Hannes Ritschel M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für Multimodale Mensch-Technik Interaktion
Telefon: +49 821 598 - 2315
Fax: +49 821 598 - 2349
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Raum: 2042 (N)
Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Adresse: Universitätsstraße 6a, 86159 Augsburg

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Soziale Netzwerke

Forschungsinteressen

Im Mittelpunkt der Forschung steht Bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning) im Kontext von Mensch-Technik- und Mensch-Roboter-Interaktion. Hierbei ist die Anpassung der Maschine an den menschlichen Nutzer auf Basis sozialer Signale von zentraler Bedeutung. In diesem Rahmen kommen insbesondere soziale, menschenähnliche Roboter zum Einsatz.

Vorträge

Roboter-Knigge: Von höflichen und musikalischen Robotern

Vortrag im Rahmen des "Königsbrunner Campus" über neueste Erkenntnisse aus der Forschung und Studien im Augsburger Raum zu sozialen Robotern; Eintritt frei!

Do., 23. April 2020, 19:00 Uhr, Informationspavillon 955, Alter Postweg 1, Königsbrunn

 

Mensch und Maschine: Künstliche Intelligenz - Wie soziale Roboter vom Menschen lernen können

Vortrag über soziale Roboter, ihre Anwendungsgebiete und autonomes Lernen

Di., 28. Mai 2019, 19:30 Uhr, Haus Sankt Ulrich, Kappelberg 1 (Raum C17, Bischof-Ketteler-Saal), Augsburg » keb-augsburg.de

 

Adaptive soziale Roboter

Vortrag in der Veranstaltungsreihe "Campus on Tour" über soziale Roboter und die Rolle menschlicher sozialer Signale für autonomes Lernen; Eintritt frei!

Fr., 16. November 2018, 19:00 Uhr, Altes Rathaus, Bgm.-Kaifer-Str. 10, VHS-Raum (1. Stock), Neusäß » vhs-augsburger-land.de

 

Demo: Drink-O-Mender

Vorführung eines selbstlernenden, sozialen Roboters in der Rolle eines Ernährungsberaters bei der "Langen Nacht der Wissenschaft"; Eintritt frei!

Sa., 5. Mai 2018, 18:30-23:00 Uhr, Rathaus Augsburg, Rathausplatz 1, Augsburg » augsburg.de » augsburger-allgemeine.de

 

Bestärkendes Lernen für soziale Roboter

Vortrag im Rahmen des "Königsbrunner Campus" über soziale Roboter, Mensch-Roboter-Interaktion und deren Anpassung mit Hilfe von Bestärkendem Lernen; Eintritt frei!

Mi., 26. Oktober 2016, 19:00 Uhr, Informationspavillon 955, Alter Postweg 1, Königsbrunn » Rezension » augsburger-allgemeine.de » koenigsbrunn.de » myheimat.de » stadtzeitung.de

 

Soziale Roboter

Vortrag im Rahmen der "CineUni" über die Entwicklung sozialer Roboter, den aktuellen Stand der Technik, Anwendungsgebiete, Zukunftsvisionen und Forschung

Di., 28. April 2015, 19:30 Uhr, Cinemaxx Augsburg » presse-augbsurg.de » aitiraum.de » uni-augsburg.de » facebook.com

Presse

Projekte

ForGenderCare

Videos

Generierung ironischer Aussagen
Sozial-sensitives bestärkendes Lernen
Drink-O-Mender

Lehre

Im Rahmen der eigens ins Leben gerufenen Vorlesung "Reinforcement Learning" werden Grundlagen, Algorithmen und Verfahren des Bestärkenden Lernens behandelt, die in der Übung vertieft, praktisch umgesetzt und in Simulationen erforscht werden. Im Praktikum werden ausgewählte Inhalte auf den Kontext von HCI und HRI angewandt und Prototypen erstellt. Die Themen werden jedes Semester neu festgelegt.

  • Sommersemester 2020: Praktikum Reinforcement Learning (Master)
  • Wintersemester 2019/2020: Vorlesung + Übung Reinforcement Learning (Master)
  • Sommersemester 2019: Praktikum Reinforcement Learning (Master)
  • Wintersemester 2018/2019: Vorlesung + Übung Reinforcement Learning (Master)
  • Sommersemester 2018: Praktikum Reinforcement Learning (Master)
  • Wintersemester 2017/2018: Vorlesung + Übung Reinforcement Learning (Master)
  • Sommersemester 2017: Praktikum Reinforcement Learning (Master)
  • Wintersemester 2016/2017: Vorlesung + Übung Reinforcement Learning (Master)
  • Wintersemester 2015/2016: Vorlesung + Übung Reinforcement Learning (Master)

Weitere Lehrveranstaltungen:

  • Wintersemester 2019/2020: Multimedia Projekt (Bachelor)
  • Wintersemester 2018/2019: Multimedia Projekt (Bachelor)
  • Wintersemester 2017/2018: Multimedia Projekt (Bachelor)
  • Sommersemester 2015: Seminar Advanced Topics in Multimodal Dialogue and Interaction (Master)

