Prof. Dr. Robert Klein

Ordinarius
Prof. Dr. Robert Klein: Analytics & Optimization
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Kurzvita

Prof. Dr. Robert Klein ist seit April 2006 Inhaber des Lehrstuhls für Analytics & Optimization an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg. Er ist seit 2010 Zweitmitglied in der Mathematisch-Natur­wissenschaftlich-Technischen Fakultät. Einen Ruf an die Technische Universität (TU) Darmstadt auf eine Professur für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Management Science lehnte er im Jahr 2010 ab. Von Oktober 2015 - Oktober 2019 war er Dekan der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät.
Robert Klein studierte Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität (TU) Darmstadt. Im Jahr 1999 promovierte er und im Jahr 2005 habilitierte er sich dort. 

 

Im Jahr 2000 erhielt er den Best-Paper-Award der Wissenschaftlichen Kommission für Produktionswirtschaft des Verbands der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft. Außerdem wurde ihm zweimal der Preis der besten Lehre durch die Fachschaft der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät verliehen. Durch ihn betreute Doktorandinnen/-en und Habilitanden wurden mit dem DB Schenker Award (2009), dem BVL Wissenschaftspreis (2011), dem Viermetz-Wissenschaftspreis (2013), den Preisen der Initiative Wissenschaft und Automobilindustrie (2017) und der Anna Valicek-Medaille (2017) der AGIFORS (Airline Group of the International Federation of Operational Research Societies) sowie den Wissenschaftspreisen der Gesellschaft der Freunde der Universität Augsburg e.V. (2011, 2017) und der Stiftung der Universität Augsburg (2019) ausgezeichnet.

 

Neben zahlreichen wissenschaftlichen Arbeiten in international anerkannten Zeitschriften (u. a. Computers & Operations Research, European Journal of Operational Research, INFORMS Journal on Computing, OR Spectrum, Transportation Science) hat Robert Klein eine Reihe von Lehrbüchern veröffentlicht. Dazu zählen nicht nur das erste deutschsprachige Lehrbuch zu seinem Forschungsschwerpunkt Pricing und Revenue Management, sondern auch Werke zu Planungs- und Entscheidungstechniken sowie Lehrbücher zur Mathematik und zum Operations Research. Letztere liegen bereits in der 12. bzw. 9. Auflage vor.

 

Robert Klein ist seit 2004 Leiter bzw. stellvertretender Leiter der Arbeitsgruppe Pricing & Revenue Management der Gesellschaft für Operations Research. Seit 2016 ist er zudem Mitglied im Beirat der Gesellschaft. Weiterhin fungiert er regelmäßig als Gutachter für nationale und internationale Fachzeitschriften (u. a. für die zuvor genannten). Seit 2021 ist er gemeinsam mit Jan-Fabian Ehmke (Universität Wien) Department Editor „Data-Driven Services and Operations“ beim OR Spectrum.

Forschungsinteressen

Die aktuellen Forschungsschwerpunkte von Robert Klein liegen auf der Anwendung von Methoden des Operations Research auf Fragestellungen des Pricing und Revenue Managements und im Bereich Last Mile-Logistics. Er begeistert sich vor allem für die Lösung realer Entscheidungsprobleme und interessiert sich sehr für den Transfer von in seinem Team erzielten Forschungsergebnissen in die Praxis. In den letzten Jahren hat er etwa Projekte in Kooperation mit Daimler, GLS, IBM, Lufthansa Systems, Sixt und TUI durchgeführt.

