Hannes Ritschel M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für Multimodale Mensch-Technik Interaktion
Telefon: +49 821 598 - 2315
Fax: +49 821 598 - 2349
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Raum: 2042 (N)
Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Adresse: Universitätsstraße 6a, 86159 Augsburg

LINKS

Soziale Netzwerke

Forschungsinteressen

Im Mittelpunkt der Forschung steht Bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning) im Kontext von Mensch-Technik- und Mensch-Roboter-Interaktion. Hierbei ist die Anpassung der Maschine an den menschlichen Nutzer auf Basis sozialer Signale von zentraler Bedeutung. In diesem Rahmen kommen insbesondere soziale, menschenähnliche Roboter zum Einsatz.

Vorträge

Roboter-Knigge: Von höflichen und musikalischen Robotern

Vortrag im Rahmen des "Königsbrunner Campus" über neueste Erkenntnisse aus der Forschung und Studien im Augsburger Raum zu sozialen Robotern; Eintritt frei!

Mi., 3. März 2021, 19:00 Uhr, Informationspavillon 955, Alter Postweg 1, Königsbrunn

 

Soziale Roboter - unsere Mitbewohner von morgen?

Vortrag über soziale Roboter in der Forschung, im Alltag und Herausforderungen in der Mensch-Roboter Interaktion und Kommunikation

Mi., 21. Oktober 2020, 19:00 Uhr, Berufsschule, Westernacher Str. 5, 87719 Mindelheim » vhs-ua.de

 

Mensch und Maschine: Künstliche Intelligenz - Wie soziale Roboter vom Menschen lernen können

Vortrag über soziale Roboter, ihre Anwendungsgebiete und autonomes Lernen

Di., 28. Mai 2019, 19:30 Uhr, Haus Sankt Ulrich, Kappelberg 1 (Raum C17, Bischof-Ketteler-Saal), Augsburg » keb-augsburg.de

 

Adaptive soziale Roboter

Vortrag in der Veranstaltungsreihe "Campus on Tour" über soziale Roboter und die Rolle menschlicher sozialer Signale für autonomes Lernen; Eintritt frei!

Fr., 16. November 2018, 19:00 Uhr, Altes Rathaus, Bgm.-Kaifer-Str. 10, VHS-Raum (1. Stock), Neusäß » vhs-augsburger-land.de

 

Demo: Drink-O-Mender

Vorführung eines selbstlernenden, sozialen Roboters in der Rolle eines Ernährungsberaters bei der "Langen Nacht der Wissenschaft"; Eintritt frei!

Sa., 5. Mai 2018, 18:30-23:00 Uhr, Rathaus Augsburg, Rathausplatz 1, Augsburg » augsburg.de » augsburger-allgemeine.de

 

Bestärkendes Lernen für soziale Roboter

Vortrag im Rahmen des "Königsbrunner Campus" über soziale Roboter, Mensch-Roboter-Interaktion und deren Anpassung mit Hilfe von Bestärkendem Lernen; Eintritt frei!

Mi., 26. Oktober 2016, 19:00 Uhr, Informationspavillon 955, Alter Postweg 1, Königsbrunn » Rezension » augsburger-allgemeine.de » koenigsbrunn.de » myheimat.de » stadtzeitung.de

 

Soziale Roboter

Vortrag im Rahmen der "CineUni" über die Entwicklung sozialer Roboter, den aktuellen Stand der Technik, Anwendungsgebiete, Zukunftsvisionen und Forschung

Di., 28. April 2015, 19:30 Uhr, Cinemaxx Augsburg » presse-augbsurg.de » aitiraum.de » uni-augsburg.de » facebook.com

Presse

Auszeichnungen

  • Best Technical Paper Award: Hannes Ritschel, Andreas Seiderer, Kathrin Janowski, Stefan Wagner and Elisabeth Andre. Adaptive Linguistic Style for an Assistive Robotic Health Companion Based on Explicit Human Feedback. 12th ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments (PETRA) 2019.
  • Best Poster Award: Hannes Ritschel, Kathrin Janowski, Andreas Seiderer, Stefan Wagner and Elisabeth Andre. Insights on Usability and User Feedback for an Assistive Robotic Health Companion with Adaptive Linguistic Style. 12th ACM International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments (PETRA) 2019.

