Tobias Thummerer M. Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Lehrstuhl für Mechatronik

Telefon:	+49 821 598 69275
E-Mail:	tobias.thummerer@uni-auni-a.de ()
Raum:	3049 (W)
Adresse:	Am Technologiezentrum 8, 86159 Augsburg

Kontakt (.vcf)

Lebenslauf

04/2021-06/2022	Themenfeldverantwortlicher Digitale Zwillinge für Werkstoff, Prozesse, Produktionsnetzwerk und Produkt im KI-Produktionsnetzwerk Augsburg
Seit 09/2019	Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Mechatronik

2017-2019	Master-Studium im Fach Ingenieurinformatik an der Universität Augsburg
2013-2017	Bachelor-Studium im Fach Ingenieurinformatik an der Universität Augsburg
2011-2013	Bachelor-Studium im Fach Informatik und Multimedia an der Universität Augsburg

2011-2018	Selbstständig im Bereich Softwareentwicklung

Forschungsschwerpunkte

Scientific Machine Learning: Kombination von datengetriebenen und physikalischen Modellen, s. UPSIM
Domainenübergreifende, objektorientierte Modellbildung und Einflussanalyse
TSIP (tetrahedron-shaped inverted pendulum) und andere drehmomentaktuierte inverse Pendel, s. Youtube-Video

Lehrveranstaltungen

Aktuelles Semester

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Institutionen: Ingenieurinformatik mit Schwerpunkt Mechatronik | Dozenten: Tobias Thummerer | Vorlesungsarten: alle)

Name	Semester	Typ
Übung zu Mechatronik	Sommersemester 2025	Übung
Seminar Grundlagen der Mechatronik	Sommersemester 2025	Seminar
Seminar zu aktuellen Forschungsthemen der Mechatronik	Sommersemester 2025	Seminar

Nächstes Semester

Keine Vorlesungen vorhanden.

Publikationen

2023 | 2022 | 2021 | 2020

2023
Tobias Thummerer, Artem Kolesnikov, Julia Gundermann, Denis Ritz and Lars Mikelsons. 2023. Paving the way for hybrid twins using neural functional mock-up units. In Dirk Müller, Antonello Monti, Andrea Benigni (Eds.). Proceedings of the 15th International Modelica Conference 2023, Aachen, October 9-11. Linköping University Electronic Press, Linköping, 141-150 DOI: 10.3384/ecp204141 PDF \| BibTeX \| RIS \| DOI
2022
Tobias Thummerer, Johannes Stoljar and Lars Mikelsons. 2022. NeuralFMU: presenting a workflow for integrating hybrid neuralODEs into real-world applications. Electronics 11, 19, 3202. DOI: 10.3390/electronics11193202 PDF \| BibTeX \| RIS \| DOI
2021
Tobias Thummerer, Johannes Tintenherr and Lars Mikelsons. 2021. Hybrid modeling of the human cardiovascular system using NeuralFMUs. Journal of Physics: Conference Series 2090, 1, 012155. DOI: 10.1088/1742-6596/2090/1/012155 PDF \| BibTeX \| RIS \| DOI
Tobias Thummerer, Lars Mikelsons and Josef Kircher. 2021. NeuralFMU: towards structural integration of FMUs into neural networks. In Martin Sjölund, Lena Buffoni, Adrian Pop, Lennart Ochel (Eds.). Proceedings of 14th Modelica Conference 2021, Linköping, Sweden, September 20-24, 2021. Linköping University Electronic Press, Linköping, 297-306 DOI: 10.3384/ecp21181297 PDF \| BibTeX \| RIS \| DOI
2020
Tobias Thummerer and Lars Mikelsons. 2020. A tetrahedron-shaped inverted pendulum with torque-actuation [Extended abstract]. In Sechste IFToMM D-A-CH Konferenz 2020, 27./28. Februar 2020, Campus Technik Lienz. DOI: 10.17185/duepublico/71191 PDF \| BibTeX \| RIS \| DOI
Tobias Thummerer and Lars Mikelsons. 2020. Modeling and control of a tetrahedron-shaped inverted pendulum with torque-actuation. IFAC-PapersOnLine 53, 2, 17548-17555. DOI: 10.1016/j.ifacol.2020.12.2667 PDF \| BibTeX \| RIS \| DOI

Software

Eine Liste aller Open-Source-Bibliotheken auf GitHub, in Auszügen:

FMI.jl

Softwarebibliothek zur Integration des Functional Mock-up Interface (FMI) in die Julia Programmiersprache.

Github: FMI.jl

FMIFlux.jl

Machine Learning mit hybriden Modellen aus Functional Mock-up Units (FMUs) in der Julia Programmiersprache.

Github: FMIFlux.jl