Process Mining

Studiengänge

  • Master Wirtschaftsinformatik (Teilbereich Fortgeschrittene Quantitative Methoden der Wirtschaftsinformatik)
  • Master Informatik (Teilbereich Theoretische Informatik)
  • Master Informatik & Multimedia (Teilbereich Theoretische Informatik)

Teilnahme

Anmeldung ab März im Digicampus.
 

Übersicht
Veranstaltungsart: Vorlesung + Übung (Master)
Credits: 3V + 1Ü, 6 LP
Turnus: Jedes Sommersemester
Empfohlenes Semester:
2. Fachsemester
Prüfung: Klausur (90 Minuten)
Sprache: Deutsch

Inhalt

Die Veranstaltung gibt einen fundierten Überblick über das Forschungsgebiet Process Mining:

  1. Process Mining vs. Data Mining
    • Überwachte und unüberwachte Verfahren, Clustering, Klassifikation
  2. Systemmodelle für Geschäftsprozesse
    • Petrinetze und Workflownetze, Direct Follows Graphs, BPMNs, Causal Nets
  3. Verhaltensbschreibungen von Systemmodellen für Geschäftsprozesse
    • Transiionssysteme, sequentielle und partielle Sprqchen, Halbordnungen, Ereignislogs
  4. Process Discovery Methoden
    • Alpha-Algorithmus, Heutistic Miner, Synthese-basierte Methoden, Noise, Fitness, Precision, Generalization
  5. Toolunterstützung
    • PROM, Disco
  6. Conformance Checking
    • Alignment, Footprints

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