Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing

Der Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing an der Universität Augsburg verbindet Informatik mit moderner Medizin. Das Forschungsfeld ist die sensor- und wissensbasierte Begleitung und Überprüfung aller gesundheitsrelevanten Parameter bei sportlichen und anderen Aktivitäten.

 

Das Hauptinteresse liegt auf der Erfassung, Analyse und Interpretation von Biosignalen, wie sie etwa bei der Überwachung der Herzaktivität, des Stoffwechsels oder der neuronalen Aktivitäten anfallen. Daneben werden auch akustische Parameter (Sprache und andere akustische Ereignisse) sowie visuelle Parameter (Gesicht, Gestik, Körpermotorik) in einem realistischen Szenario (Alltagsleben) verarbeitet.

© Universität Augsburg
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Neben diesen zentralen medizinischen Aspekten widmet sich der Lehrstuhl auch allen Aspekten der Fitness, des Lebensstils und der sportlichen Aktivitäten unter Berücksichtigung der sozio-emotionalen Komponente; Ziel dabei sind Applikationen, die entsprechende akkustischen Parameter erheben und nützliche Rückmeldungen an den Benutzer geben. Dazu werden neue Algorithmen zur robusten maschinellen Signalverarbeitung und zum maschinellen Lernen entwickelt - insbesondere auf Basis der vielversprechenden tiefen neuronalen Netzwerke. Hierzu verfügt der Lehrstuhl über weltweit führende Expertise im Bereich gesprochener und geschriebener Sprache und Audioanalyse für emotionssensitive multimodale Interaktion. Der größte Teil der Forschung wird im Rahmen von Projekten mit EU-Förderung betrieben.

UNSER TEAM

Unser Team im Überblick: So erreichen Sie uns – von Lehrstuhlinhaber über Lehrbeauftragte bis hin zu wissenschaftlichen Mitarbeitern.

chair trip 2019

LEHRE & STUDIUM

Auf dieser Seite finden Sie alle Informationen zu den angebotenen Lehrveranstaltungen sowie einen Überblick über interessante Forschungsthemen des Lehrstuhls, an denen Sie im Rahmen einer Abschlussarbeit, eines Moduls oder als Wissenschaftliche Hilfskraft mitarbeiten können.

Studium und Lehre

FORSCHUNG

Erhalten Sie einen Einblick in vergangene und aktuelle Projekte und Publikationen des Lehrstuhls.

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Neuigkeiten

29. Juli 2022

Event: Soziale Roboter in der Therapie von Kindern mit Autismus

Forscher der Universität Augsburg und internationale Partner*innen sprechen
über die Anwendung von Robotern und automatischer Emotionserkennung als
Hilfsmittel in der Therapie autistischer Kinder.


Essen und Getränke werden kostenfrei gestellt

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26. Juli 2022

Stellenausschreibung: Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)

An der Fakultät für Angewandte Informatik der Universität Augsburg ist am Lehrstuhl Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing (Prof. Dr. habil. Björn Schuller) ab sofort eine Stelle als

 

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorand/in oder PostDoc (m/w/d) (Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L)


im Umfang der regelmäßigen Arbeitszeit in einem befristeten Beschäftigungsverhältnis für zunächst 3 Jahre zu besetzen.

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12. Mai 2022

Wie künstliche Intelligenz Vertriebsprozesse optimiert

Das junge Unternehmen Recoro wird durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz mit einem EXIST-Stipendium gefördert. Es ist aus einem Forschungsprojekt an der Universität Augsburg entstanden und wird von ihr sowohl wissenschaftlich als auch bei der Unternehmensgründung beraten. Rocoro nutzt künstliche Intelligenz, um Vertriebsprozesse zu optimieren.

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Die Recoro-Gründer: Mykyta Denysov, Julian Speckmaier und Lukas Stappen

Ansprechpartner

Sekretärin
Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
  • Raum 304 (Gebäude Standort "Alte Universität")

Allgemeine Kontaktinformationen:

Anschrift:

Chair of Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Department of Computer Science
University of Augsburg

Eichleitnerstr. 30, F2,
D-86159 Augsburg


Telefon: +49 (0) 821 598 - 2911 (Sekretariat)

Fax: +49 (0) 821 598 - 2912

E-Mail: nadine.witek@informatik.uni-augsburg.de

 

Gebäude: Alte Universität, Raum 304

 

 

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