Aktuelles

Neuigkeiten | Lehrstuhl für Statistik

CNX Consulting Partners ist eine unabhängige und international tätige Managementberatung mit Sitz in München.

Ihr Tätigkeitsschwerpunkt liegt in den Themenfeldern Change Management, Supply Chain Management (SCM)  und Analytics.

Aktuell werden Consultants (m/w/d) zur Verstärkung des SCM & Analytics Teams gesucht.

Für mehr Informationen, klicke hier .

CNX Consulting Partners ist eine unabhängige und international tätige Managementberatung mit Sitz in München.

Ihr Tätigkeitsschwerpunkt liegt in den Themenfeldern Change Management, Supply Chain Management  und Analytics.

Aktuell werden Werkstudent:innen und Praktikant:innen zur Verstärkung des AI & Analytics-Teams gesucht.

Für mehr Informationen, klicke hier .

Patrizia sucht derzeit eine/n Werkstudent/in im Bereich Data Intelligence (w/m/d). Für weitere Informationen klicken Sie bitte  hier .

Patrizia bietet derzeit eine Praktikantenstelle im Bereich DATA INTELLIGENCE an. Für weitere Informationen klicken Sie bitte 

 

hier.

Das Fraunhofer Hightech-Spinoff plus10 bietet eine Stelle an als Projektmanager*in (m/w/d) für KI-Optimierungssoftware im Bereich industrielle Produktion. Für weitere Informationen klicken Sie bitte hier: plus10_Stellenausschreibung_Projektmanagement (mwd) für KI-Optimierungssoftware

Die Patrizia AG bietet eine Stelle als Data Engineer (m/w/d) an. Für weitere Informationen klicken sie bitte hier: Stellenausschreibung - Data Engineer (m/w/d) - Patrizia (PDF)

Die Anmeldung zur Klausureinsicht für die Klausuren des WiSe 22/23 ist ab sofort über das Online Bewerbertool möglich.

 

 

 

Zum Bewerbertool

Die Bewerbung zu den Kursen Statistics and Finance with Excel, Data Analysis mit Python und Data Analysis mit R für das SoSe 2023 ist bis zum 14.04.2023, 12:00 Uhr möglich. Für weitere Informationen klicken Sie hier. Unter dem Reiter der jeweiligen Veranstaltung finden Sie den Link zum Bewerbungstool.

Die Bewerbung zum Projektstudium Data Science für das SoSe 2023 ist bis zum 28.02.2023 möglich. Für weitere Informationen klicken Sie hier. Unter dem Reiter des Projektstudiums finden Sie den Link zum Bewerbungstool.

Liebe Studierende,
auf der Digicampus-Seite des Statistik-Lehrstuhls, unter dem Reiter 'Dateien', finden Sie in dem Ordner 'Altklausuren' die Klausuren Statistik I und Statistik II aus dem Sommersemester '22 sowie dem Wintersemester 2022/23
Fragen zu diesen Klausuren werden ausschließlich im Rahmen der entsprechenden Tutorien für Statistik I und II  beantwortet.
Die Termine, sowie den Ablauf der Tutorien, können Sie auf folgender Seite nachlesen:
https://www.uni-augsburg.de/de/fakultaet/wiwi/lsz/tutorien/

An der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg ist am Lehrstuhl für Statistik (Prof. Dr. Yarema Okhrin) zum 01.03.2023 eine Vollzeitstelle für

 

eine wissenschaftliche Mitarbeiterin /einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)

 

mit der Möglichkeit zur Promotion in einem auf zunächst 1 ½ bis 2 Jahre befristeten Beschäftigungsverhältnis zu besetzen. Zu einem späteren Zeitpunkt wird die Möglichkeit zur Verlängerung bestehen. Die Stelle ist teilzeitfähig.

 

Das Aufgabengebiet umfasst die Mitwirkung an und Gestaltung von internationalen und nationalen Forschungsprojekten, die aktive Mitarbeit in der Lehre und in Praxisprojekten sowie die Wahrnehmung sonstiger Aufgaben im Rahmen des Lehrstuhlbetriebes. Die Möglichkeiten für einen zielorientierten Abschluss der Promotion sind gegeben. Unsere Themenschwerpunkte in Forschung und Lehre sind Finanzmarktökonometrie, Datenanalyse und Machine Learning Verfahren.

 

Einstellungsvoraussetzungen:

  • Ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium in einem einschlägigen Fach (z. B. Statistik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Finanzmathematik)
  • Sehr gute Kenntnisse der Statistik, Ökonometrie, Zeitreihenanalyse
  • Erfahrung mit Machine Learning Verfahren
  • Sehr gute Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache.

Die erforderlichen Qualifikationen sind bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen bis zu Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Universität Augsburg hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil weiblicher Beschäftigter bei ihren Beschäftigten zu erhöhen und fordert Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

 

Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, ggf. weitere relevante Nachweise) richten Sie bitte per E-Mail an:

 

Herrn Prof. Dr. Yarema Okhrin, Lehrstuhl für Statistik, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Universität Augsburg, Universitätsstr. 16, 86159 Augsburg; E-Mail: yarema.okhrin@uni-a.de.

 

Die aktuellen Projekte und Publikationen des Lehrstuhls finden Sie unter https://www.uni-augsburg.de/de/fakultaet/wiwi/prof/stat/okhrin/.

 

Eine PDF Version dieser Ausschreibung finden Sie hier.

