Im Rahmen des Projekts entwickeln wir ein umfassendes Framework, mit dem beliebige Roboter mit hochgradig individualisierten Stimmen ausgestattet werden können. Dazu nutzen wir neuartige Human-in-the-Loop-Optimierungstechniken, um bestehende TTS-Modelle auf dem neuesten Stand der Technik zu modifizieren.

Derzeit beschränken sich die meisten verfügbaren Sprachframeworks in ihren Anpassungsmöglichkeiten meist auf sehr grundlegende Merkmale wie Geschlecht oder Alter. Für soziale Roboter, die sorgfältig konzipiert sein müssen, um Akzeptanz und Vertrauen zu fördern, reichen solche grundlegenden Anpassungsmöglichkeiten nicht aus. In einer Reihe von wissenschaftlichen Publikationen haben wir bereits nachgewiesen, dass unser spezifischer Ansatz, der einen detaillierten Personalisierungsprozess durch Human-in-the-Loop-Optimierungstechniken ermöglicht, für eine Vielzahl von Robotern geeignet ist. In diesem Projekt streben wir nun ein vollständiges und umfassendes Softwaresystem an, das unsere Lösungen der gesamten Roboter-Community zugänglich macht.