Lebenslauf

Seit 2019      Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Mechatronik

2017-2019    Master-Studium im Fach Ingenieurinformatik an der Universität Augsburg
2013-2017    Bachelor-Studium im Fach Ingenieurinformatik an der Universität Augsburg

2011-2013    Bachelor-Studium im Fach Informatik und Multimedia an der Universität Augsburg

 

2011-2018    Selbstständig im Bereich Softwareentwicklung

Forschungsschwerpunkte

  • Kombination von datengetriebenen und physikalischen Modellen, s. UPSIM
  • Domainenübergreifende, objektorientierte Modellbildung und Einflussanalyse
  • Numerische Strömungsmechanik im Kontext medizintechnischer Simulationen
  • TSIP (tetrahedron-shaped inverted pendulum) und andere drehmomentaktuierte inverse Pendel, s. Youtube-Video

Lehrveranstaltungen

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Institutionen: Ingenieurinformatik mit Schwerpunkt Mechatronik | Dozenten: Tobias Thummerer | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Übung zu Mechatronik Sommersemester 2022 Übung
Praktikum Simulation cyber-physischer Systeme Sommersemester 2022 Praktikum
Seminar zu aktuellen Forschungsthemen der Mechatronik Sommersemester 2022 Seminar
Seminar Grundlagen der Mechatronik Sommersemester 2022 Seminar

Publikationen

Tobias Thummerer
2021 | 2020

2021

Tobias Thummerer, Johannes Tintenherr and Lars Mikelsons. 2021. Hybrid modeling of the human cardiovascular system using NeuralFMUs. DOI: 10.1088/1742-6596/2090/1/012155
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Tobias Thummerer, Lars Mikelsons and Josef Kircher. 2021. NeuralFMU: towards structural integration of FMUs into neural networks. DOI: 10.3384/ecp21181297
PDF | BibTeX | RIS | DOI

2020

Tobias Thummerer and Lars Mikelsons. 2020. A tetrahedron-shaped inverted pendulum with torque-actuation [Extended abstract]. DOI: 10.17185/duepublico/71191
PDF | BibTeX | RIS | DOI | URL

Tobias Thummerer and Lars Mikelsons. 2020. Modeling and control of a tetrahedron-shaped inverted pendulum with torque-actuation. DOI: 10.1016/j.ifacol.2020.12.2667
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Software

FMI.jl

Softwarebibliothek zur Integration des Functional Mock-up Interface (FMI) in die Julia Programmiersprache.

Github: FMI.jl

FMIFlux.jl

Machine Learning mit hybriden Modellen aus Functional Mock-up Units (FMUs) in der Julia Programmiersprache.

Github: FMIFlux.jl

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