Der Lehrstuhl ist zuständig für die mathematische Grundlagenausbildung im Rahmen des wirtschaftswissenschaftlichen Studiums sowie in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik und Wirtschafts­ingenieur­wesen. Darüber hinaus bietet er weiterführende Lehrveranstaltungen zum Operations Research, zur Logistik und zum Revenue Management sowie zu mathematischer Standardsoftware (in Kooperation mit IBM) an. In Seminaren sowie im Rahmen von Abschlussarbeiten steht die eigenständige Bearbeitung einer aktuellen Forschungsfrage aus den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls im Vordergrund. 

Das Ziel der Lehre liegt weniger in der Vermittlung von Faktenwissen, sondern vielmehr auf dem Erwerb von Kompetenzen in der mathematischen Modellierung und der Anwendung und Entwicklung geeigneter Methoden zur Lösung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme. Während Faktenwissen veralten kann, lassen sich entsprechende Kompetenzen und Denkweisen auch auf neuartige, noch unbekannte Entscheidungsprobleme anwenden. Der Erwerb ist damit nachhaltig und zukunftsorientiert.

Der Lehrstuhl gehört zum Cluster "Business Analytics & Operations".

Allgemeine Hinweise:

• Zur Einbringbarkeit und zu den Inhalten der Veranstaltungen prüfen Sie bitte stets die aktuellen Modulhandbücher Ihres Studiengangs. Weiterführende Informationen finden Sie im Digicampus.
• Das zur Anmeldung zu allen Lehrveranstaltungen im Digicampus erforderliche Passwort wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben. Sie können es auch dem Schaukasten des Lehrstuhls (neben dem Sekretariat, J 2315) entnehmen; eine Weitergabe des Passworts – telefonisch oder via E-Mail – erfolgt nicht.
• Klausureinsichten finden in der Regel immer in den ersten beiden Wochen der Vorlesungszeit statt. Die genauen Termine werden auf dieser Seite bekannt gegeben.

Für Bachelorstudierende bietet der Lehrstuhl den Softwarekurs Cases in Operations Research an. Im Rahmen dieser Veranstaltung wird vertieft mit dem IBM ILOG CPLEX Optimization Studio gearbeitet, um zu erlernen, wie Modelle aus den verschiedensten Bereichen des Operations Research praktisch umgesetzt werden können.

Die Veranstaltung findet im WiSe 2022/23 voraussichtlich live und in Präsenz an sechs Terminen, dienstags von 15:45 bis 19:00 Uhr, in der Zeit vom 18.10.2022 bis zum 13.12.2022 statt. Im Rahmen dieser Termine, bei denen alle Teilnehmer anwesend sein sollten, werden sowohl durch die Dozenten Kursinhalte vermittelt als auch Aufgaben gemeinsam und in Kleingruppen erarbeitet sowie präsentiert. Die gesamte Veranstaltung wird nicht aufgezeichnet.

Die Benotung erfolgt auf Grundlage eines bewerteten Aufgabenblatts und einer Klausur. Der Termin für die Klausur ist für alle Teilnehmer voraussichtlich Dienstag, der 13.12.2022.

Die Online-Anmeldung ist vom 15.09.2022 um 10:00 Uhr bis zum 10.10.2022 um 23:59 Uhr über Digicampus möglich. Der Kurs ist auf 24 Teilnehmer begrenzt. Übersteigt die Anzahl der Interessenten die verfügbaren Plätze, erfolgt eine manuelle Zuteilung. Wir informieren Sie bis zum 12.10.2022, ob Ihnen ein Platz zugeteilt wurde oder nicht.

Für Masterstudierende bietet der Lehrstuhl den Softwarekurs Computational Logistics mit Python an. Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung von Programmierkenntnissen, um eigenständig Entscheidungsunterstützungssysteme für verschiedene Problemstellungen aus den Bereichen Transport, Mobilität und E-Commerce zu entwickeln. Dies bietet den Studierenden zudem die Möglichkeit, Erfahrung im Planen und Umsetzen kleiner Programmierprojekte zu sammeln.

Die Veranstaltung findet im WiSe 2022/23, voraussichtlich live und in Präsenz, mittwochs von 12:15 Uhr bis 15:30 Uhr in der Zeit vom 19.10.22 bis zum 21.12.22 statt. Auf Basis der während der Kurstermine durch die Dozenten vermittelten Inhalte werden in diesem Zeitraum drei Fallbeispiele und anschließend ein Abschlussprojekt bearbeitet und präsentiert.

Die Online-Anmeldung ist bis zum 10.10.22 um 23:59 Uhr via Digicampus möglich. Aufgrund der beschränkten Anzahl an Kursplätzen erfolgt die Auswahl der Teilnehmer anhand der Vorkenntnisse im Operations Research.

Bei Fragen im Vorfeld melden Sie sich gerne bei Daniela Sailer (daniela.sailer@wiwi.uni-augsburg.de).

• Alle Einsichten finden am 21.10.2022 von 9 Uhr bis 11 Uhr im Raum K 1004 statt.
• Die Einsichtnahme ist nur nach vorheriger Anmeldung möglich, der Anmeldezeitraum läuft ab sofort bis zum 19.10.2022, 12:00 Uhr.
• Die Anmeldung erfolgt per E-Mail ausgehend von Ihrer studentischen Mailadresse an Melanie Olk (melanie.olk@wiwi.uni-augsburg.de). Dabei ist Folgendes zu beachten:
  • Geben Sie Ihren Namen und Ihre Matrikelnummer an.
  • Verwenden Sie als Betreff „Klausureinsicht“ sowie ergänzend eines der folgenden Kürzel:
    • „M1“ für Mathematik I
    • „M2“ für Mathematik II
    • „MW“ für Mathematik für Wirtschaftsingenieure (alte PO!)
    • „OR“ für Operations Research / Einführung in die Wirtschaftsinformatik für Ingenieure III
    • „LM“ für Logistics Management
    • „DO“ für Decision Optimization
    • „RM“ für Revenue Management
  • Falls Sie Einsicht in mehrere Klausuren des Lehrstuhls nehmen möchten, melden Sie sich bitte für jede Klausur mit einer separaten E-Mail an.
• Nach dem Ende des Anmeldezeitraums wird Ihnen per E-Mail ein Zeitslot pro Klausur mitgeteilt. In dieser E-Mail erhalten Sie außerdem weitere Informationen zum Ablauf der Einsicht sowie zur Anfertigung von Klausurkopien.

Ziel des Mathematik-Angleichungskurses ist es, elementare mathematische Grundlagen aus der Schule zusammenzufassen und zu wiederholen. Diese Grundlagen sind Voraussetzung für die Mathematik-Vorlesungen der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät.

Im Rahmen des Mathematik-Angleichungskurses werden zunächst Inhalte aus unterschiedlichen Themengebieten besprochen. Studierende rechnen anschließend selbstständig Aufgaben, deren Lösung ausführlich vorgestellt wird.

Der Mathematik-Angleichungskurs umfasst folgende Themengebiete:
1. Mengenlehre
2. Elementares Rechnen
3. Funktionen
4. Differentiation
5. Gleichungen
6. Ungleichungen

Es werden 4 parallele Kurse angeboten vom 12. bis 14. Oktober jeweils von 9:30 Uhr bis 17:15 Uhr.
Genaueres entnehmen Sie bitte der Digicampus-Veranstaltung.

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