Ausgewählte akademische Aktivitäten

  • Mitglied des Programmkomitees der „International Conference on Operations Research“ in Saarbrücken, September 2007
  • Mitglied des Organisations- und Programmkomitees der „International Conference on Operations Research“ in Augsburg, September 2008
  • Mitglied des Programmkomitees der „International Conference on Operations Research“ in Aachen, September 2014
  • Juni 2007 bis Juni 2009: stellvertretender Vorsitzender der Kommission für Operations Research im Hochschullehrerverband für Betriebswirtschaft
  • seit Januar 2015: stellvertretender Leiter der Arbeitsgruppe „Pricing & Revenue Management“ der Gesellschaft für Operations Research (zuvor von 2008 bis 2015 Leiter und von 2004 bis 2007 stellvertretender Leiter)
  • Oktober 2006 bis Oktober 2012: Leiter des Instituts für Statistik und Mathematische Wirtschaftstheorie
  • Oktober 2011 bis Oktober 2015: Prodekan der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät
  • Oktober 2015 bis Oktober 2019: Dekan der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät
  • Seit Januar 2016: Mitglied im Beirat der Gesellschaft für Operations Research
  • Seit Juli 2021: Department Editor „Data-Driven Services and Operations“ OR Spectrum

Publikationen

Monographien und Lehrbücher

  • Opitz, O.; S. Etschberger, W.R. Burkart und R. Klein: Mathematik – Lehrbuch für das Studium der Wirtschaftswissenschaften. 12. Aufl., De Gruyter Oldenbourg, München, 2017.
  • Domschke, W.; A. Drexl, R. Klein und A. Scholl: Einführung in Operations Research. 9. Aufl., Springer, Berlin u.a., 2015.
  • Domschke, W.; A. Drexl, R. Klein, A. Scholl und S. Voß: Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research. 8. Aufl., Springer, Berlin u.a., 2015.
  • Opitz, O.; R. Klein und W.R. Burkart: Mathematik — Übungsbuch für das Studium der Wirtschaftswissenschaften. 8. Aufl., De Gruyter Oldenbourg, München, 2014.
  • Klein, R. und A. Scholl: Planung und Entscheidung: Konzepte, Modelle und Methoden einer modernen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsanalyse. 2. Aufl., Vahlen, München, 2011.
  • Klein, R. und C. Steinhardt: Revenue Management — Grundlagen und Mathematische Methoden. Springer, Berlin u.a., 2008.
  • Klein, R.: Revenue Management: Grundlagen und Methoden der Kapazitätssteuerung, Habilitationsschrift, TU Darmstadt, 2005.
  • Klein, R.: Scheduling of resource-constrained projects. Kluwer, Boston u.a., 2000.

Herausgeberschaften

  • Fleischmann, B.; K.-H. Borgwardt, R. Klein und A. Tuma: Operations Research Proceedings 2008 — Selected papers of the annual international conference of the German Operations Research Society (GOR) University of Augsburg, September 3–5, 2008. Springer, Berlin u.a., 2009.
  • Kimms, A. und R. Klein: Special issue on revenue management. OR Spectrum 29 (2007).

Artikel in referierten Fachzeitschriften

  • Janinhoff, L.; R. Klein und D. Scholz: Multitrip vehicle routing with delivery options: a data-driven application to the parcel industry. OR Spectrum (2023). https://doi.org/10.1007/s00291-023-00710-6

  • Spindler S.; C. Steinhardt und R. Klein: Exact solution approaches for order acceptance and scheduling decisions in m-machine open shops. Computers & Industrial Engineering 176 (2023), 108952.

  • Fleckenstein, D.; R. Klein und C. Steinhardt: Recent Advances in Integrating Demand Management and Vehicle Routing: A Methodological Review. European Journal of Operational Research 306 (2023), S. 499-518.

  • Bechler, G.; C. Steinhardt, J. Mackert und R. Klein: Product Line Optimization in the Presence of Preferences for Compromise Alternatives. European Journal of Operational Research 288 (2021), S. 902-917.

