Der Lehrstuhl ist zuständig für die mathematische Grundlagenausbildung im Rahmen des wirtschaftswissenschaftlichen Studiums sowie in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik und Wirtschafts­ingenieur­wesen. Darüber hinaus bietet er weiterführende Lehrveranstaltungen zum Operations Research, zur Logistik und zum Revenue Management sowie zu mathematischer Standardsoftware (in Kooperation mit IBM) an. In Seminaren sowie im Rahmen von Abschlussarbeiten steht die eigenständige Bearbeitung einer aktuellen Forschungsfrage aus den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls im Vordergrund. 

Das Ziel der Lehre liegt weniger in der Vermittlung von Faktenwissen, sondern vielmehr auf dem Erwerb von Kompetenzen in der mathematischen Modellierung und der Anwendung und Entwicklung geeigneter Methoden zur Lösung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme. Während Faktenwissen veralten kann, lassen sich entsprechende Kompetenzen und Denkweisen auch auf neuartige, noch unbekannte Entscheidungsprobleme anwenden. Der Erwerb ist damit nachhaltig und zukunftsorientiert.

Der Lehrstuhl gehört zum Cluster "Business Analytics & Operations".

Allgemeine Hinweise:

• Zur Einbringbarkeit und zu den Inhalten der Veranstaltungen prüfen Sie bitte stets die aktuellen Modulhandbücher Ihres Studiengangs. Weiterführende Informationen finden Sie im Digicampus.
• Das zur Anmeldung zu allen Lehrveranstaltungen im Digicampus erforderliche Passwort wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben. Sie können es auch dem Schaukasten des Lehrstuhls (neben dem Sekretariat, J 2315) entnehmen; eine Weitergabe des Passworts – telefonisch oder via E-Mail – erfolgt nicht.
• Klausureinsichten finden in der Regel immer in den ersten beiden Wochen der Vorlesungszeit statt. Die genauen Termine werden auf dieser Seite bekannt gegeben.

Für Masterstudierende bietet der Lehrstuhl den Softwarekurs Computational Logistics mit Python an. Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung von Programmierkenntnissen, um eigenständig Entscheidungsunterstützungssysteme für verschiedene Problemstellungen aus den Bereichen Transport, Mobilität und E-Commerce zu entwickeln. Dies bietet den Studierenden zudem die Möglichkeit, Erfahrung im Planen und Umsetzen kleiner Programmierprojekte zu sammeln.

Die Veranstaltung findet im WiSe 2023/24 mittwochs von 12:15 Uhr bis 15:30 Uhr in der Zeit vom 18.10.2023 bis zum 24.01.2024 statt. Auf Basis der während der Kurstermine durch die Dozenten vermittelten Inhalte werden in diesem Zeitraum drei Fallbeispiele und anschließend ein Abschlussprojekt bearbeitet und präsentiert.

Die Online-Anmeldung ist bis zum 09.10.2023 um 23:59 Uhr via Digicampus möglich. Aufgrund der beschränkten Anzahl an Kursplätzen erfolgt die Auswahl der Teilnehmer anhand der Vorkenntnisse im Operations Research.

Bei Fragen im Vorfeld melden Sie sich gerne bei Daniela Sailer (daniela.sailer@wiwi.uni-augsburg.de).

• Alle Einsichten finden am 17.10.2023 von 08:15 Uhr bis 09:45 Uhr im Raum J 1105 statt.
• Die Einsichtnahme ist nur nach vorheriger Anmeldung möglich, der Anmeldezeitraum läuft ab sofort bis zum 13.10.2023, 12:00 Uhr.
• Die Anmeldung erfolgt per E-Mail ausgehend von Ihrer studentischen Mailadresse an Melanie Olk (melanie.olk@wiwi.uni-augsburg.de). Dabei ist Folgendes zu beachten:
  • Geben Sie Ihren Namen und Ihre Matrikelnummer an.
  • Verwenden Sie als Betreff „Klausureinsicht“ sowie ergänzend eines der folgenden Kürzel:
    • „M1“ für Mathematik I
    • „M2“ für Mathematik II
    • „MW“ für Mathematik für Wirtschaftsingenieure (alte PO!)
    • „OR“ für Operations Research / Einführung in die Wirtschaftsinformatik für Ingenieure III
    • „LM“ für Logistics Management
    • „DO“ für Decision Optimization
    • „RM“ für Revenue Management
  • Falls Sie Einsicht in mehrere Klausuren des Lehrstuhls nehmen möchten, melden Sie sich bitte für jede Klausur mit einer separaten E-Mail an.
• Nach dem Ende des Anmeldezeitraums wird Ihnen per E-Mail ein Zeitslot pro Klausur mitgeteilt. In dieser E-Mail erhalten Sie außerdem weitere Informationen zum Ablauf der Einsicht sowie zur Anfertigung von Klausurkopien.

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