Der Lehrstuhl ist zuständig für die mathematische Grundlagenausbildung im Rahmen des wirtschaftswissenschaftlichen Studiums sowie in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik und Wirtschafts­ingenieur­wesen. Darüber hinaus bietet er weiterführende Lehrveranstaltungen zum Operations Research, zur Logistik und zum Revenue Management sowie zu mathematischer Standardsoftware (in Kooperation mit IBM) an. In Seminaren sowie im Rahmen von Abschlussarbeiten steht die eigenständige Bearbeitung einer aktuellen Forschungsfrage aus den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls im Vordergrund. 

Das Ziel der Lehre liegt weniger in der Vermittlung von Faktenwissen, sondern vielmehr auf dem Erwerb von Kompetenzen in der mathematischen Modellierung und der Anwendung und Entwicklung geeigneter Methoden zur Lösung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme. Während Faktenwissen veralten kann, lassen sich entsprechende Kompetenzen und Denkweisen auch auf neuartige, noch unbekannte Entscheidungsprobleme anwenden. Der Erwerb ist damit nachhaltig und zukunftsorientiert.

Der Lehrstuhl gehört zum Cluster "Business Analytics & Operations".

 

Allgemeine Hinweise:

 

  • Zur Einbringbarkeit und zu den Inhalten der Veranstaltungen prüfen Sie bitte stets die aktuellen Modulhandbücher Ihres Studiengangs. Weiterführende Informationen finden Sie im Digicampus.
  • Das zur Anmeldung zu allen Lehrveranstaltungen im Digicampus erforderliche Passwort wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben. Sie können es auch dem Schaukasten des Lehrstuhls (neben dem Sekretariat, J 2315) entnehmen; eine Weitergabe des Passworts – telefonisch oder via E-Mail – erfolgt nicht.
  • Klausureinsichten finden in der Regel immer in den ersten beiden Wochen der Vorlesungszeit statt. Die genauen Termine werden auf dieser Seite bekannt gegeben.

Softwarekurse

Für Bachelorstudierende bietet der Lehrstuhl den Softwarekurs Cases in Operations Research an. Im Rahmen dieser Veranstaltung wird vertieft mit dem IBM ILOG CPLEX Optimization Studio gearbeitet, um zu erlernen, wie Modelle aus den verschiedensten Bereichen des Operations Research praktisch umgesetzt werden können.

Die Veranstaltung findet live und in Präsenz an sechs Terminen, donnerstags von 08:45 Uhr bis 12:00 Uhr, in der Zeit vom 18.04.2024 bis zum 06.06.2024 statt. Im Rahmen dieser Termine, bei denen die Anwesenheit aller Teilnehmer vorausgesetzt wird, werden sowohl durch die Dozenten Kursinhalte vermittelt als auch Aufgaben gemeinsam und in Kleingruppen erarbeitet. Die gesamte Veranstaltung wird nicht aufgezeichnet.

Die Benotung erfolgt auf Grundlage eines bewerteten Aufgabenblatts und einer Klausur. Der Termin für die Klausur ist für alle Teilnehmer voraussichtlich Donnerstag, der 20.06.2024.

Die Online-Anmeldung ist vom 04.03.2024 um 10:00 Uhr bis zum 08.04.2024 um 23:59 Uhr über Digicampus möglich. Der Kurs ist auf 24 Teilnehmer begrenzt. Übersteigt die Anzahl der Interessenten die verfügbaren Plätze, erfolgt eine manuelle Zuteilung. Wir informieren Sie bis zum 10.04.2024, ob Ihnen ein Platz zugeteilt wurde oder nicht.

 

 

 

Für Masterstudierende bietet der Lehrstuhl den Softwarekurs Computational Logistics mit Python an. Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung von Programmierkenntnissen, um eigenständig Entscheidungsunterstützungssysteme für verschiedene Problemstellungen aus den Bereichen Transport, Mobilität und E-Commerce zu entwickeln. Dies bietet den Studierenden zudem die Möglichkeit, Erfahrung im Planen und Umsetzen kleiner Programmierprojekte zu sammeln.