  • Koch, S. und R. Klein: Route-based approximate dynamic programming for dynamic pricing in attended home delivery. European Journal of Operational Research 287 (2020), S. 633-652.
  • Klein, R.; S. Koch, C. Steinhardt und A. K. Strauss: A Review of Revenue Management: Recent Generalizations and Advances in Industry Applications. European Journal of Operational Research 284 (2020), S. 397-412.
  • Mackert, J.; C. Steinhardt und R. Klein: Integrating Customer Choice in Differentiated Slotting for Last-Mile Logistics. Logistics Research 12:5 (2019).
  • Klein, R.; M. Neugebauer, D. Ratkovitch und C. Steinhardt: Differentiated time slot pricing under routing considerations in attended home delivery. Transportation Science 53 (2019), S. 236–255.
  • Klein, R.; J. Mackert, M. Neugebauer und C. Steinhardt: A model-based approximation of opportunity cost for dynamic pricing in attended home delivery. OR Spectrum 40 (2018), S. 969–996.
  • Strauss, A. K.; R. Klein und C. Steinhardt: A review of choice-based revenue management: Theory and methods. European Journal of Operational Research 271 (2018), S. 375–387.
  • Faust, O.; J. Gönsch und R. Klein: Demand-oriented Integrated Scheduling for Point-to-Point Airlines. Transportation Science 51 (2017), S. 196–213.
  • Bühler, D.; R. Klein und M. Neugebauer: Model-based delivery cost approximation in attended home services. Computers & Industrial Engineering 98 (2016), S. 78–90.
  • Koch, S.; J. Gönsch, M. Hassler und R. Klein: Practical decision rules for risk-averse revenue management using simulation-based optimization. Journal of Revenue and Pricing Management 15 (2016), S. 468–487.
  • Klein, R. und J. Kolb: Maximizing customer equity subject to capacity constraints. Omega 55 (2015), S. 111–125.
  • Baur, A.; R. Klein und C. Steinhardt: Model-based decision support for optimal brochure pricing — Applying advanced analytics in the tour operating industry. OR Spectrum 36 (2014), S. 557–584.
  • Deckert, A. und R. Klein: Simulation-based optimization of an agent-based simulation. Netnomics 15 (2014), S. 33–56.
  • Gönsch, J.; R. Klein, M. Neugebauer und C. Steinhardt: Dynamic pricing with strategic customers. Journal of Business Economics 83 (2013), S. 505–549.
  • Mayer, S.; R. Klein und S. Seiermann: A simulation-based approach to price optimisation of the mixed bundling problem with capacity constraints. International Journal of Production Economics 145 (2013), S. 584–598.
  • Burkart, W.R.; R. Klein und S. Mayer: Product line pricing for services with capacity constraints and dynamic substitution. European Journal of Operational Research 219 (2012), S. 347–359.
  • Petrick, A.; C. Steinhardt, J. Gönsch und R. Klein: Using flexible products to cope with demand uncertainty in revenue management. OR Spectrum 34 (2012), S. 215–242. 
  • Buhl, H.U.; R. Klein, J. Kolb und A. Landherr: CR²M — An approach for capacity control considering long-term effects on the value of a customer for the company. Journal of Management Control 22 (2011), S. 187–204.
  • Deckert, A. und R. Klein: Agentenbasierte Simulation zur Analyse und Lösung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme. Journal für Betriebswirtschaft 60 (2010), S. 89–125.
  • Petrick, A.; J. Gönsch, C. Steinhardt und R. Klein: Dynamic control mechanisms for revenue management with flexible products. Computers & Operations Research 37 (2010), S. 2027–2039.
  • Gönsch, J.; R. Klein und C. Steinhardt: Dynamic pricing — State-of-the-art. Zeitschrift für Betriebswirtschaft, Ergänzungsheft 3 "Operations Research in der Betriebswirtschaft" (2009), S. 1–40.
  • Klein, R.: Network capacity control using self-adjusting bid-prices. OR Spectrum 29 (2007), S. 39–60.
  • Kimms, A. und R. Klein: Revenue Management im Branchenvergleich, Zeitschrift für Betriebswirtschaft, Ergänzungsheft 1 "Revenue Management" (2005), S. 1–30.
  • Domschke, W. und R. Klein: Bestimmung von Opportunitätskosten am Beispiel des Produktionscontrolling. Zeitschrift für Planung und Unternehmenssteuerung 15 (2004), S. 275–294.
  • Klein, R.: Revenue Management: Quantitative Methoden zur Erlösmaximierung in der Dienstleistungsproduktion. Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis 53 (2001), S. 245–259.
  • Klein, R.: Bidirectional planning: Improving priority rule based heuristics for scheduling resource-constrained projects. European Journal of Operational Research 127 (2000), S. 619–638.
  • Klein, R.: Project scheduling under time-varying resource constraints. International Journal of Production Research 38 (2000), S. 3937–3952.
  • Klein, R. und A. Scholl: PROGRESS: Optimally solving the generalized resource-constrained project scheduling problem. Mathematical Methods of Operations Research 52 (2000), S. 467–488.
  • Klein, R. und A. Scholl: Scattered branch and bound: An adaptive search strategy applied to resource-constrained project scheduling. Central European Journal of Operations Research 7 (2000), S. 177–201.
  • Klein, R. und A. Scholl: Computing lower bounds by destructive improvement — an application to resource-constrained project scheduling. European Journal of Operational Research 112 (1999), S. 322–346.
  • Scholl, A. und R. Klein: Balancing assembly lines effectively — a computational comparison. European Journal of Operational Research 114 (1999), S. 50–58.
  • Scholl, A. und R. Klein: ULINO: Optimally balancing u-shaped JIT assembly lines. International Journal of Production Research 37 (1999), S. 721–736.
  • Scholl, A.; R. Klein und W. Domschke: Pattern based vocabulary building for effectively sequencing mixed model assembly lines. Journal of Heuristics 4 (1998), S. 359–381.
  • Scholl, A. und R. Klein: SALOME: A bidirectional branch and bound procedure for assembly line balancing. INFORMS Journal on Computing 9 (1997), S. 319–334.
  • Scholl, A.; R. Klein und C. Jürgens: BISON: A fast hybrid procedure for exactly solving the one-dimensional bin packing problem. Computers & Operations Research 24 (1997), S. 627–645.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Scholl: Antizipative Leistungsabstimmung bei moderner Variantenfließfertigung. Zeitschrift für Betriebswirtschaft 66 (1996), S. 1465–1490.
  • Klein, R. und A. Scholl: Maximizing the production rate in simple assembly line balancing — A branch and bound procedure. European Journal of Operational Research 91 (1996), S. 367–385.

