Prof. Dr. Harald Kunstmann
| Telefon: | +49 821 598 2751 |
| E-Mail: | harald.kunstmann@uni-a.de |
| Raum: | 2024 (B) |
| Sprechzeiten: | nach Vereinbarung |
| Adresse: | Alter Postweg 118, 86159 Augsburg |
Forschungsschwerpunkte
- Auswirkungen des regionalen Klimawandels auf die terrestrische Hydrologie
- Dynamisches und statistisches Downscaling von meteorologischen Feldern
- Vollgekoppelte und kompartimentsübergreifende regionale atmosphärische und hydrologische Modellierung
- Modellierung und Beobachtung von Wasser- und Energieflüssen
- Anwendung kommerzieller Mikrowellen-Links (CMLs) zur Niederschlagsbestimmung
- Geostatistisches Merging von hydrometeorologischen Variablen
- Saisonale Vorhersagen
Lebenslauf
Seit 2021 Gründungsdirektor Zentrum für Klimaresilienz der Universität Augsburg
09/18-01/19 Honorary Research Associate an der Universität Oxford
Seit 2015 Stellvertretender Direktor des KIT-Campus Alpin
Seit 2009 W3-Professur und Inhaber des Lehrstuhls für Regionales Klima und Hydrologie an der Universität Augsburg in gemeinsamer Berufung mit dem KIT-Campus Alpin, Garmisch-Partenkirchen
Seit 2004 Leiter der Abteilung Regionale Klimasysteme am KIT-Campus Alpin
Seit 2001 Leiter der Forschungsgruppe Regionales Klima und Hydrologie am KIT-Campus Alpin
Seit 1999 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Meteorologie und Klimaforschung (KIT-Campus Alpin)
1995-1998 Promotion in Umweltnaturwissenschaften an der ETH Zürich
1989-1994 Studium der Physik in Marburg, Virginia/USA und Heidelberg
Auszeichnungen und Ehrungen
- Kavli Frontier of Science Fellow, 2014
- Keynote Speech, United Nations Secretary-General’s Advisory Board on Water and Sanitation UNSGAB+5 Conference, 12.2.2021
- Water Resources Prize, Rüdiger Kurt-Bode Foundation – Stifterverband, 2021
Publikationen
Xing, Z., Yu, Z., Wei, J., Zhang, X., Ma, M., Yi, P., Ju, Q., Wang, J., Laux, P., Kunstmann, H. (2022)
Lagged influence of ENSO regimes on droughts over the Poyang Lake basin, China, Atmospheric
Research, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106218
Thom, D., Rammer, W., Laux, P., Smiatek, G., Kunstmann, H., Seibold, S., Seidl, R. (2022) Will forest
dynamics continue to accelerate throughout the 21st century in the Northern Alps?, Global Change
Biology, https://doi.org/10.1111/gcb.16133
Wagner, A., Fersch, B., Yuan, P., Rummler, T., Kunstmann, H. (2022) Assimilation of GNSS and
Synoptic Data in a Convection Permitting Limited Area Model: Improvement of Simulated
Tropospheric Water Vapor Content, Frontiers in Earth Science,
https://doi.org/10.3389/feart.2022.869504
Adeyeriad, O.E., Laux, P., Isholac, K.A., ZhoudI, W., Baloguna, A., Adeyewaa, Z.D, Kunstmann, H.
(2022) Homogenising meteorological variables: Impact on trends and associated climate indices,
Journal of Hydrology, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.127585
Bliefernicht, J., Rauch, M., Laux, P., Kunstmann, H. (2022) Atmospheric circulation patterns that trigger
heavy rainfall in West Africa, International Journal of Climatology, https://doi.org/10.1002/joc.7613
Forschungsprojekte
Aktuelle Projekte |
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| AtmoWater | Hochaufgelöster atmosphärischer Wasserdampf basierend auf geodätischer Satellitenmessung, tomografischer Verschneidung und atmosphärischer Modellierung |
| CONCERT | Treibhausgasemissionen und deren Minderungsmöglichkeiten bei Klima- und Landnutzungsänderungen in Westafrika: Eine konzertierte regionale Modellierung und Beobachtungsbewertung |
| Cosmic Ray Neutron Sensing | Integrierte hydrologische Modellierung und Analyse der Wechselwirkung zwischen Bodenfeuchte und atmosphärischer Grenzschicht |
| Digital Earth | Auf dem Weg zu SMART Monitoring und integrierter Datenexploration des Erdsystems - Implementierung des Data Science-Paradigmas |
| Enershelf | Hochaufgelöste energiemeteorologische Vorhersagen zur optimierten Steuerung von Photovoltaik-Hybridsystemen |
| FOR2131 | Vereinigung von Beobachtungstypen für Niederschlag (Niederschlagstöpfe, Richtfunkstrecken des Mobilfunknetzes, Wetterradar) zu Niederschlagsfeldern für die Verwendung in voll gekoppelten Datenassimilationssystemen |
| HoWa Innovativ | Genauere Vorhersage von Hochwasser durch eine Verbesserung der Niederschlagsmessung mittels Daten von kommerziellen Richtfunkstrecken (CMLs) |
| LandKlif TP-8 |
Klima- und Wasserhaushaltsanalyse für Bayern mittels extrem hochaufgelöster regionaler Erdsystemmodellierung |
| SALDI |
Südafrika Landdegradationsmonitor - Wechselwirkung Klima-Landoberflächen: Regionales Assessment |
| STUDIO | STUDIO – STeigerwald-Untersuchungsgebiet: Vorhersage- und Managementsystem zur Bewältigung von DürreperIOden in Franken |
Abgeschlossene Projekte |
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| BIAS1 | Lokale Verfeinerung und Bias Korrektur von Klimaprojektionen |
| BIAS2 | Synthese hochaufgelöster Regionalisierung, multivariater stochastischer Biaskorrektur und optimierter hydrologischer Modell- und Prozessanalyse |
| SYNOPSE | Synthetische Niederschlagszeitreihen für die optimale Planung und den Betrieb von Stadtentwässerungssystemen |
| WASCAL | West African Science Service Centre on Climate Change and Adapted Land Use |