 

Der Lehrstuhl für Statistik bietet keine Vorkorrekturen an. Auch Informationen bezüglich „bestanden“ und „nicht bestanden“ geben wir nicht vorab heraus. Die Noten werden nicht per Aushang und nicht individuell bekanntgegeben, sondern alle Teilnehmer unserer Klausuren erfahren ihr Klausurergebnis absolut gleichzeitig und somit auch fair aus Studis.

 

Auch Informationen über den Korrekturfortschritt geben wir nicht heraus.

 

Von unserer Fakultät sind uns folgende Fristen gesetzt, welche wir einhalten werden:

 

bis 15. September: Korrektur der Klausuren für den 2. Studienabschnitt. Dies sind dieses Semester folgende Klausuren:

·         Statistics and Finance with Excel

·         Mathematik der Finanzmärkte

·         Data Analysis mit R

·         Data Analysis mit Python

·         Data Mining

·         Customer Relationship Management

·         Risikomanagement

 

bis 30. September : Korrektur folgender Klausuren:

 

·         Statistik I und II

·         Ökonometrie

·         Machine Learning

 

Bis zu diesem Datum werden die Noten zu den genannten Klausuren an das Prüfungsamt weitergegeben sein und anschließend in Studis erscheinen.

 

Da wir pro Semester bis zu 2000 Klausuren prüfen, stellt dies einen erheblichen Aufwand dar. Die nötige Sorgfalt bei der Korrektur möchten wir hierbei immer sicherstellen.

 

Wir bemühen uns generell um eine zügige Korrektur. Wir bitten Sie, von weiteren Nachfragen abzusehen, da uns dies an der Arbeit hindert und die Korrekturen nicht beschleunigt.

 

Das Fraunhofer Hightech-Spinoff plus10 bietet ab sofort Abschlussarbeiten zum Thema Machine Learning im regulierten Medizintechnik Umfeld an. Für mehr Informationen klicken Sie bitte hier:

 

Abschlussarbeit (BA/MA) zum Thema Machine Learning (m/w/d)

An der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg ist am Lehrstuhl für Statistik (Prof. Dr. Yarema Okhrin) zum 01.03.2022 eine Vollzeitstelle für

 

eine wissenschaftliche Mitarbeiterin /einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)

 

mit der Möglichkeit zur Promotion in einem auf zunächst 1.5 bis   2 Jahre befristeten Beschäftigungsverhältnis zu besetzen. Zu einem späteren Zeitpunkt wird die Möglichkeit zur Verlängerung bestehen. Die Stelle ist teilzeitfähig.

 

Das Aufgabengebiet umfasst die Mitwirkung an und Gestaltung von internationalen und nationalen Forschungsprojekten, die aktive Mitarbeit in der Lehre und in Praxisprojekten sowie die Wahrnehmung sonstiger Aufgaben im Rahmen des Lehrstuhlbetriebes. Die Möglichkeiten für einen zielorientierten Abschluss der Promotion sind gegeben. Unsere Themenschwerpunkte in Forschung und Lehre sind Finanzmarktökonometrie, Datenanalyse und Machine Learning Verfahren.

 

Einstellungsvoraussetzungen:

  • Ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium in einem einschlägigen Fach (z. B. Statistik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Finanzmathematik, Informatik)
  • Sehr gute Kenntnisse der multivariaten Statistik, Ökonometrie
  • Erfahrung mit Machine Learning Verfahren
  • Sehr gute Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache.

Die erforderlichen Qualifikationen sind bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen bis zu Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Universität Augsburg hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil weiblicher Beschäftigter bei ihren Beschäftigten zu erhöhen und fordert Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

 

Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, ggf. weitere relevante Nachweise) richten Sie bitte per E-Mail an:

 

Herrn Prof. Dr. Yarema Okhrin, Lehrstuhl für Statistik, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Universität Augsburg, Universitätsstr. 16, 86159 Augsburg; E-Mail: karin.wuensch@wiwi.uni-augsburg.de.

 

Für Fragen steht Ihnen Frau Karin Wünsch gerne zur Verfügung (karin.wuensch@wiwi.uni-augsburg.de).

 

Die aktuellen Projekte und Publikationen des Lehrstuhls finden Sie unter https://www.uni-augsburg.de/de/fakultaet/wiwi/prof/stat/okhrin/. 

 

 

 

Wir suchen regelmäßig studentische/wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/d)

 

Am Lehrstuhl für Statistik (Prof. Okhrin) suchen wir regelmäßig Studierende zur Verstärkung unseres Teams.

 

Unterstützen Sie uns …

  • … als ÜbungsleiterIn im Fach Statistik I oder II.
  • … als TutorIn im Fach Statistik I oder II.
  • … im Rahmen der Aufbereitung von Lehrmaterialien.
  • … im Rahmen von Forschungsprojekten.

Sie sind motiviert, haben gute bis sehr gute Ergebnisse in unseren Klausuren erzielt und sind an den Veranstaltungen des Lehrstuhls interessiert? Oder Sie sind StudentIn der Wirtschaftsmathematik/des Wirtschaftsingenieurswesen etc. und haben zwar keine Prüfungen an unserem Lehrstuhl geschrieben, verfügen aber über gute Prüfungsergebnisse und Kenntnisse im Bereich der Statistik/Stochastik? Dann bewerben Sie sich!

 

Bewerbungsende für die Positionen ÜbungsleiterIn und TutorIn für das kommende Semester ist jeweils der letzte Freitag der Reading-Week. Nehmen Sie aber gerne schon vorab Kontakt mit uns auf, wir prüfen laufend eingehende Bewerbungen.

 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Senden Sie uns bitte Ihre Kurzbewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf und aktueller Notenübersicht an statistik@wiwi.uni-augsburg.de. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

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