Themen für Abschlussarbeiten

Die unten aufgeführten betreuten Forschungsthemen beziehen sich hauptsächlich auf die Forschungsaktivitäten und -projekte, die am Lehrstuhl für Model-based Environmental Exposure Science durchgeführt werden. Die Themen richten sich an Bachelor- und Masterstudierende der Fachrichtungen Geographie, Geoinformatik, Klima- und Umweltwissenschaften sowie Medizinische Informationswissenschaften, und eignen sich (teilweise) auch als Doktorarbeit für Studierende der Humanmedizin.

 

Wenn Sie sich für eines der vorgeschlagenen Themen interessieren, wenden Sie sich bitte an die für dieses Thema zuständige Person. Gerne nehmen wir auch Ihre eigene Idee auf! Wenden Sie sich dafür bitte an Prof. Knote.

Humanmedizin (Doktorarbeit)

  • Ökologische und medizinische Einflussfaktoren auf die Lungenentwicklung und -reifung (von der embryonalen Phase bis zur alveolären Differenzierung). 
    AnsprechpartnerIn:  Dr. Katrin Gohlsch
  • Ätiologie und Pathogenese von mit Umweltfaktoren (insbes. Luftschadstoffe) assoziierte Lungenerkrankungen. 
    AnsprechpartnerIn:  Dr. Katrin Gohlsch
  • Cardio- und cerebrovaskuläre Effekte von Nanoplastik
    AnsprechpartnerIn: Prof. Dr. Christoph Knote

Geographie und Geo-/Medizininformatik (Master-/Bachelorarbeit)

  • Auswertung von Gebäudehöhen anhand von digitalen Oberflächen- und Geländemodellen.
    AnsprechpartnerIn: Dr. Jean du Preez
  • Validierung von Mikroskaligen-Modell-Simulationen mittels In-situ-Messungen.
    AnsprechpartnerIn: Dr. Jean du Preez
  • Bewertung des gesundheitlichen Nutzens von "grüner" und "blauer" Infrastruktur mittels Mediationsanalyse.
    AnsprechpartnerIn: Dr. Bin Zhou
  • Bewertung der Umweltexposition für den globalen Süden mittels Google Earth Engine.
    AnsprechpartnerIn: Dr. Bin Zhou
  • Quantifizierung des Nutzens von Luftreinhaltungsmaßnahmen durch Meteorologische Normalisierung (MN).
    AnsprechpartnerIn: Dr. Bin Zhou
  • Hybride Expositionsmodellierung mittels ML/autoML-Frameworks.
    AnsprechpartnerIn: Dr. Bin Zhou
  • Auswertung von Airview Kameraaufnahmen mittels Techniken des Maschinellen/Tiefen Lernens.
    AnsprechpartnerIn: Dr. Bin Zhou
  • Analyse der Repräsentativität von Meßstationen zur Luftqualität in Bayern
    AnsprechpartnerIn: Prof. Dr. Christoph Knote
  • Räumliche Verteilung von Nanoplastik in Augsburg und Umgebung
    AnsprechpartnerIn: Prof. Dr. Christoph Knote
  • Simulation der Verteilung von Birkenpollen in Augsburg
    AnsprechpartnerIn: Prof. Dr. Christoph Knote

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