Die mathematische Beschreibung von beispielsweise plastischem Materialverhalten ist ein sehr komplexes Problem. Sowohl der Wechsel vom elastischem zum elastoplastischem Verhalten sowie die Belastungshistorie müssen berücksichtigt werden. Üblicherweise erfolgt dies durch die Verwendung von einer Vielzahl von internen Variablen in Verbindung mit Evolutionsgleichungen und ergänzenden Bedingungen. Dies erschwert die Entwicklung von Materialmodellen zur Abbildung von plastischem Materialverhalten für komplexe Materialien.

Eine Alternative soll die datengetriebene Materialmodellierung in diesem Bereich bieten. Aus Daten sollen mithilfe vom Maschinellen Lernen Materialmodelle zur Abbildung von plastischem Materialverhalten entwickelt werden. Diese können in Simulationen zurückgespiegelt werden, um das virtuelle Design zu ermöglichen.