25. März 2024

Nachwuchswissenschaftler aus dem CAAPS erhält Dr.-Klaus-Körper-Preis 2024

Für seine Doktorarbeit mit dem Titel „Numerical Homogenization: Multi-resolution and Super-localization Approaches“, die er am Institut für Mathematik der Universität Augsburg verfasst hat erhält Dr. Moritz Hauck in diesem Jahr den Preis, der von der Gesellschaft für Angewandte Mathematik und Mechanik (GAMM) verliehen wird. Das CAAPS gratuliert herzlich!

25. März 2024

CAAPS (Nachwuchs-) Wissenchaftler auf der GAAM

Das CAAPS war in diesem Jahr vielfach vertreten auf der Jahrestagung der Gesellschaft für angewandte Mathematik und Mechanik (GAMM). Insbesondere die Gruppe der angewandten Mathematik aus Augsburg vertrat die Universität Augsburg in Magdeburg zahlreich.

 

Daten sind ein entscheidender Rohstoff genwärtiger und kommender Gesellschaften. Ihre originelle und intelligente Modellierung und Auswertung ist ein Schlüssel zur Steuerung zukünftigen Handelns. Das Centre for Advanced Analytics and Predictive Sciences (CAAPS) (dt. Zentrum für fortgeschrittene Analytik und prädiktive Wissenschaften) vereint daher die Daten erhebenden und die Daten verarbeitenden Schwerpunkte der Universität Augsburg in einem multidisziplinären Zentrum mit dem Ziel, Fortschritt und Innovation in der Methodenentwicklung – experimentell und theoretisch – und in konkreten Anwendungen zu ermöglichen.

Wie eng Datenerfassung und intelligente Datenverarbeitung in aktuellen Forschungsfragen zusammenspielen, zeigen beispielsweise jüngste Entwicklungen in der medizinischen, computergestützten Diagnostik und Therapie, bei der Fertigung von Hightech-Materialien und -Werkstoffen und beim Einsatz von künstlicher Intelligenz. Solche Entwicklungen benötigen eine Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur, bestehend aus einer komplexen technologischen Prozesskette und theoretischen mathematischen und informatischen Methoden zur Verarbeitung von umfangreichen Sensorinformationen und Datensätzen. Hieraus leitet sich nicht allein die Notwendigkeit multidisziplinärer Zusammenarbeit Daten erhebender und verarbeitender Schwerpunkte ab. Vielmehr liegt darin großes Innovationspotential in wirtschaftlich und gesellschaftlich relevanten Forschungsfeldern.

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