Softwarepraktikum

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2019
  • Bianca Geyer, SoSe 2019, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Einführung in die Data-Mining-Software KNIME und Weka”
  • Johnnes Vogel, SoSe 2019, Betreuer Prof. Dr. Ralf Werner, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Push-Relabel-Algorithmen”
  • Maximilian Nickerl, WS 2018/2019, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Das R-Paket Car”
  • Franziska Heider, WS 2018/2019, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Simulation und Analyse gemischer Modelle mithilfe der Statistiksoftware R”
  • N.N., WS 2018/2019, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Überdispersion im Binomialmodell”
  • Renè Heinrich, WS 2018/2019, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Vergleich zweier Algorithmen zur numerischen Berechnung alpha-stabiler Dichten”
2018
  • Jorid Kretzschmar, SoSe 2018, Betreuer Prof. Dr. Ralf Werner, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Beschleunigungsverfahren”
  • Felix Kielmann, SoSe 2018, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Parameteridentifikation eines Strompreismodells mittels Gibbs-Sampling”

  • Josef Starkmann, SoSe 2018, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Maximum-Liklihood-Schätzer für Ornstein-Uhlbeck-Prozesse - Simulationsstudie”

  • Jessica Mandl, WS 2017/2018, Betreuer Prof. Dr. Ralf Werner, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Zuschnittoptimierung

  • Marcel Trammer, WS 2017/2018, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, C++, Thema: „Kerne höherer Ordnung”
2017
  • Sebastian Uhl, SoSe 2017, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Schätzung des zeitvariierenden autoregressiven Modells mit gaußscher stochastischer Volatilität”
  • Thomas Lichtenstern, SoSe 2017, Betreuer Prof. Dr. Ralf Werner, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Das (erweiterte) JLT-Modell
  • Nina Lutz, WS 2016/2017, Betreuer: Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Bewertung eines vorgegebenen Programms, das mittels Gibbs-Sampling die Parameter eines statistischen VAR(2)-Modells mit Vorzeichenbeschränkungen und künstlichen Daten schätzt”
  • Marina Schicht, WS 2016/2017, Betreuer: Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Bewertung eines vorgegebenen Programms, welches mittels Gibbs-Sampling-Algorithmus die Parameter eines VAR(2) Modells mit Steady State Prior schätzt”
2016
  • Daniel Lingohr, SoSe 2016, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Anpassung eines Modells zur Beschreibung stündlicher Strompreise”
  • Alev Kuloglu, SoSe 2016, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Simulation and Forecasting of Wind Speeds Using AR Models”
  • N.N., WS 2015/2016, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Multiples Testen”
2015
  • Stephanie Schadwill, SoSe 2015, Betreuer Prof. Dr. Gernot Müller, Softwareumgebung: R, Thema: „Time-series Analysis and modeling of wind speed”
  • Sinan Dogan, WS 2014/2015, Betreuer Prof. Dr. Ralf Werner, Softwareumgebung: Matlab, Thema: „Minimalkostenflüsse - ein Vergleich verschiedener Verfahren”
     

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