Forschung im CAAPS
Interdisziplinarität leben - Synergien nutzen
Daten sind ein entscheidender Rohstoff gegenwärtiger und kommender Gesellschaften. Datenerfassung und intelligente Datenverarbeitung wirken in aktuellen Forschungsfragen eng zusammen. Das zeigen jüngste Entwicklungen in der computergestützten, medizinischen Diagnostik oder der Fertigung von Hightech-Materialien und der Einsatz von künstlicher Intelligenz. Die intelligente Messung, Modellierung, Auswertung und Verarbeitung von Daten ist daher ein Schlüssel zur Steuerung zukünftigen Handelns.
Das Centre for Advanced Analytics and Predictive Sciences (kurz: CAAPS) formt den Rahmen für die Entwicklung einer Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur, die Grundlagenforschung zur Verarbeitung von umfangreichen Sensorinformationen und Datensätzen in theoretischen mathematischen und informatischen Methoden eng mit den konkreten Anwendungen verzahnt.
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Computational Medicine
Wir entwickeln neuartige Methoden für die Verarbeitung und Analyse medizinischer Daten, einschließlich maschinellem Lernen und Simulation. Unsere Aktivitäten umfassen die Identifizierung von Umweltfaktoren, die die Krankheitsentwicklung beeinflussen, das Verständnis individueller Krankheitsmechanismen sowie die Unterstützung von diagnostischen und klinischen Entscheidungen. Wir integrieren unterschiedlichste Daten aus bildgebenden Verfahren, Labor und Genetik, um eine personalisierte Therapie zu ermöglichen.
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Quantum Science
Es wird ein breites Spektrum von Themen der Quantenwissenschaft behandelt. Dazu gehören
Um das Verständnis voranzutreiben, werden die neuesten maschinellen Lern- und Simulationswerkzeuge eingesetzt sowie komplexe experimentelle Studien durchgeführt. Neben der Grundlagenforschung ist die Kontrolle von Quantensystemen von besonderem Interesse für praktische Anwendungen in der Quantentechnologie.
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Data-driven Materials Science
Entwicklung von Hightech-Werkstoffen und deren Herstellung
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Quantitative Life Sciences
Quantitative Life Science zielt auf das Verständnis von komplexen biologischen Systemen und Phänomenen vom Molekül zum Organismus ab.
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Methodischer Kern
Die Gundlagenforschung in Physik, Mathematik und Informatik bildet den methodischen Kern des Zentrums.
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