Der Lehrstuhl ist zuständig für die mathematische Grundlagenausbildung im Rahmen des wirtschaftswissenschaftlichen Studiums sowie in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik und Wirtschafts­ingenieur­wesen. Darüber hinaus bietet er weiterführende Lehrveranstaltungen zum Operations Research, zur Logistik und zum Revenue Management sowie zu mathematischer Standardsoftware (in Kooperation mit IBM) an. In Seminaren sowie im Rahmen von Abschlussarbeiten steht die eigenständige Bearbeitung einer aktuellen Forschungsfrage aus den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls im Vordergrund. 

Das Ziel der Lehre liegt weniger in der Vermittlung von Faktenwissen, sondern vielmehr auf dem Erwerb von Kompetenzen in der mathematischen Modellierung und der Anwendung und Entwicklung geeigneter Methoden zur Lösung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme. Während Faktenwissen veralten kann, lassen sich entsprechende Kompetenzen und Denkweisen auch auf neuartige, noch unbekannte Entscheidungsprobleme anwenden. Der Erwerb ist damit nachhaltig und zukunftsorientiert.

Der Lehrstuhl gehört zum Cluster "Business Analytics & Operations".

 

Allgemeine Hinweise:

 

  • Zur Einbringbarkeit und zu den Inhalten der Veranstaltungen prüfen Sie bitte stets die aktuellen Modulhandbücher Ihres Studiengangs. Weiterführende Informationen finden Sie im Digicampus.
  • Das zur Anmeldung zu allen Lehrveranstaltungen im Digicampus erforderliche Passwort wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben. Sie können es auch dem Schaukasten des Lehrstuhls (neben dem Sekretariat, J 2315) entnehmen; eine Weitergabe des Passworts – telefonisch oder via E-Mail – erfolgt nicht.
  • Klausureinsichten finden in der Regel immer in den ersten beiden Wochen der Vorlesungszeit statt. Die genauen Termine werden auf dieser Seite bekannt gegeben.

Klausureinsichten für den Prüfungszeitraum WiSe 2020/21

  • Alle Einsichten finden am 05.05.2021 von 14 Uhr bis 17 Uhr im Raum K1001 statt. 
  • Die Einsichtnahme ist nur nach vorheriger Anmeldung möglich, der Anmeldezeitraum läuft bis zum 28.04.2021, 23:59 Uhr.
  • Die Anmeldung erfolgt per E-Mail ausgehend von Ihrer studentischen Mailadresse an Melanie Olk (melanie.olk@wiwi.uni-augsburg.de). Dabei ist Folgendes zu beachten:
    • Geben Sie Ihren Namen und Ihre Matrikelnummer an.
    • Verwenden Sie als Betreff „Klausureinsicht“ sowie ergänzend eines der folgenden Kürzel:
      • M1“ für Mathematik I
      • M2“ für Mathematik II
      • MW“ für Mathematik für Wirtschaftsingenieure
      • OR“ für Operations Research / Einführung in die Wirtschaftsinformatik für Ingenieure III
      • LM“ für Logistics Management
      • DO“ für Decision Optimization
      • RM“ für Revenue Management
    • Falls Sie Einsicht in mehrere Klausuren des Lehrstuhls nehmen möchten, melden Sie sich bitte für jede Klausur mit einer separaten E-Mail an.
  • Pro Klausur steht ein Zeitslot von 15 Minuten zur Verfügung, der Ihnen zugewiesen und nach dem Ende des Anmeldezeitraums per E-Mail mitgeteilt wird. In dieser E-Mail erhalten Sie außerdem weitere Informationen zum Ablauf der Einsicht.
  • Informationen zur Anfertigung von Klausurkopien werden im Vorfeld zentral bekannt gegeben. Es gilt Variante b am Lehrstuhl.