Abschlussarbeiten

  • Multimodaler Ausdruck von Extraversion durch einen sozialen Roboter in einem Storytelling Szenario (MA, 2019)
  • Multimodaler Ausdruck von dynamisch generiertem Humor in der Mensch-Roboter-Interaktion (MA, 2018/19)
  • Sprachliche Anpassung von Höflichkeit und Rolle für einen den Alltag unterstützenden, sozialen Roboter (MA, 2018/19)
  • Natürlichsprachliche Generierung und multimodaler Ausdruck von Ironie für einen Chat-basierten sozialen Roboter (MA, 2018)
  • Visualisierung des internen Zustands eines autonomen Agenten mit Bestärkendem Lernen im Rahmen einer Handelssimulation (BA, 2017/18)
  • Generating melodies using deep reinforcement learning based on rewards from music theory and human preferences (MA, 2017/18)
  • Melodiegenerierung auf Basis von Naive-Bayes-Klassifikation (BA, 2017/18)
  • Adaption eines sozialen Roboters auf Basis von Bestärkendem Lernen mit linearer Funktionsapproximation und sozialen Signalen (MA, 2017)
  • Optimierung von Bestärkendem Lernen in Dialogsystemen durch Wizard-of-Oz-Experimente am Beispiel einer Telefonbuchsuche (MA, 2016/17)
  • Natürliches Blickverhalten für den Reeti-Roboter (BA, 2016)

Praxis- und Projektmodule

  • Ein HTML5-basiertes User Interface für Roboter-Anwendungen (Praxismodul, 2019)
  • Emotionales Sounddesign für einen neuartigen Roboter (Projektmodul, 2019)
  • Alice im Klassenzimmer (Projektmodul, 2018/19)
  • Mobile Music Base App (Projektmodul, 2018)
  • Aisoy1 KiK API (Praxismodul, 2018)
  • Smart Reeti (Projektmodul, 2017)
  • Natural Language Generation (Projektmodul, 2017)
  • Virtueller Reeti (Projektmodul, 2017)

Events

  • Girls' Day 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020
  • Tag der Informatik 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020

Publikationen

Hannes Ritschel
2019 | 2018 | 2017

2019

Hannes Ritschel, Andreas Seiderer, Kathrin Janowski, Stefan Wagner and Elisabeth André. 2019. Adaptive linguistic style for an assistive robotic health companion based on explicit human feedback. DOI: 10.1145/3316782.3316791
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Hannes Ritschel, Kathrin Janowski, Andreas Seiderer, Stefan Wagner and Elisabeth André. 2019. Insights on usability and user feedback for an assistive robotic health companion with adaptive linguistic style. DOI: 10.1145/3316782.3322737
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Hannes Ritschel, Ilhan Aslan, David Sedlbauer and Elisabeth André. 2019. Irony man: augmenting a social robot with the ability to use irony in multimodal communication with humans.
PDF | BibTeX | RIS | URL | URL

Hannes Ritschel, Ilhan Aslan, Silvan Mertes, Andreas Seiderer and Elisabeth André. 2019. Personalized synthesis of intentional and emotional non-verbal sounds for social robots. DOI: 10.1109/ACII.2019.8925487
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Hannes Ritschel, Kathrin Janowski, Andreas Seiderer and Elisabeth André. 2019. Towards a robotic dietitian with adaptive linguistic style.
PDF | BibTeX | RIS | URL

2018

Hannes Ritschel, Andreas Seiderer, Kathrin Janowski, Ilhan Aslan and Elisabeth André. 2018. Drink-o-mender: an adaptive robotic drink adviser. DOI: 10.1145/3279954.3279957
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Klaus Weber, Hannes Ritschel, Ilhan Aslan, Florian Lingenfelser and Elisabeth André. 2018. How to shape the humor of a robot - social behavior adaptation based on reinforcement learning. DOI: 10.1145/3242969.3242976
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Klaus Weber, Hannes Ritschel, Florian Lingenfelser and Elisabeth André. 2018. Real-time adaptation of a robotic joke teller based on human social signals.
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Hannes Ritschel and Elisabeth André. 2018. Shaping a social robot's humor with natural language generation and socially-aware reinforcement learning. DOI: 10.18653/v1/W18-6903
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Hannes Ritschel. 2018. Socially-aware reinforcement learning for personalized human-robot interaction.
PDF | BibTeX | RIS | URL | URL

Kathrin Janowski, Hannes Ritschel, Birgit Lugrin and Elisabeth André. 2018. Sozial interagierende Roboter in der Pflege. DOI: 10.1007/978-3-658-22698-5_4
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2017

Hannes Ritschel, Tobias Baur and Elisabeth André. 2017. Adapting a robot's linguistic style based on socially-aware reinforcement learning. DOI: 10.1109/roman.2017.8172330
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Hannes Ritschel, Tobias Baur and Elisabeth André. 2017. Personalisierung der Mensch-Roboter-Interaktion durch sozial-sensitives Lernen.
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Hannes Ritschel and Elisabeth André. 2017. Real-time robot personality adaptation based on reinforcement learning and social signals. DOI: 10.1145/3029798.3038381
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