2021

• Noah Steidle, SoSe 2021, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Survey of modelling stochastic differential equations with R package yuima and implementation of an extended CARMA model”
• Franz Ludwid Hartleitner, WS 2020/2021, Betreuer Prof. Dr. Ralf Werner, Sofwareumgebung: Python, Thema: "Evaluation of Machine Learning and statistical Methods to handle different underlying Noise Levels in Data: Learning based on MCEV and PVFP"
• Angela Lohwasser, WS 2020/2021, Betreuer Prof. Dr. Ralf Werner, Sofwareumgebung: Python, Thema: "xxx"

2020

• Alisa Scherer,  SoSe 2020, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: Python, Thema: „Maschinelles Lernen - Lineare Modelle, k-Nearest-Neighbor-Algorithmus und Bayes-Klassifikator”
• Elisabeth Hektor,  SoSe 2020, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Unsupervised Machine Learning mit Anaconda”
• Philipp Vogelmair,  SoSe 2020, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Das Vasicek-Modell”
• Vikram Gulati, WS 2019/2020, Betreuer Prof. Dr. Ralf Werner, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Wasserstein Baryzentren”

2019

• Bianca Geyer, SoSe 2019, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Einführung in die Data-Mining-Software KNIME und Weka”
• Johnnes Vogel, SoSe 2019, Betreuer Prof. Dr. Ralf Werner, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Push-Relabel-Algorithmen”
• Maximilian Nickerl, WS 2018/2019, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Das R-Paket Car”
• Franziska Heider, WS 2018/2019, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Simulation und Analyse gemischer Modelle mithilfe der Statistiksoftware R”
• N.N., WS 2018/2019, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Überdispersion im Binomialmodell”
• Renè Heinrich, WS 2018/2019, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Vergleich zweier Algorithmen zur numerischen Berechnung alpha-stabiler Dichten”

• Jorid Kretzschmar, SoSe 2018, Betreuer Prof. Dr. Ralf Werner, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Beschleunigungsverfahren”

• Felix Kielmann, SoSe 2018, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Parameteridentifikation eines Strompreismodells mittels Gibbs-Sampling”

• Josef Starkmann, SoSe 2018, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Maximum-Liklihood-Schätzer für Ornstein-Uhlbeck-Prozesse - Simulationsstudie”

• Jessica Mandl, WS 2017/2018, Betreuer Prof. Dr. Ralf Werner, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Zuschnittoptimierung”

• Marcel Trammer, WS 2017/2018, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, C++, Thema: „Kerne höherer Ordnung”

• Sebastian Uhl, SoSe 2017, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Schätzung des zeitvariierenden autoregressiven Modells mit gaußscher stochastischer Volatilität”
• Thomas Lichtenstern, SoSe 2017, Betreuer Prof. Dr. Ralf Werner, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Das (erweiterte) JLT-Modell”
• Nina Lutz, WS 2016/2017, Betreuer: Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Bewertung eines vorgegebenen Programms, das mittels Gibbs-Sampling die Parameter eines statistischen VAR(2)-Modells mit Vorzeichenbeschränkungen und künstlichen Daten schätzt”
• Marina Schicht, WS 2016/2017, Betreuer: Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Bewertung eines vorgegebenen Programms, welches mittels Gibbs-Sampling-Algorithmus die Parameter eines VAR(2) Modells mit Steady State Prior schätzt”

• Daniel Lingohr, SoSe 2016, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Anpassung eines Modells zur Beschreibung stündlicher Strompreise”
• Alev Kuloglu, SoSe 2016, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Simulation and Forecasting of Wind Speeds Using AR Models”
• N.N., WS 2015/2016, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Multiples Testen”

• Stephanie Schadwill, SoSe 2015, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Time-series Analysis and modeling of wind speed”
• Sinan Dogan, WS 2014/2015, Betreuer Prof. Dr. Ralf Werner, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Minimalkostenflüsse - ein Vergleich verschiedener Verfahren”