Praktikum Reinforcement Learning

Übersicht
Veranstaltungsart: Praktikum (Master)
Credits: 6 SWS, 8 LP
Turnus: Jedes Sommersemester
Empfohlenes Semester:
2. Fachsemester
Prüfung: Projektarbeit / mündliche Prüfung
Sprache: Deutsch
 

Inhalt

Ziel der Veranstaltung ist, ausgewählte Algorithmen und Verfahren des bestärkenden Lernens praktisch anzuwenden und umzusetzen. Die vorangegangene Teilnahme an der Vorlesung "Reinforcement Learning" ist deshalb von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig.

Im Verlauf des Praktikums arbeiten die Teilnehmer gemeinsam an Projekten im Kontext von HRI (Human-Robot Interaction) und HCI (Human-Computer Interaction). Das genaue Thema wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt. Die Teilnehmer des Praktikums werden in kleinere Gruppen aufgeteilt, die an unterschiedlichen Aufgabenbereichen arbeiten.

 

Die Anmeldung findet über Digicampus statt, die Anzahl der Teilnehmer ist beschränkt.

Suche