Forschungsprojekt: KI-Med

Projekt

KI-Med - Bedarfsanalyse von KI- Unterstützung bei der klinischen Entscheidungsfindung

Kooperationsparterinnen und Kooperationspartner

Die interdisziplinäre Studie wird in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Elisabeth André, Fabio Hellmann M. Sc. & Dr. Katharina Weitz durchgeführt.

Mitarbeitende des Lehrstuhls

Prof. Dr. Thomas Rotthoff, Dr. phil. Ann-Kathrin Schindler M.ed., Moritz Bauermann M. A.

Zusammenfassung

Die Studie KI-Med untersucht, wie KI die klinische Entscheidungsfindung und Diagnosestellung unterstützen kann. Im Rahmen der Studie werden PJ-Studierende, die sich in einer intensiven klinischen Lernphase befinden, als Zielgruppe betrachtet.

Studienablauf:

Bearbeitung eines Fallbeispiels: Teilnehmende bearbeiten ein reales medizinisches Fallbeispiel in der Simulationsumgebung CASUS.
Interview: Im Anschluss an die Bearbeitung findet ein Interview statt, um Eindrücke zum Fallbeispiel und Einschätzungen zur Nützlichkeit von KI in Entscheidungsprozessen zu erfassen.

Ziele

Analyse der Unterstützung durch KI: Untersuchung, wie Künstliche Intelligenz (KI) die klinische Entscheidungsfindung und Diagnosestellung unterstützen kann.
Bewertung der Nützlichkeit: Erfassung der Einschätzungen von PJ-Studierenden zur Nützlichkeit von KI in den Prozessen der Entscheidungsfindung und Diagnosestellung.
Erfassung von Eindrücken: Dokumentation der Eindrücke der Teilnehmenden bezüglich der Bearbeitung eines realen medizinischen Fallbeispiels in der Simulationsumgebung CASUS.