Dr. Stephan Brehm

Ehemaliger wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Telefon: N/A
E-Mail: stephan.brehm@informatik.uni-augsburg.de
Raum: 1012 (N)
Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Adresse: Universitätsstraße 6a, 86159 Augsburg

Forschungsinteressen

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Semantic Segmentation
  • Object Detection
  • Generative Models
  • Image Manipulation
  • Image Synthesis
  • Computer Vision

Veröffentlichungen

Brehm, Stephan
2022 | 2020 | 2018 | 2017 | 2016

2022

Sebastian Scherer, Stephan Brehm and Rainer Lienhart. 2022. Consistency regularization for unsupervised domain adaptation in semantic segmentation. DOI: 10.1007/978-3-031-06427-2_42
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Stephan Brehm, Florian Barthel and Rainer Lienhart. 2022. Controlling 3D objects in 2D image synthesis. DOI: 10.1007/s42979-022-01462-w
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Stephan Brehm. 2022. Image Manipulation and Image Synthesis.
PDF | BibTeX | RIS

Stephan Brehm, Sebastian Scherer and Rainer Lienhart. in press. Semantically consistent image-to-image translation for unsupervised domain adaptation.
PDF | BibTeX | RIS | URL

2020

Nikolas Klug, Moritz Einfalt, Stephan Brehm and Rainer Lienhart. in press. Error bounds of projection models in weakly supervised 3D human pose estimation. DOI: 10.1109/3DV50981.2020.00100
PDF | PDF | BibTeX | RIS | DOI

Stephan Brehm, Sebastian Scherer and Rainer Lienhart. 2020. High-resolution dual-stage multi-level feature aggregation for single image and video deblurring. DOI: 10.1109/cvprw50498.2020.00237
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Stephan Brehm, Philipp Harzig, Moritz Einfalt and Rainer Lienhart. 2020. Learning segmentation from object color. DOI: 10.1109/mipr49039.2020.00036
PDF | BibTeX | RIS | DOI

2018

Dan Zecha, Christian Eggert, Moritz Einfalt, Stephan Brehm and Rainer Lienhart. 2018. A convolutional sequence to sequence model for multimodal dynamics prediction in ski jumps. DOI: 10.1145/3265845.3265855
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Philipp Harzig, Stephan Brehm, Rainer Lienhart, Carolin Kaiser and Rene Schallner. 2018. Multimodal image captioning for marketing analysis. DOI: 10.1109/mipr.2018.00035
PDF | BibTeX | RIS | DOI

2017

Christian Eggert, Stephan Brehm, Anton Winschel, Dan Zecha and Rainer Lienhart. 2017. A closer look: small object detection in faster R-CNN. DOI: 10.1109/icme.2017.8019550
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Christian Eggert, Dan Zecha, Stephan Brehm and Rainer Lienhart. 2017. Improving small object proposals for company logo detection. DOI: 10.1145/3078971.3078990
PDF | BibTeX | RIS | DOI

2016

Stephan Brehm. 2016. Deep convolutional neural networks for object segmentation and part labeling.
BibTeX | RIS

Masterarbeit

Stephan Brehm, Deep Convolutional Neural Networks for Object Segmentation and Part labeling.

Master Thesis, September 2016.

Lehre

(Angewandte Filter: Semester: SS 2022 | Institutionen: Multimedia und maschinelles Sehen | Dozenten: Stephan Brehm | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Keine Vorlesungen vorhanden.

(Angewandte Filter: Semester: WS 2021/22 | Dozenten: Stephan Brehm | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Seminar über Multimediale Datenverarbeitung (Bachelor) Wintersemester 2021/22 Seminar
Multimedia Projekt Wintersemester 2021/22 Praktikum
Seminar über Multimedia und Maschinelles Sehen (Master) Wintersemester 2021/22 Seminar
Grundlagen der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens (Multimedia Grundlagen I) Wintersemester 2021/22 Vorlesung

(Angewandte Filter: Semester: SS 2021 | Dozenten: Stephan Brehm | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Machine Learning and Computer Vision Sommersemester 2021 Vorlesung
Übung zu Machine Learning and Computer Vision Sommersemester 2021 Übung
Multimedia Projekt Sommersemester 2021 Praktikum
Seminar über Multimediale Datenverarbeitung (Bachelor) Sommersemester 2021 Seminar
Seminar über Multimedia und Maschinelles Sehen (Master) Sommersemester 2021 Seminar

(Angewandte Filter: Semester: WS 2020/21 | Dozenten: Stephan Brehm | Vorlesungsarten: alle)

(Angewandte Filter: Semester: SS 2020 | Dozenten: Stephan Brehm | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Multimedia Projekt Sommersemester 2020 Praktikum
Bayesian Networks Sommersemester 2020 Vorlesung
Übung zu Multimedia II - Machine Learning and Computer Vision Sommersemester 2020 Übung
Seminar über Multimedia und Maschinelles Sehen (Master) Sommersemester 2020 Seminar
Multimedia II: Machine Learning and Computer Vision Sommersemester 2020 Vorlesung
Übung zu Bayesian Networks Sommersemester 2020 Übung

(Angewandte Filter: Semester: WS 2019/20 | Dozenten: Stephan Brehm | Vorlesungsarten: alle)

(Angewandte Filter: Semester: SS 2019 | Dozenten: Stephan Brehm | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Multimedia II - Machine Learning and Computer Vision Sommersemester 2019 Vorlesung
Praktikum über Autonomes Fahren Sommersemester 2019 Praktikum
Multimedia Projekt Sommersemester 2019 Praktikum
Übung zu Multimedia II - Machine Learning and Computer Vision Sommersemester 2019 Übung

(Angewandte Filter: Semester: WS 2018/19 | Dozenten: Stephan Brehm | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Übung zu Multimedia Grundlagen 1 Wintersemester 2018/19 Übung
Multimedia Projekt Gruppe A Wintersemester 2018/19 Praktikum
Multimedia Grundlagen 1 Wintersemester 2018/19 Vorlesung
Multimedia Projekt Gruppe B Wintersemester 2018/19 Praktikum

(Angewandte Filter: Semester: SS 2018 | Dozenten: Stephan Brehm | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Multimedia Projekt Gruppe B Sommersemester 2018 Praktikum
Übung zu Multimedia II Sommersemester 2018 Übung
Praktikum über Autonomes Fahren Sommersemester 2018 Praktikum
Multimedia Projekt Gruppe A Sommersemester 2018 Praktikum
Multimedia II Sommersemester 2018 Vorlesung

(Angewandte Filter: Semester: WS 2017/18 | Dozenten: Stephan Brehm | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Übung zu Multimedia Grundlagen 1 Wintersemester 2017/18 Übung
Multimedia Projekt Gruppe A Wintersemester 2017/18 Praktikum
Multimedia Grundlagen 1 Wintersemester 2017/18 Vorlesung
Multimedia Projekt Gruppe B Wintersemester 2017/18 Praktikum

(Angewandte Filter: Semester: SS 2017 | Dozenten: Stephan Brehm | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Multimedia Projekt Sommersemester 2017 Praktikum

Suche