M.Sc. Kristina Bayer
Wiss. Mitarbeiterin
Prof. Dr. Robert Klein: Analytics & Optimization
Kurzvita
Kristina Bayer, geb. 1988, studierte bis 2012 Informatik an der Technischen Universität München. Anschließend absolvierte sie den Elitestudiengang Finance & Information Management der Universität Augsburg und der Technischen Universität München.
Seit Oktober 2015 ist sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Analytics & Optimization.
Publikationen
Artikel mit didaktischer Ausrichtung
- Bayer, K.; S. Koch und R. Klein: Monte Carlo Tree Search — Ein Lösungsverfahren für dynamische Optimierungsprobleme an der Schnittstelle von Operations Research und Informatik. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 47 (2018), S. 11–18.
Konferenzen & Workshops
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VHB ProDok-Workshop: Design and Application of Metaheuristics (Mainz, 10.–13.10.2022)
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Jahrestagung der GOR 2022 (Karlsruhe, 06.–09.09.2022), Vortrag: "Intertemporal Pricing for Multiple Resources"
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31. Workshop für QBWL (Magdeburg, 28.–29.03.2022)
- VeRoLog PhD School 2018 (Cagliari, 01.–02.06.2018)
- 28. Workshop für QBWL (Höchst im Odenwald, 12.–15.03.2018) — Vortrag: "Two-echelon networks for parcel delivery"
- OR 2016 — International Conference on Operations Research (Hamburg, 30.08.–02.09.2016) — Vortrag: "Monte Carlo Tree Search for the Resource-Constrained Project Scheduling Problem"
- 23. Süd-Workshop für Quantitative Methoden, Graduate Program in Operations Management (München, 04.12.2015)