 

Beiträge in Lexika und Sammelwerken

  • Klein, R. und O. Faust: Constraint programming. In: Stadtler, H.; Ch. Kilger und H. Meyr (Hrsg.): Supply Chain Management und Advanced Planning — Konzepte, Modelle und Software. Springer, Berlin u.a., 2010, S. 451–459.
  • Klein, R. und O. Faust: Genetische Algorithmen. In: Stadtler, H.; Ch. Kilger und H. Meyr (Hrsg.): Supply Chain Management und Advanced Planning — Konzepte, Modelle und Software. Springer, Berlin u.a., 2010, S. 441–449.
  • Klein, R.: Constraint programming. In: Stadtler, H. und Ch. Kilger (Hrsg.): Supply Chain Management and Advanced Planning — Concepts, Models, Software, and Case Studies. 4. Aufl., Springer, Berlin u.a., 2008, S. 537–544.
  • Klein, R.: Genetic algorithms. In: Stadtler, H. und Ch. Kilger (Hrsg.): Supply Chain Management and Advanced Planning — Concepts, Models, Software, and Case Studies. 4. Aufl., Springer, Berlin u.a., 2008, S. 529–536.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Petrick: Preisdifferenzierung im Revenue Management. In: Amelingmeyer, J. und P.E. Harland (Hrsg.): Technologiemanagement & Marketing — Herausforderungen eines integrierten Innovationsmanagements, Deutscher Universitäts-Verlag, Wiesbaden, 2005, S. 507–517.
  • Klein, R.: Multikriterielle Unternehmensbewertung mit dem Analytic Hierarchy Process. In: Wurl, H.-J. (Hrsg.): Industrielles Beteiligungscontrolling, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, 2003, S. 127–149.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Scholl: Netzplantechnik. In: Mertens et al. (Hrsg.): Lexikon der Wirtschaftsinformatik. 4. Aufl., Springer, Berlin u.a., 2001, S. 324–325.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Scholl: Stochastische Systeme. In: Mertens et al. (Hrsg.): Lexikon der Wirtschaftsinformatik. 4. Aufl., Springer, Berlin u.a., 2001, S. 439–440.

