Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d): Ethische Implikationen der prädiktiven KI in der Psychiatrie und psychischen Gesundheitsversorgung

13.09.2023, Wissenschaftliches Personal

 

Das Universitätsklinikum Augsburg (UKA)/ Medizinische Fakultät der Universität Augsburg (UniA) und die Technische Universität München (TUM) suchen eine talentierte Postdoc-Forscherin oder einen talentierten Postdoc-Forscher für ein spannendes interdisziplinäres Projekt zur Erforschung der Ethik der prädiktiven Künstlichen Intelligenz in der Psychiatrie und der psychischen Gesundheitsversorgung. Das gemeinsame Forschungsvorhaben zielt darauf ab, die tiefgreifenden ethischen Fragen im Zusammenhang mit KI-gesteuerten Vorhersagemodellen in der Diagnose, Behandlung und Betreuung von psychischen Erkrankungen zu bearbeiten. Die Stelle wird gemeinsam betreut von PD Ruth Horn (UniA), Prof. Marcello Ienca (TUM) und Prof. Verina Wild (UniA).

 

Sind Sie ein:e engagierte:r und innovative:r Wissenschaftler:in und möchten Sie sich zusammen mit unserem Team intensiv mit den ethischen Implikationen der prädiktiven Künstlichen Intelligenz in der Psychiatrie und psychischen Gesundheitsversorgung auseinandersetzen? Wir laden Sie herzlich ein, sich unserem dynamischen Team anzuschließen und einen bedeutenden, wissenschaftlichen Beitrag zur Zukunft der psychischen Gesundheitsversorgung zu leisten.

 

Stellenbeschreibung:

 

Das Universitätsklinikum Augsburg (UKA) und die Technische Universität München (TUM) suchen eine talentierte Postdoc-Forscherin oder einen talentierten Postdoc-Forscher für ein spannendes interdisziplinäres Projekt zur Erforschung der Ethik der prädiktiven Künstlichen Intelligenz in der Psychiatrie und der psychischen Gesundheitsversorgung. Das gemeinsame Forschungsvorhaben zielt darauf ab, die tiefgreifenden ethischen Fragen im Zusammenhang mit KI-gesteuerten Vorhersagemodellen in der Diagnose, Behandlung und Betreuung von psychischen Erkrankungen zu bearbeiten. Die Stelle wird gemeinsam betreut von PD Ruth Horn (UniA), Prof. Marcello Ienca (TUM) und Prof. Verina Wild (UniA).

 

Teil der Aufgabe wird es sein, in dem interdisziplinären Forschungsprojekt digiBRAVE mitzuarbeiten, dessen Ziel es ist, eine digitale Infrastruktur zur Früherkennung von Depressionen und Wiederauftreten der Krankheit sowie schrittweise digitale Therapieangebote zur Verbesserung der Patientenversorgung aufzubauen. Die abgestuften Angebote umfassen Aspekte der Selbsthilfe: Online-Therapien, digitales Fallmanagement und digitale Psychoedukation. digiBRAVE ist am Universitätsklinikum Augsburg angesiedelt und wird vom Bayerischen Staatsministerium für Gesundheit und Pflege gefördert. Die Stelle ist befristet (12-18 Monate, mit Aussicht auf Verlängerung) und wird zu 50 % vom UKA und zu 50 % von der TUM finanziert, die/der Postdoc wird an beiden Institutionen angestellt sein.

 

Aufgabengebiete:

 

  • Durchführung wissenschaftlicher Forschung zu den ethischen Implikationen der vorausschauenden KI in der Psychiatrie, einschließlich Datenschutz, informierte Einwilligung, algorithmische Transparenz und Bias-Minderung.
  • Enge Zusammenarbeit mit den Projektbetreuenden: Prof. Ruth Horn (UniA), Prof. Marcello Ienca (TUM) und Prof. Verina Wild  (UniA).
  • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in hochrangigen wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentationen auf Konferenzen.
  • Organisation einer Public Engagement Veranstaltung für digiBRAVE.
  • Beteiligung an interdisziplinären Dialogen und Aufbau von Netzwerken zu Interessengruppen auf dem Gebiet.
  • Betreuung von Doktorierenden und Förderung eines kooperativen und inklusiven Forschungsumfelds.

 Anforderungen:

 

  • Ein Ph.D./Promotion in einem relevanten Fachbereich (z. B. Ethik, Philosophie, Bioethik, Informatik, Psychologie oder verwandte Disziplinen).
  • Nachgewiesene Erfolge in der Forschung im Bereich Ethik, KI-Ethik oder verwandten Bereichen, belegt durch Veröffentlichungen und Präsentationen.
  • Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit und die Bereitschaft, über Fachgrenzen hinweg zu arbeiten.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und Engagement für wissenschaftliche Exzellenz.
  • Kenntnisse in vorausschauender KI und Psychiatrie sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Grundkenntnisse in Deutsch sind erforderlich.

Was wir bieten:

 

  • Ein lebhaftes und intellektuell anregendes Forschungsumfeld an zwei renommierten Einrichtungen.
  • Gehalt gemäß der TVL E-13 Gehaltsstufe.
  • Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit führenden Expert*innen auf dem Gebiet der KI-Ethik und biomedizinischen Ethik/Public-Health-Ethik.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karrierechancen.
  • Die Möglichkeit, an wegweisender Forschung mit Impact mitzuwirken.
Bewerbung:
 
Interessierte Bewerberinnen und Bewerber sollten die folgenden Unterlagen in einer pdf-Datei an ruth.horn@med.uni-augsburg.de; marcello.ienca@tum.de; verina.wild@med.uni-augsburg.de senden:
 
  1. Anschreiben, in dem Ihre Forschungsinteressen und Qualifikationen detailliert dargelegt sind.
  2. Lebenslauf (CV) einschließlich einer Liste von Veröffentlichungen.
  3. Eine Arbeitsprobe (z. B. eine Veröffentlichung oder ein Kapitel der Dissertation).

Bewerbungsfrist: 20.Oktober 2023

 

Voraussichtlicher Starttermin: 1. Dezember 2023

 

Wir freuen uns darauf, Sie in unseren Teams aufzunehmen. Werden Sie Teil unserer Bemühungen, die Zukunft der ethischen KI in der Psychiatrie und psychischen Gesundheitsversorgung zu gestalten, und machen Sie einen bedeutenden Unterschied im Leben von Menschen, die mit psychischen Gesundheitsproblemen konfrontiert sind.

 

Hinweis zum Datenschutz:

 

Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

 

Kontakt: ruth.horn@med.uni-augsburg.de; marcello.ienca@tum.de; verina.wild@med.uni-augsburg.de

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