Tobias Thummerer M. Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für Mechatronik
Telefon: +49 821 598 69275
E-Mail:
Raum: 3049 (W)
Adresse: Am Technologiezentrum 8, 86159 Augsburg

Lebenslauf

04/2021-06/2022 Themenfeldverantwortlicher Digitale Zwillinge für Werkstoff, Prozesse, Produktionsnetzwerk und Produkt im KI-Produktionsnetzwerk Augsburg
Seit 09/2019 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Mechatronik
   
2017-2019 Master-Studium im Fach Ingenieurinformatik an der Universität Augsburg
2013-2017 Bachelor-Studium im Fach Ingenieurinformatik an der Universität Augsburg
2011-2013 Bachelor-Studium im Fach Informatik und Multimedia an der Universität Augsburg
   
2011-2018 Selbstständig im Bereich Softwareentwicklung

Forschungsschwerpunkte

  • Scientific Machine Learning: Kombination von datengetriebenen und physikalischen Modellen, s. UPSIM
  • Domainenübergreifende, objektorientierte Modellbildung und Einflussanalyse
  • TSIP (tetrahedron-shaped inverted pendulum) und andere drehmomentaktuierte inverse Pendel, s. Youtube-Video

Lehrveranstaltungen

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Institutionen: Ingenieurinformatik mit Schwerpunkt Mechatronik | Dozenten: Tobias Thummerer | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Praktikum zu Objektorientierte Modellbildung und Simulation: Theorie und Praxis Wintersemester 2023/24 Praktikum
Optimierung mechatronischer Systeme Wintersemester 2023/24 Vorlesung
Praktikum Mechatronik Wintersemester 2023/24 Praktikum
Objektorientierte Modellbildung und Simulation: Theorie und Praxis Wintersemester 2023/24 Vorlesung
Praktikum Konstruktionslehre Wintersemester 2023/24 Praktikum
Praktikum Simulation cyber-physischer Systeme Wintersemester 2023/24 Praktikum
Seminar zu aktuellen Forschungsthemen der Mechatronik Wintersemester 2023/24 Seminar
Übung zu Optimierung mechatronischer Systeme Wintersemester 2023/24 Übung
Übung zu Objektorientierte Modellbildung und Simulation: Theorie und Praxis Wintersemester 2023/24 Übung

Publikationen

2022 | 2021 | 2020

2022

Tobias Thummerer, Johannes Stoljar and Lars Mikelsons. 2022. NeuralFMU: presenting a workflow for integrating hybrid neuralODEs into real-world applications. DOI: 10.3390/electronics11193202
PDF | BibTeX | RIS | DOI | URL

2021

Tobias Thummerer, Johannes Tintenherr and Lars Mikelsons. 2021. Hybrid modeling of the human cardiovascular system using NeuralFMUs. DOI: 10.1088/1742-6596/2090/1/012155
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Tobias Thummerer, Lars Mikelsons and Josef Kircher. 2021. NeuralFMU: towards structural integration of FMUs into neural networks. DOI: 10.3384/ecp21181297
PDF | BibTeX | RIS | DOI

2020

Tobias Thummerer and Lars Mikelsons. 2020. A tetrahedron-shaped inverted pendulum with torque-actuation [Extended abstract]. DOI: 10.17185/duepublico/71191
PDF | BibTeX | RIS | DOI | URL

Tobias Thummerer and Lars Mikelsons. 2020. Modeling and control of a tetrahedron-shaped inverted pendulum with torque-actuation. DOI: 10.1016/j.ifacol.2020.12.2667
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Software

Eine Liste aller Open-Source-Bibliotheken auf GitHub, in Auszügen:

 

FMI.jl

Softwarebibliothek zur Integration des Functional Mock-up Interface (FMI) in die Julia Programmiersprache.

Github: FMI.jl

FMIFlux.jl

Machine Learning mit hybriden Modellen aus Functional Mock-up Units (FMUs) in der Julia Programmiersprache.

Github: FMIFlux.jl

Suche