Magnus Ibh
Visiting Researcher
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Lebenslauf
Ausbildung:
2021--Now Promotion in Machine learning & Computer vision an der IT University of Copenhagen
2018--2020 Master of Science in Quantenphysik an der Universität Copenhagen
2015--2018 Bachelor of Science in Physik an der Universität Copenhagen
Forschungsinteressen:
- Multi-modal learning
- Human pose estimation
- Human and fine-grained action recognition & forecasting
- Self-supervised learning
Über mich:
Ich bin ein Masterabsolvent der Physik, der nun einen Doktortitel im Bereich des Maschinellen Lernens und der Bildverarbeitung anstrebt. Ich Interessiere mich für die Verknüpfung von Deep Learning, Bildverarbeitung und Sportwissenschaften. In meiner bisherigen Forschung habe ich mich mit der automatischen Analyse von Sportvideos beschäftigt, insbesondere für die Sportart Badminton.
Publikationen
- Magnus Ibh, Stella Grasshof, Dan Witzner Hansen, Pascal Madeleine:
TemPose: a new skeleton-based transformer model designed for fine-grained motion recognition in badminton. CVPR Workshops 2023: 5199-5208