Videos

Generierung ironischer Aussagen
Sozial-sensitives bestärkendes Lernen
Drink-O-Mender

Projekte

ForGenderCare

Lehre

Im Rahmen der eigens ins Leben gerufenen Vorlesung "Reinforcement Learning" werden Grundlagen, Algorithmen und Verfahren des Bestärkenden Lernens behandelt, die in der Übung vertieft, praktisch umgesetzt und in Simulationen erforscht werden. Im Praktikum werden ausgewählte Inhalte auf den Kontext von HCI und HRI angewandt und Prototypen erstellt. Die Themen werden jedes Semester neu festgelegt.

  • Wintersemester 2020/2021: Vorlesung + Übung Reinforcement Learning (Master)
  • Sommersemester 2020: Praktikum Reinforcement Learning (Master)
  • Wintersemester 2019/2020: Vorlesung + Übung Reinforcement Learning (Master)
  • Sommersemester 2019: Praktikum Reinforcement Learning (Master)
  • Wintersemester 2018/2019: Vorlesung + Übung Reinforcement Learning (Master)
  • Sommersemester 2018: Praktikum Reinforcement Learning (Master)
  • Wintersemester 2017/2018: Vorlesung + Übung Reinforcement Learning (Master)
  • Sommersemester 2017: Praktikum Reinforcement Learning (Master)
  • Wintersemester 2016/2017: Vorlesung + Übung Reinforcement Learning (Master)
  • Wintersemester 2015/2016: Vorlesung + Übung Reinforcement Learning (Master)

Weitere Lehrveranstaltungen:

  • Wintersemester 2019/2020: Multimedia Projekt (Bachelor)
  • Wintersemester 2018/2019: Multimedia Projekt (Bachelor)
  • Wintersemester 2017/2018: Multimedia Projekt (Bachelor)
  • Sommersemester 2015: Seminar Advanced Topics in Multimodal Dialogue and Interaction (Master)

Abschlussarbeiten

  • Personalisierte Soundgenerierung durch Kombination von erzeugenden gegnerischen Netzwerken und evolution¨aren Algorithmen (MA, 2019)
  • Multimodaler Ausdruck von Extraversion durch einen sozialen Roboter in einem Storytelling Szenario (MA, 2019)
  • Multimodaler Ausdruck von dynamisch generiertem Humor in der Mensch-Roboter-Interaktion (MA, 2018/19)
  • Sprachliche Anpassung von Höflichkeit und Rolle für einen den Alltag unterstützenden, sozialen Roboter (MA, 2018/19)
  • Natürlichsprachliche Generierung und multimodaler Ausdruck von Ironie für einen Chat-basierten sozialen Roboter (MA, 2018)
  • Visualisierung des internen Zustands eines autonomen Agenten mit Bestärkendem Lernen im Rahmen einer Handelssimulation (BA, 2017/18)
  • Generating melodies using deep reinforcement learning based on rewards from music theory and human preferences (MA, 2017/18)
  • Melodiegenerierung auf Basis von Naive-Bayes-Klassifikation (BA, 2017/18)
  • Adaption eines sozialen Roboters auf Basis von Bestärkendem Lernen mit linearer Funktionsapproximation und sozialen Signalen (MA, 2017)
  • Optimierung von Bestärkendem Lernen in Dialogsystemen durch Wizard-of-Oz-Experimente am Beispiel einer Telefonbuchsuche (MA, 2016/17)
  • Natürliches Blickverhalten für den Reeti-Roboter (BA, 2016)

Praxis- und Projektmodule

  • Ein HTML5-basiertes User Interface für Roboter-Anwendungen (Praxismodul, 2019)
  • Emotionales Sounddesign für einen neuartigen Roboter (Projektmodul, 2019)
  • Alice im Klassenzimmer (Projektmodul, 2018/19)
  • Mobile Music Base App (Projektmodul, 2018)
  • Aisoy1 KiK API (Praxismodul, 2018)
  • Smart Reeti (Projektmodul, 2017)
  • Natural Language Generation (Projektmodul, 2017)
  • Virtueller Reeti (Projektmodul, 2017)

