Seminare, Abschlussarbeiten & Module


Auf Digicampus können Sie aktuelle Themen bei den Seminaren Digital Health und Computational Intelligence finden. Bei offenen Fragen kontaktieren Sie gerne unsere  Mitarbeiter.


Abschlussarbeits- & Modulthemen

Aktuell haben wir die folgenden offenen Themen bei Abschlussarbeiten, Projektmodulen, Forschungsmodulen und Praxismodulen. Bei offenen Fragen und für weitere Themen kontaktieren Sie uns gerne. Finden Sie unsere Forschungsinteressen auf unseren individuellen Seiten.


  • An overview of ethical concerns in emotion recognition using publicly available, user-generated (social-network) data ( Alice Baird and Lukas Stappen) *neu*
  • Automatic text summarisation utilising natural language processing ( Shahin Amiriparian)
  • Emotional text-to-speech generation ( Shahin Amiriparian)
  • Meta learning for multi-corpus speech analysis ( Maurice Gerczuk)
  • Federated learning for mobile-based audio analysis ( Maurice Gerczuk)
  • Unsupervised representation learning for automatic analysis of health data ( Sandra Ottl)
  • Exploring visual transfer learning for health care applications ( Sandra Ottl)
  • Exploring generative audio networks for wellbeing applications ( Alice Baird)
  • Exploring optimisation algorithms for deep learning ( Manuel Milling)
  • Object detection and classification of pollen on microscope images ( Manuel Milling)
  • Exploring distance-based loss functions for deep learning in classification tasks ( Manuel Milling)
  • Exploring cross-modal interactions for emotion recognition in the wild ( Vincent Karas)
  • Exploring the effectiveness of transfer learning for emotion detection ( Vincent Karas)
  • Investigation of GANs for advertisement replacement with computer vision ( Lukas Stappen)

  • Exploring audio and multimedia signal denoising ( Lukas Stappen)

  • Unsupervised natural language processing for topic extraction ( Lukas Stappen)

  • Natural language processing for cross-lingual and few-shot detection ( Lukas Stappen)