Prof. Dr. Jan Muntermann: Financial Data Analytics
Willkommen am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Financial Data Analytics!
Der Lehrstuhl für Financial Data Analytics ist Teil des Clusters Finance, Accounting, Controlling and Taxation an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg.
Unsere
Lehrveranstaltungen vermitteln im Rahmen des Bachelorstudiums konzeptionelle, methodische und theoretische Grundlagen der Gestaltung und des Managements von Informationssystemen sowie zur Digitalen Finanzwirtschaft. Im Rahmen des Masterstudiums werden vertiefende Lehrveranstaltungen in den Bereichen Financial Data Analytics, Marktmikrostruktur und dem elektronischen Wertpapierhandel angeboten. Veranstaltungen zu Forschungsmethoden und Theorieentwicklung runden das Lehrangebot im Doktorandenstudium ab.
Unser
Forschungsprogramm widmet sich den Fragen, wie aus großen und heterogenen Datenbeständen (Big Data) entscheidungsrelevante Informationen gewonnen werden können und wie mit den Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung von Finanzdienstleistungen und -funktionen umgegangen werden kann. Dabei kommen verschiedene Methoden der quantitativen Forschung (insbesondere Data und Text Mining) und der qualitativen Forschung (insbesondere Fallstudienforschung) zum Einsatz.
Team
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Aktuelles
Neuigkeiten am Lehrstuhl
Aktuelles
Informationen für Studierende
Neues Masterseminar: Aktuelle Fragestellungen in der Wirtschaftsinformatik
Liebe Studierende,
im kommenden Sommersemester bieten wir erstmals das neue Masterseminar „Aktuelle Fragestellungen in der Wirtschaftsinformatik“ an. Hier werden Sie aktuelle Forschungsarbeiten zu Themen der Wirtschaftsinformatik (z. B. Digitale Transformation & Blockchain) analysieren und lernen, wie erfolgreiche wissenschaftliche Arbeiten aufgebaut sind. Bei Interesse am Seminar können Sie sich noch bis zum 10. April in unsere Digicampus-Veranstaltung eintragen.
Informationen zur Lehre im Sommersemester 2024
Liebe Studierende,
im Sommersemester 2024 bieten wir eine Vielzahl Module auf Bachelor- und Masterniveau an. Hierzu zählen u.a. das Bachelormodul "Wirtschaftsinformatik II". Im Rahmen des Masterstudiums bieten wir u.a. das Modul "Elektronischer Wertpapierhandel" an. Seminare auf Bachelor- und Masterniveau runden das Lehrangebot ab. Eine vollständige Übersicht zu unseren Lehrveranstaltungen im kommenden Semester finden Sie unter "Lehre".
Bachelor- & Masterseminare im Sommersemester 2024
Liebe Studierende,
im Sommersemester 2024 bietet der Lehrstuhl wieder Seminare im Bachelor- und Masterstudium an. Hierzu zählen das Bachelorseminar "Digitale Innovation und Wandel der Finanzfunktion" und das Masterseminar "Digitale Transformation der Finanzwirtschaft" (Bewerbungsschluss: 10. April 2024). Ergänzt wird das Angebot durch das englischsprachige Masterseminar "Digital Innovations and Design Thinking" mit Prof. Balaji Rajagopalan von der University of Missouri (Bewerbungsschluss: 1. Mai 2024). Weitere Informationen finden Sie im Digicampus.
Klausureinsichten für das WiSe23/24
Liebe Studierende,
am Fr., den 19. April, finden um 08:15 Uhr die Klausureinsichten zu den Veranstaltungen "IT@BWL", "Wirtschaftsinformatik II", "Digitale Finanzwirtschaft" sowie "Financial Data Analytics" statt. Wenn Sie teilnehmen möchten, melden Sie sich bitte spätestens bis zum 17. April per Mail bei dem jeweiligen Übungsleitenden der Veranstaltung an. Bitte geben Sie dabei Name, Vorname und Ihre Matrikelnummer an. Nähere Informationen erhalten Sie in der entsprechenden Digicampus-Gruppe.
Kontakt
Allgemeine Kontaktinformationen:
Besucheradresse:
Universität Augsburg
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Lehrstuhl für Financial Data Analytics
Gebäude J, Raum 2307
Universitätsstr. 16
86159 Augsburg
Postanschrift:
Universität Augsburg
Lehrstuhl für Financial Data Analytics
Professor Dr. Jan Muntermann
Universitätsstraße 16
86135 Augsburg
Telefon: +49 821 598 - 4805 (Sekretariat)
Fax: +49 821 598 - 4894
E-Mail: susanne.korzer@wiwi.uni-augsburg.de (Sekretariat)
Web: www.uni-augsburg.de/wiwi/fda/
Gebäude: J
