Interdisziplinäre Modellierung

„Simulationen ermöglichen, die Beziehung zwischen Prozessen, Struktur- und Phasenzuständen besser zu verstehen.“ Prof. Dr. Martin Kronbichler

Ihre Partner für entwicklungsbegleitende Berechnungsmodelle

Unsere Kompetenzen:

 

• Entwicklung von Simulationsmethoden, -Technologien und -Werkzeugen

• Erstellung von effizienten, problemangepassten Computermodellen

• Methodenauswahl zur nachhaltigen Nutzung von Soft- und Hardwareressourcen

Unser Team:

 

Ein interdisziplinäres Team aus der Mathematik, Informatik und Materialwissenschaft unterstützt und beschleunigt Ihre Prozess- und Produktentwicklung mit neuesten Berechnungsmethoden sowie den notwendigen Rechnerkapazitäten.

Unsere Angebote für Sie:

 

• Entwicklung, Anpassung und Verbesserung von Simulationsmodellen für Ihre Entwicklungsvorhaben, sowie die Einbindung dieser Module in Ihre Software

• Abgleich Messungsdaten und Berechnungsergebnisse sowie Einbindung aller Daten in lernende Gesamtprozess-Modelle zur Stabilisierung und Beschleunigung Ihrer Prozesse

• Aufbau DoE (Design of Experiments) mittels statistischer Versuchsplanung zur Steigerung Ihrer Effizienz bei Validierungs- und Zertifizierungsanforderungen

• Erstellung von Großrechner-Modellen für höchste Auflösungen oder Modellreduzierung für Berechnungen in Echtzeit durch trainierte Modelle bzw. für kleinere Rechnerkapazitäten je nach Bedarf und verfügbarer IT Landschaft bei Ihnen

• Entwicklung neuer Material- und Produktionsprozess-Modelle, z. B. für neuartige Werkstoffe oder 3D Druckverfahren, sowie die Einbindung in Ihre Software/IT-Landschaft

 

 

Projektbeispiele/Referenzen:

 

• Prozess-Simulation mit vergrößerter Beobachtungsskala, z. B. chemische Reaktionen

• Simulation des effektiven Verhaltens von Metamaterialen mit ungewöhnlichen physikalischen Eigenschaften wie negativen Brechungsindizes, induziert durch stark heterogene, komplexe Mikrostruktur.

• Bestimmung von Teil-individuellen Parametern von MEMS-Sensoren beim End-of-Line Testing.

• Einsatz trainierter Modelle zur Designoptimierung der Klimasteuerung einer Fahrzeugkabine.

Ansprechpartner

Professor
Angewandte Analysis

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