Kristina Bayer, geb. 1988, studierte bis 2012 Informatik an der Technischen Universität München. Anschließend absolvierte sie den Elitestudiengang Finance & Information Management der Universität Augsburg und der Technischen Universität München.

Seit Oktober 2015 ist sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Analytics & Optimization.

Artikel mit didaktischer Ausrichtung

• Bayer, K.; S. Koch und R. Klein: Monte Carlo Tree Search — Ein Lösungsverfahren für dynamische Optimierungsprobleme an der Schnittstelle von Operations Research und Informatik. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 47 (2018), S. 11–18.

• VHB ProDok-Workshop: Design and Application of Metaheuristics (Mainz, 10.–13.10.2022)

• Jahrestagung der GOR 2022 (Karlsruhe, 06.–09.09.2022), Vortrag: "Intertemporal Pricing for Multiple Resources"

• 31. Workshop für QBWL (Magdeburg, 28.–29.03.2022)

• VeRoLog PhD School 2018 (Cagliari, 01.–02.06.2018)
• 28. Workshop für QBWL (Höchst im Odenwald, 12.–15.03.2018) — Vortrag: "Two-echelon networks for parcel delivery"
• OR 2016 — International Conference on Operations Research (Hamburg, 30.08.–02.09.2016) — Vortrag: "Monte Carlo Tree Search for the Resource-Constrained Project Scheduling Problem"
• 23. Süd-Workshop für Quantitative Methoden, Graduate Program in Operations Management (München, 04.12.2015)