Artikel mit didaktischer Ausrichtung

  • Anzenhofer, F. und R. Klein: On-Demand-Plattformen für den Öffentlichen Personennahverkehr. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 51 (2022), S. 10–17.
  • Klein, R.; J. Mackert und C. Steinhardt: Nachfragesteuerung im Online-Lebensmittelhandel. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 48 (2019), S. 12–18.
  • Bayer, K.; S. Koch und R. Klein: Monte Carlo Tree Search — Ein Lösungsverfahren für dynamische Optimierungsprobleme an der Schnittstelle von Operations Research und Informatik. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 47 (2018), S. 11–18.
  • Klein, R.; M. Neugebauer und A. Scholl: Software zur Entscheidungsanalyse — Eine Marktübersicht. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 40 (2011), S. 513–519.
  • Gönsch, J.; R. Klein und C. Steinhardt: Discrete Choice Modelling (Teil I) — Grundlagen. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 37 (2008), S. 356–362.
  • Gönsch, J.; R. Klein und C. Steinhardt: Discrete Choice Modelling (Teil II) — Anwendungsbezogene Aspekte. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 37 (2008), S. 412–418.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Petrick: Revenue Management — Instrumente zur Erlösmaximierung im Luftverkehr. thema Forschung, Forschungsmagazin der TU Darmstadt 3 (2005), S. 46–50.
  • Scholl, A.; R. Klein und L. Häselbarth: Planung im Spannungsfeld zwischen Informationsdynamik und zeitlichen Interdependenzen. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 33 (2004), S. 153–160.
  • Klein, R. und A. Petrick: Revenue Management — Eine weitere Erfolgsstory des Operations Research. GOR News 1 (2003), S. 5–9.
  • Domschke, W. und R. Klein: Produktionsprogrammplanung bei nichtlinearen Deckungsbeitragsfunktionen. WISU — das Wirtschaftsstudium 12 (2000), S. 1649–1655.
  • Scholl, A.; R. Klein und W. Domschke: Logistik: Aufgaben der Tourenplanung. WISU — das Wirtschaftsstudium 1 (1998), S. 62–67.
  • Scholl, A.; R. Klein und W. Domschke: Logistik: Methoden der Tourenplanung. WISU — das Wirtschaftsstudium 2 (1998), S. 163–168, und 3 (1998), S. 251–256.
  • Scholl, A. und R. Klein: Investitionsprogrammplanung bei Obelix GmbH & Co. KG. WISU — das Wirtschaftsstudium 11 (1997), S. 1039–1040.
  • Scholl, A.; G. Krispin, R. Klein and W. Domschke: Branch and Bound — Optimieren auf Bäumen: je beschränkter, desto besser. c’t - Magazin für Computer Technik 10 (1997), S. 336–345.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Scholl: Tabu Search — Eine intelligente Lösungsstrategie für komplexe Optimierungsprobleme. WiSt — Wirtschaftswissenschaftliches Studium 25 (1996), S. 606–610.
  • Domschke, W.; R. Klein und A. Scholl: Tabu Search — Durch Verbote zum schnellen Erfolg. c’t - Magazin für Computer Technik 12 (1996), S. 326–332.

Arbeitspapiere

  • Fleckenstein, D.; R. Klein, V. Klein und C. Steinhardt: On the Concept of Opportunity Cost in Integrated Demand Management and Vehicle Routing. 06/2022, Universität Augsburg.

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