 

Die Veranstaltung findet im SoSe 24 mittwochs von 12:15 Uhr bis 15:30 Uhr in der Zeit vom 17.04.2024 bis zum 10.07.2024 statt. Auf Basis der während der Kurstermine durch die Dozenten vermittelten Inhalte werden in diesem Zeitraum drei Fallbeispiele und anschließend ein Abschlussprojekt bearbeitet und präsentiert.

 

Die Online-Anmeldung ist bis zum 08.04.2024 um 23:59 Uhr via Digicampus möglich. Aufgrund der beschränkten Anzahl an Kursplätzen erfolgt die Auswahl der Teilnehmer anhand der Vorkenntnisse im Operations Research.

 

Bei Fragen im Vorfeld melden Sie sich gerne bei Daniela Sailer (daniela.sailer@wiwi.uni-augsburg.de).

 

Klausureinsichten für den Prüfungszeitraum WiSe 2023/24

Sobald es Informationen zu den Klausureinsichten gibt, werden diese hier veröffentlicht.

Lehrveranstaltungen im WiSe 2023/24

Vorlesungen

(Angewandte Filter: Semester: WS 2023/24 | Institutionen: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Vorlesung, Vorlesung + Übung)
Name Dozent Semester Sprache
Operations Research (Vorlesung) Klein

Robert Klein,

Janinhoff

Lukas Janinhoff

Wintersemester 2023/24 deutsch
Logistics Management (Vorlesung) Klein

Robert Klein,

Fleckenstein

David Fleckenstein

Wintersemester 2023/24 deutsch
Mathematik I (Vorlesung) Burkart

Wolfgang Burkart,

Klein

Robert Klein,

Schoppa

Jim Morten Schoppa,

Shala

Elion Shala,

Klein

Vienna Klein

Wintersemester 2023/24 deutsch
Decision Optimization (Vorlesung) Anzenhofer

Fabian Anzenhofer,

Klein

Robert Klein,

Bayer

Kristina Bayer,

Shala

Elion Shala

Wintersemester 2023/24 deutsch

 

Seminare

(Angewandte Filter: Semester: WS 2023/24 | Institutionen: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Seminar)
Name Semester Sprache
Computational Logistics mit Python Wintersemester 2023/24 deutsch
Smart Logistics & Mobility Wintersemester 2023/24 deutsch
Analytics & Optimization: Methods & Software Wintersemester 2023/24 deutsch
Analytics & Optimization: Applications Wintersemester 2023/24 deutsch

Projektstudium

(Angewandte Filter: Semester: WS 2023/24 | Institutionen: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Sprachen: deutsch | Vorlesungsarten: Projektstudium)
Name Dozent Semester Sprache
Cases in Operations Research Burkart

Wolfgang Burkart,

Bayer

Kristina Bayer

Wintersemester 2023/24 deutsch

Lehrveranstaltungen im SoSe 2023

Vorlesungen

(Angewandte Filter: Semester: SS 2023 | Institutionen: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Vorlesung, Vorlesung + Übung)
Name Dozent Semester Sprache
Mathematik II (WiWi, Vorlesung) Burkart

Wolfgang Burkart,

Schoppa

Jim Morten Schoppa,

Shala

Elion Shala,

Fleckenstein

David Fleckenstein

Sommersemester 2023 deutsch
Operations Research (Vorlesung) Klein

Robert Klein,

Klein

Vienna Klein,

Janinhoff

Lukas Janinhoff

Sommersemester 2023 deutsch
Revenue Management (Vorlesung) Klein

Robert Klein,

Sailer

Daniela Sailer,

Klein

Vienna Klein

Sommersemester 2023 deutsch
Mathematik II (WING, Vorlesung), Teil 2: Lineare Algebra und Optimierung Anzenhofer

Fabian Anzenhofer,

Burkart

Wolfgang Burkart

Sommersemester 2023 deutsch

Seminare

(Angewandte Filter: Semester: SS 2023 | Institutionen: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Seminar)
Name Semester Sprache
Computational Logistics mit Python Sommersemester 2023 deutsch
Analytics & Optimization: Methods & Software Sommersemester 2023 deutsch
Smart Logistics & Mobility Sommersemester 2023 deutsch

Projektstudium

(Angewandte Filter: Semester: SS 2023 | Institutionen: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Projektstudium)
Name Dozent Semester Sprache
Cases in Operations Research Burkart

Wolfgang Burkart,

Bayer

Kristina Bayer

Sommersemester 2023 deutsch

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