Lehrveranstaltungen im aktuellen Semester

Vorlesungen

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Institution: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Vorlesung)
Name Dozent Semester Sprache
Operations Research (Vorlesung) Klein

Robert Klein,

Janinhoff

Lukas Janinhoff,

Fleckenstein

David Fleckenstein

Sommersemester 2021 deutsch
Mathematik für Wirtschaftsingenieure (Vorlesung) Anzenhofer

Fabian Anzenhofer,

Burkart

Wolfgang Burkart,

Herz

Maximilian Herz

Sommersemester 2021 deutsch
Revenue Management (Vorlesung) Klein

Robert Klein,

Sailer

Daniela Sailer

Sommersemester 2021 deutsch
Mathematik II (Vorlesung) Burkart

Wolfgang Burkart,

Bayer

Kristina Bayer,

Herz

Maximilian Herz,

Fleckenstein

David Fleckenstein

Sommersemester 2021 deutsch

 

Seminare

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Institution: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Seminar)
Name Semester Sprache
Smart Logistics & Mobility Sommersemester 2021 deutsch
Analytics & Optimization: Applications Sommersemester 2021 deutsch
Computational Analytics Sommersemester 2021 deutsch
Analytics & Optimization: Methods & Software Sommersemester 2021 deutsch

Lehrveranstaltungen im vergangenen Semester

Vorlesungen

(Angewandte Filter: Semester: WS 2020/21 | Institution: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Vorlesung, Vorlesung + Übung)
Name Dozent Semester Sprache
Mathematik I (Vorlesung) Burkart

Wolfgang Burkart,

Schur

Rouven Schur,

Herz

Maximilian Herz

Wintersemester 2020/21 deutsch
Operations Research (Vorlesung) Klein

Robert Klein,

Janinhoff

Lukas Janinhoff,

Fleckenstein

David Fleckenstein

Wintersemester 2020/21 deutsch
Logistics Management (Vorlesung) Klein

Robert Klein,

Janinhoff

Lukas Janinhoff,

Fleckenstein

David Fleckenstein

Wintersemester 2020/21 deutsch
Decision Optimization (Vorlesung) Anzenhofer

Fabian Anzenhofer,

Klein

Robert Klein

Wintersemester 2020/21 deutsch

Seminare

(Angewandte Filter: Semester: WS 2020/21 | Institution: Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization | Vorlesungsarten: Seminar)
Name Semester Sprache
Computational Planning & Scheduling Wintersemester 2020/21 deutsch
Analytics & Optimization: Methods & Software Wintersemester 2020/21 deutsch
Modern Heuristics & Artificial Intelligence Wintersemester 2020/21 deutsch
Analytics & Optimization: Applications Wintersemester 2020/21 deutsch
Smart Logistics & Mobility Wintersemester 2020/21 deutsch

Mathematik-Angleichungskurs im WiSe 2020/21

Ziel des Mathematik-Angleichungskurses ist es, elementare mathematische Grundlagen aus der Schule zusammenzufassen und zu wiederholen. Diese Grundlagen sind Voraussetzung für die Mathematik-Vorlesungen der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät.

Im Rahmen des Mathematik-Angleichungskurses werden zunächst Inhalte aus unterschiedlichen Themengebieten besprochen. Studierende rechnen anschließend selbstständig Aufgaben, deren Lösung ausführlich vorgestellt wird.

Der Mathematik-Angleichungskurs umfasst folgende Themengebiete:
1. Mengenlehre
2. Elementares Rechnen
3. Funktionen
4. Differentiation
5. Gleichungen
6. Ungleichungen

Abhängig von der Gruppe, der die Studierenden im Rahmen der O-Phase zugeteilt werden, beginnt der Mathematik-Angleichungskurs entweder am 26. oder 27. Oktober. In beiden Fällen finden weitere Veranstaltungen an den Tagen vom 28. bis 30. Oktober 2020 statt. An jedem Tag sind jeweils drei 90-minütige Einheiten geplant: 10:00 bis 11:30 Uhr, 11:45 bis 13:15 Uhr und 14:30 bis 16:00 Uhr.

 

Der Mathematik-Angleichungskurs wird digital abgehalten. Eine Teilnahme ist über Zoom möglich. Die notwendigen Zoom-Zugangsdaten werden durch das Lern- und Servicezentrum am 24.10.2020 per Email verschickt. Um in den Email-Verteiler des Lern- und Servicezentrums aufgenommen zu werden, melden Sie sich bitte zur O-Phase an.

 

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