunftsorientiert.
Der Lehrstuhl gehört zum
Cluster "Business Analytics & Operations".
Allgemeine Hinweise:
- Zur Einbringbarkeit und zu den Inhalten der Veranstaltungen prüfen Sie bitte stets die aktuellen Modulhandbücher Ihres Studiengangs. Weiterführende Informationen finden Sie im Digicampus.
- Das zur Anmeldung zu allen Lehrveranstaltungen im Digicampus erforderliche Passwort wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben. Sie können es auch dem Schaukasten des Lehrstuhls (neben dem Sekretariat, J 2315) entnehmen; eine Weitergabe des Passworts – telefonisch oder via E-Mail – erfolgt nicht.
- Klausureinsichten finden in der Regel immer in den ersten beiden Wochen der Vorlesungszeit statt. Die genauen Termine werden auf dieser Seite bekannt gegeben.
Softwarekurse
Für Masterstudierende bietet der Lehrstuhl den Softwarekurs Computational Logistics mit Python an. Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung von Programmierkenntnissen, um eigenständig Entscheidungsunterstützungssysteme für verschiedene Problemstellungen aus den Bereichen Transport, Mobilität und E-Commerce zu entwickeln. Dies bietet den Studierenden zudem die Möglichkeit, Erfahrung im Planen und Umsetzen kleiner Programmierprojekte zu sammeln.
Die Veranstaltung findet im SoSe 2023 mittwochs von 12:15 Uhr bis 15:30 Uhr in der Zeit vom 19.04.23 bis zum 12.07.23 statt. Auf Basis der während der Kurstermine durch die Dozenten vermittelten Inhalte werden in diesem Zeitraum drei Fallbeispiele und anschließend ein Abschlussprojekt bearbeitet und präsentiert.
Die Online-Anmeldung ist bis zum 10.04.23 um 23:59 Uhr via Digicampus möglich. Aufgrund der beschränkten Anzahl an Kursplätzen erfolgt die Auswahl der Teilnehmer anhand der Vorkenntnisse im Operations Research.
Bei Fragen im Vorfeld melden Sie sich gerne bei Daniela Sailer (daniela.sailer@wiwi.uni-augsburg.de).
Klausureinsichten für den Prüfungszeitraum WiSe 2022/23
- Sobald die Termine der Klausureinsichten für den Prüfungszeitraum WiSe 2022/23 feststehen, werden sie hier veröffentlicht.
Lehrveranstaltungen im SoSe 2023
Vorlesungen
Name | Dozent | Semester | Sprache |
---|---|---|---|
Mathematik II (WiWi, Vorlesung) |
Wolfgang Burkart, Jim Morten Schoppa, David Fleckenstein |
Sommersemester 2023 | deutsch |
Operations Research (Vorlesung) |
Robert Klein, Vienna Klein, Lukas Janinhoff |
Sommersemester 2023 | deutsch |
Revenue Management (Vorlesung) |
Robert Klein, Daniela Sailer, Vienna Klein |
Sommersemester 2023 | deutsch |
Mathematik II (WING, Vorlesung), Teil 2: Lineare Algebra und Optimierung |
Fabian Anzenhofer, Wolfgang Burkart |
Sommersemester 2023 | deutsch |
Seminare
Name | Semester | Sprache |
---|---|---|
Analytics & Optimization: Applications | Wintersemester 2022/23 | deutsch |
Computational Logistics mit Python | Wintersemester 2022/23 | deutsch |
Analytics & Optimization: Methods & Software | Wintersemester 2022/23 | deutsch |
Smart Logistics & Mobility | Wintersemester 2022/23 | deutsch |
Projektstudium
Name | Dozent | Semester | Sprache |
---|---|---|---|
Cases in Operations Research |
Wolfgang Burkart, Sebastian Spindler |
Wintersemester 2022/23 | deutsch |
Lehrveranstaltungen im WiSe 2022/23
Vorlesungen
Name | Dozent | Semester | Sprache |
---|---|---|---|
Decision Optimization (Vorlesung) |
Fabian Anzenhofer, Robert Klein |
Wintersemester 2022/23 | deutsch |
Mathematik I (Vorlesung) |
Wolfgang Burkart, Robert Klein, Jim Morten Schoppa, Kristina Bayer |
Wintersemester 2022/23 | deutsch |
Logistics Management (Vorlesung) |
Robert Klein, Lukas Janinhoff, David Fleckenstein |
Wintersemester 2022/23 | deutsch |
Operations Research (Vorlesung) |
Robert Klein, Lukas Janinhoff |
Wintersemester 2022/23 | deutsch |
Seminare
Name | Semester | Sprache |
---|---|---|
Analytics & Optimization: Applications | Sommersemester 2022 | deutsch |
Smart Logistics & Mobility | Sommersemester 2022 | deutsch |
Analytics & Optimization: Methods & Software | Sommersemester 2022 | deutsch |
Projektstudium
Name | Dozent | Semester | Sprache |
---|---|---|---|
Cases in Operations Research |
Wolfgang Burkart, Sebastian Spindler |
Sommersemester 2022 | deutsch |