Events

  • Girls' Day 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020
  • Tag der Informatik 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020

Publikationen

Hannes Ritschel
2020 | 2019 | 2018 | 2017

2020

Andreas Seiderer, Hannes Ritschel and Elisabeth André. 2020. Development of a privacy-by-design speech assistant providing nutrient information for German seniors. DOI: 10.1145/3411170.3411227
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Hannes Ritschel, Thomas Kiderle, Klaus Weber, Florian Lingenfelser, Tobias Baur and Elisabeth André. 2020. Multimodal joke generation and paralinguistic personalization for a socially-aware robot. DOI: 10.1007/978-3-030-49778-1_22
BibTeX | RIS | DOI

Hannes Ritschel, Thomas Kiderle, Klaus Weber and Elisabeth André. 2020. Multimodal joke presentation for social robots based on natural-language generation and nonverbal behaviors.
PDF | BibTeX | RIS | URL

Hannes Ritschel, Andreas Seiderer and Elisabeth André. 2020. Pianobot: an adaptive robotic piano tutor.
PDF | BibTeX | RIS | URL

2019

Hannes Ritschel, Andreas Seiderer, Kathrin Janowski, Stefan Wagner and Elisabeth André. 2019. Adaptive linguistic style for an assistive robotic health companion based on explicit human feedback. DOI: 10.1145/3316782.3316791
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Hannes Ritschel, Kathrin Janowski, Andreas Seiderer, Stefan Wagner and Elisabeth André. 2019. Insights on usability and user feedback for an assistive robotic health companion with adaptive linguistic style. DOI: 10.1145/3316782.3322737
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Hannes Ritschel, Ilhan Aslan, David Sedlbauer and Elisabeth André. 2019. Irony man: augmenting a social robot with the ability to use irony in multimodal communication with humans.
PDF | BibTeX | RIS | URL | URL

Hannes Ritschel, Ilhan Aslan, Silvan Mertes, Andreas Seiderer and Elisabeth André. 2019. Personalized synthesis of intentional and emotional non-verbal sounds for social robots. DOI: 10.1109/ACII.2019.8925487
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Hannes Ritschel, Kathrin Janowski, Andreas Seiderer and Elisabeth André. 2019. Towards a robotic dietitian with adaptive linguistic style.
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2018

Hannes Ritschel, Andreas Seiderer, Kathrin Janowski, Ilhan Aslan and Elisabeth André. 2018. Drink-o-mender: an adaptive robotic drink adviser. DOI: 10.1145/3279954.3279957
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Klaus Weber, Hannes Ritschel, Ilhan Aslan, Florian Lingenfelser and Elisabeth André. 2018. How to shape the humor of a robot - social behavior adaptation based on reinforcement learning. DOI: 10.1145/3242969.3242976
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Klaus Weber, Hannes Ritschel, Florian Lingenfelser and Elisabeth André. 2018. Real-time adaptation of a robotic joke teller based on human social signals.
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Hannes Ritschel and Elisabeth André. 2018. Shaping a social robot's humor with natural language generation and socially-aware reinforcement learning. DOI: 10.18653/v1/W18-6903
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Hannes Ritschel. 2018. Socially-aware reinforcement learning for personalized human-robot interaction.
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Kathrin Janowski, Hannes Ritschel, Birgit Lugrin and Elisabeth André. 2018. Sozial interagierende Roboter in der Pflege. DOI: 10.1007/978-3-658-22698-5_4
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2017

Hannes Ritschel, Tobias Baur and Elisabeth André. 2017. Adapting a robot's linguistic style based on socially-aware reinforcement learning. DOI: 10.1109/roman.2017.8172330
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Hannes Ritschel, Tobias Baur and Elisabeth André. 2017. Personalisierung der Mensch-Roboter-Interaktion durch sozial-sensitives Lernen.
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Hannes Ritschel and Elisabeth André. 2017. Real-time robot personality adaptation based on reinforcement learning and social signals. DOI: 10.1145/3029798.3038381
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