Das zweite Symposium des Centre for Advanced Analytics and Predictive Science fand am 16. Oktober um 16:30 in 1001T (Hörsaalzentrum Physik) statt. Organisiert von Rainer Lienhart, André Uschmajew und Ursula Weiß lag der thematische Fokus der Vorträge auf Wahrnehmung und maschinellem Lernen in Informatik und Mathematik. Einmal pro Jahr tragen im Symposium renommierte eingeladene Sprecher*innen zu thematisch wechselnden Schwerpunkten vor.

In diesem Jahr waren das Ozan Öktem, KTH Royal Institute of Technology, zum Thema "Scientific machine learning: An overview with applications to inverse problems" und Daniel Cremers, TU München, zum Thema "3D Computer Vision in the Age of Deep Learning".

Zusätzlich wurde lokalen Nachwuchswissenschaftler*innen in Form einer Poster-Session eine Plattform gegeben.

Die jährlich geplante Reihe von CAAPS-Symposien startete mit breiter und durchweg positiver Resonanz mit dem Eröffnungssymposium am 19. Oktober 2022. Organisiert von Janina Bahnemann, Dietmar Koch und Daniel Peterseim trugen beim ersten Symposium Prof. Ester Segal (TECHNION Israel Institute of Technology) mit dem Titel „Towards Rapid Point-of-Care Antimicrobial Susceptibility Diagnostics“ und Prof. Gerard Vignoles (Université de Bordeaux) zum Thema „Ceramic Composite Materials Developmentand the Role of Intensive Numerical Computation“ vor. Einmal pro Jahr werden im Symposium renommierte eingeladene Sprecher*innen zu thematisch wechselnden Schwerpunkten vortragen. Zusätzlich wird lokalen Nachwuchswissenschaftler*innen in Form einer Poster-Session eine Plattform gegeben. Informationen siehe