KI-basierte Prognose- und Optimierungsverfahren in Assistenzsystemen zur effektiven und effizienten Steuerung der Intensivkapazität in deutschen Krankenhäusern                                      

Intention

Das Management von Intensivstationen beeinflusst maßgeblich die Gesundung von Schwerstkranken, die Kapazitäten dieser Stationen sind, aufgrund des hohen Versorgungs- und Personalbedarfs, jedoch sehr limitiert. Diese grundlegenden Rahmenbedingungen werden durch unvorhersehbare Anmeldungen von Notfallpatienten und eine ungewisse Verweildauer verkompliziert.

KISIK ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördertes Verbundprojekt, das gemeinsam mit dem Universitätsklinikum Augsburg und XITASO durchgeführt wird. Das Gesamtziel des Projekts ist die Entwicklung von KI-basierten Algorithmen zur Entscheidungsunterstützung bei der Steuerung von Intensivkapazitäten, etwa durch die Vorhersage von Verweildauern. Darüber hinaus wird die Anwendbarkeit, Akzeptanz und Wirksamkeit des digitalen Entscheidungsunterstützungssystems im Klinikbetrieb untersucht. Dadurch sollen insbesondere die Auslastung der Intensivstation optimiert und die Anzahl an kurzfristig verschobenen Operationen sowie vorzeitigen Verlegungen reduziert werden.